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Lemme 1Chaînes de Markov

Encadrements de coefficients binomiaux et trinomiaux

Pour n∈ℕn \in \mathbb N, on pose cn=(2n)!(n!)2 4n,c_n = \frac{(2n)!}{(n!)^2\,4^n}, et, pour des entiers i,j,k⩾0i, j, k \geqslant 0 de somme nn, tn(i,j,k)=n!i! j! k! 3n,t_n(i, j, k) = \frac{n!}{i!\,j!\,k!\,3^n}, et MnM_n est le plus grand des nombres tn(i,j,k)t_n(i, j, k), pour i+j+k=ni + j + k = n.

Énoncé

(i) Dénombrement. Si m1+⋯+mr=mm_1 + \cdots + m_r = m, le nombre de mots de longueur mm sur l'alphabet {1,…,r}\{1, \dots, r\} qui contiennent exactement mam_a fois la lettre aa, pour chaque aa, est m!m1!⋯mr!.\frac{m!}{m_1!\cdots m_r!}. En particulier (nk)=n!k! (n−k)!\binom nk = \frac{n!}{k!\,(n - k)!} pour k⩽nk \leqslant n, et ∑i+j+k=ntn(i,j,k)=1\sum_{i + j + k = n} t_n(i, j, k) = 1.

(ii) Pour n⩾1n \geqslant 1, 14n⩽cn2⩽12n+1\dfrac1{4n} \leqslant c_n^2 \leqslant \dfrac1{2n + 1}.

(iii) ∑i=0n(ni)2=(2nn)\displaystyle \sum_{i=0}^n \binom ni^2 = \binom{2n}n.

(iv) Mn+1⩽MnM_{n+1} \leqslant M_n pour tout nn ; M3m=t3m(m,m,m)⩽27mM_{3m} = t_{3m}(m, m, m) \leqslant \frac2{7m} pour m⩾1m \geqslant 1 ; et Mn⩽187nM_n \leqslant \frac{18}{7n} pour n⩾3n \geqslant 3.

Démonstration

(i) Coefficients binomiaux. Montrons (nk) k! (n−k)!=n!\binom nk\,k!\,(n - k)! = n! pour k⩽nk \leqslant n, par récurrence sur nn. Pour k=0k = 0, c'est (n0)=1\binom n0 = 1. Pour k+1⩽n+1k + 1 \leqslant n + 1, la relation (k+1)(n+1k+1)=(n+1)(nk)(k + 1)\binom{n+1}{k+1} = (n + 1)\binom nk (Binôme de Newton, (i)) et l'hypothèse de récurrence donnent (n+1k+1)(k+1)! (n−k)!=(n+1)(nk) k! (n−k)!=(n+1)!.\begin{aligned} &\binom{n+1}{k+1}(k + 1)!\,(n - k)! \\ &= (n + 1)\binom nk\,k!\,(n - k)! = (n + 1)!. \end{aligned}

Mots. Récurrence sur rr ; pour r=1r = 1, il y a un seul mot, et m!/m!=1m!/m! = 1. Pour r⩾2r \geqslant 2, un mot est déterminé par l'ensemble des mrm_r positions de la lettre rr, partie à mrm_r éléments de {1,…,m}\{1, \dots, m\}, et par le mot sur {1,…,r−1}\{1, \dots, r - 1\} lu sur les autres positions. Il y a (mmr)\binom m{m_r} telles parties (Binôme de Newton, (v)), d'où le nombre m!mr! (m−mr)!⋅(m−mr)!m1!⋯mr−1!.\frac{m!}{m_r!\,(m - m_r)!}\cdot\frac{(m - m_r)!}{m_1!\cdots m_{r-1}!}.

Enfin les 3n3^n mots de longueur nn sur trois lettres se répartissent selon leurs nombres (i,j,k)(i, j, k) de chaque lettre, d'où ∑n!/(i!j!k!)=3n\sum n!/(i!j!k!) = 3^n.

(ii) On a c1=12c_1 = \frac12 et cn+1cn=(2n+1)(2n+2)4(n+1)2=2n+12n+2.\frac{c_{n+1}}{c_n} = \frac{(2n + 1)(2n + 2)}{4(n + 1)^2} = \frac{2n + 1}{2n + 2}. Posons un=(2n+1)cn2u_n = (2n + 1)c_n^2 et vn=4n cn2v_n = 4n\,c_n^2. Alors un+1un=(2n+1)(2n+3)(2n+2)2<1,vn+1vn=(2n+1)24n(n+1)>1,\begin{aligned} \frac{u_{n+1}}{u_n} &= \frac{(2n + 1)(2n + 3)}{(2n + 2)^2} < 1, \\ \frac{v_{n+1}}{v_n} &= \frac{(2n + 1)^2}{4n(n + 1)} > 1, \end{aligned} puisque (2n+1)(2n+3)=(2n+2)2−1(2n + 1)(2n + 3) = (2n + 2)^2 - 1 et (2n+1)2=4n(n+1)+1(2n + 1)^2 = 4n(n + 1) + 1. Comme u0=1u_0 = 1 et v1=1v_1 = 1, on a un⩽1⩽vnu_n \leqslant 1 \leqslant v_n pour n⩾1n \geqslant 1.

(iii) Comptons les parties à nn éléments de {1,…,2n}\{1, \dots, 2n\} selon le nombre ii de leurs éléments dans {1,…,n}\{1, \dots, n\} : une telle partie est la réunion d'une partie à ii éléments de {1,…,n}\{1, \dots, n\} et d'une partie à n−in - i éléments de {n+1,…,2n}\{n + 1, \dots, 2n\}. Il y en a (ni)(nn−i)=(ni)2\binom ni\binom n{n-i} = \binom ni^2, par la formule de (i), et au total (2nn)\binom{2n}n.

(iv) Décroissance. En convenant que tnt_n est nul si un indice est négatif, on vérifie, en réduisant au même dénominateur, que tn+1(i,j,k)=13(tn(i−1,j,k)+tn(i,j−1,k)+tn(i,j,k−1)),\begin{aligned} &t_{n+1}(i, j, k) \\ &= \tfrac13\big(t_n(i - 1, j, k) + t_n(i, j - 1, k) \\ &\qquad + t_n(i, j, k - 1)\big), \end{aligned} le second membre valant n!i!j!k!3n+1(i+j+k)\frac{n!}{i!j!k!3^{n+1}}(i + j + k) ; c'est une moyenne de trois nombres au plus égaux à MnM_n.

Le maximum. Si i⩾j+2i \geqslant j + 2, alors tn(i−1,j+1,k)tn(i,j,k)=ij+1>1;\frac{t_n(i - 1, j + 1, k)}{t_n(i, j, k)} = \frac{i}{j + 1} > 1 ; un triplet où le maximum est atteint, sur l'ensemble fini des triplets, a donc ses coordonnées deux à deux distantes d'au plus 11, de la forme aa ou a+1a + 1. Pour n=3mn = 3m, leur somme 3m=3a+s3m = 3a + s, où s∈{0,1,2}s \in \{0, 1, 2\} est le nombre de coordonnées égales à a+1a + 1, impose s=0s = 0 et a=ma = m.

La majoration. Soit bm=m t3m(m,m,m)b_m = m\,t_{3m}(m, m, m). On a b1=3!27=29b_1 = \frac{3!}{27} = \frac29 et bm+1bm=(3m+1)(3m+2)9m(m+1)=1+xm,\frac{b_{m+1}}{b_m} = \frac{(3m + 1)(3m + 2)}{9m(m + 1)} = 1 + x_m, avec xm=29m(m+1)∈[0,1[x_m = \frac{2}{9m(m + 1)} \in [0, 1[. Comme 1+x⩽11−x1 + x \leqslant \frac1{1 - x}, puisque (1+x)(1−x)⩽1(1 + x)(1 - x) \leqslant 1, et que ∏j(1−xj)⩾1−∑jxj\prod_j(1 - x_j) \geqslant 1 - \sum_j x_j par récurrence, on obtient bm=b1∏j<m(1+xj)⩽b1∏j<m(1−xj)⩽b11−∑j⩾1xj=2/91−2/9=27,\begin{aligned} b_m &= b_1\prod_{j < m}(1 + x_j) \leqslant \frac{b_1}{\prod_{j < m}(1 - x_j)} \\ &\leqslant \frac{b_1}{1 - \sum_{j \geqslant 1} x_j} = \frac{2/9}{1 - 2/9} = \frac27, \end{aligned} la somme ∑j⩾1xj=29∑j(1j−1j+1)=29\sum_{j \geqslant 1} x_j = \frac29\sum_j\big(\frac1j - \frac1{j + 1}\big) = \frac29 étant télescopique.

Enfin, pour n⩾3n \geqslant 3, soit m⩾1m \geqslant 1 le quotient de nn par 33 : 3m⩾n−2⩾n33m \geqslant n - 2 \geqslant \frac n3, et par la décroissance, Mn⩽M3m⩽27m⩽187nM_n \leqslant M_{3m} \leqslant \frac2{7m} \leqslant \frac{18}{7n}.

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Remarque

La formule de Stirling, qui est admise ici, donne cn2∼1πnc_n^2 \sim \frac1{\pi n} et M3m∼32πmM_{3m} \sim \frac{\sqrt3}{2\pi m}. Les encadrements élémentaires de (ii) placent πncn2\pi n c_n^2 entre π4≈0,785\frac\pi4 \approx 0{,}785 et π2≈1,571\frac\pi2 \approx 1{,}571 ; numériquement, ncn2n c_n^2 vaut 0,31050{,}3105 pour n=10n = 10 et 0,31750{,}3175 pour n=100n = 100, contre 1π≈0,3183\frac1\pi \approx 0{,}3183. La borne 27≈0,2857\frac27 \approx 0{,}2857 de mM3mm M_{3m} est presque optimale : la limite vaut 32π≈0,2757\frac{\sqrt 3}{2\pi} \approx 0{,}2757, et mM3mmM_{3m} vaut déjà 0,26960{,}2696 pour m=10m = 10. Pour le théorème de Pólya, seuls les ordres de grandeur comptent, et ces encadrements suffisent.

Repose sur

C'est un point de départ.

Sert à

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