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ExerciceTerminale, chapitre 10 — Loi des grands nombres · Pour aller plus loin

Exercice 43

Démonstration

Marches aléatoires. Soient p∈]0 ;1[p\in\left]0\,;1\right[, q=1−pq=1-p, et X1X_{1}, X2X_{2}, …, des variables aléatoires indépendantes telles que, pour tout kk, P(Xk=1)=pP(X_{k}=1)=p et P(Xk=−1)=qP(X_{k}=-1)=q. Pour n∈ℕ∗n\in\mathbb{N}^{*}, on pose Sn=X1+⋯+XnS_{n}=X_{1}+\dots+X_{n} : c'est la position, après nn pas, d'une particule qui part de 00 et fait à chaque instant un pas en avant ou en arrière.

1. Montrer que SnS_{n} est à valeurs dans l'ensemble des entiers relatifs de valeur absolue inférieure ou égale à nn et de même parité que nn.

2. On suppose nn pair : n=2ℓn=2\ell, avec ℓ∈ℕ∗\ell\in\mathbb{N}^{*}. Montrer que la loi de S2ℓS_{2\ell} est donnée par P(S2ℓ=2j)=(2ℓℓ+j)pℓ+jqℓ−jpour j∈{−ℓ ;… ;ℓ}P(S_{2\ell}=2j)=\binom{2\ell}{\ell+j}p^{\ell+j}q^{\ell-j}\qquad\text{pour } j\in\{-\ell\,;\dots\,;\ell\}

3. Pour quelle valeur de pp la probabilité P(S2ℓ=0)P(S_{2\ell}=0) est-elle maximale ?

4. Montrer que P(S2ℓ=0)⩽(4pq)ℓP(S_{2\ell}=0)\leqslant(4pq)^{\ell}.

5. On suppose p≠12p\neq\dfrac{1}{2}. Montrer que 4pq<14pq<1, puis que P(S2ℓ=0)P(S_{2\ell}=0) tend vers 00 lorsque ℓ\ell tend vers +∞+\infty.

6. On suppose p=12p=\dfrac{1}{2}. En utilisant l'exercice 42 du chapitre 9, montrer que P(S2ℓ=0)P(S_{2\ell}=0) tend encore vers 00.

Source : poly « Mathématiques : du lycée aux CPGE scientifiques » (LLG / H4), n° 310 et n° 311

Corrigé

1. Notons UU le nombre de pas en avant parmi les nn premiers. Alors Sn=U−(n−U)=2U−nS_{n}=U-(n-U)=2U-n, avec 0⩽U⩽n0\leqslant U\leqslant n. Donc −n⩽Sn⩽n-n\leqslant S_{n}\leqslant n, et Sn−n=2(U−n)S_{n}-n=2(U-n) est pair : Sn a la pariteˊ de n et ∣Sn∣⩽n.\boxed{S_{n}\text{ a la parité de } n \text{ et } |S_{n}|\leqslant n.}

2. Le nombre UU de pas en avant compte les succès de 2ℓ2\ell épreuves de Bernoulli indépendantes de paramètre pp : il suit la loi binomiale ℬ(2ℓ ;p)\mathcal{B}(2\ell\,;p). Or S2ℓ=2j  ⟺  2U−2ℓ=2j  ⟺  U=ℓ+jS_{2\ell}=2j\iff 2U-2\ell=2j\iff U=\ell+j, d'où : P(S2ℓ=2j)=(2ℓℓ+j)pℓ+jqℓ−j\boxed{P(S_{2\ell}=2j)=\binom{2\ell}{\ell+j}p^{\ell+j}q^{\ell-j}}

3. Pour j=0j=0, P(S2ℓ=0)=(2ℓℓ)(pq)ℓP(S_{2\ell}=0)=\binom{2\ell}{\ell}(pq)^{\ell}, qui est maximal lorsque pq=p(1−p)pq=p(1-p) l'est. Ce trinôme atteint son maximum 14\frac{1}{4} en p=12\boxed{p=\frac{1}{2}}.

4. D'après l'exercice 34 du chapitre 7, (2ℓℓ)⩽22ℓ=4ℓ\binom{2\ell}{\ell}\leqslant 2^{2\ell}=4^{\ell}. Donc : P(S2ℓ=0)⩽4ℓ(pq)ℓ=(4pq)ℓ\boxed{P(S_{2\ell}=0)\leqslant 4^{\ell}(pq)^{\ell}=(4pq)^{\ell}}

5. On a 1−4pq=(p+q)2−4pq=(p−q)2>01-4pq=(p+q)^{2}-4pq=(p-q)^{2}>0 si p≠qp\neq q, c'est-à-dire si p≠12p\neq\frac{1}{2}. Donc 0<4pq<10<4pq<1, et (4pq)ℓ→0(4pq)^{\ell}\to 0 comme suite géométrique. Le théorème des gendarmes donne P(S2ℓ=0)→0\boxed{P(S_{2\ell}=0)\to 0}.

6. Pour p=12p=\frac{1}{2}, la majoration précédente ne donne plus que 11. Mais P(S2ℓ=0)=(2ℓℓ)14ℓ=1×3×⋯×(2ℓ−1)2×4×⋯×(2ℓ)P(S_{2\ell}=0)=\binom{2\ell}{\ell}\frac{1}{4^{\ell}}=\frac{1\times 3\times\cdots\times(2\ell-1)} {2\times 4\times\cdots\times(2\ell)} (exercice 42 du chapitre 9, question 3). Notons Aℓ=2×4×⋯×(2ℓ)3×5×⋯×(2ℓ−1)A_{\ell}=\frac{2\times 4\times\cdots\times(2\ell)}{3\times 5\times\cdots\times(2\ell-1)}, de sorte que P(S2ℓ=0)=1AℓP(S_{2\ell}=0)=\frac{1}{A_{\ell}}. La question 7 de cet exercice donne Aℓ22ℓ+1→π2\frac{A_{\ell}^{2}}{2\ell+1}\to\frac{\pi}{2}, donc Aℓ2→+∞A_{\ell}^{2}\to+\infty, puis Aℓ→+∞A_{\ell}\to+\infty et P(S2ℓ=0)→0\boxed{P(S_{2\ell}=0)\to 0}. Plus précisément, P(S2ℓ=0)P(S_{2\ell}=0) est proche de 1πℓ\frac{1}{\sqrt{\pi\ell}} : pour ℓ=50\ell=50, on trouve 0,07960{,}0796 contre 150π≈0,0798\frac{1}{\sqrt{50\pi}}\approx 0{,}0798.

Figure

Cette figure montre trois marches de 6060 pas, obtenues par simulation : deux avec p=12p=\frac{1}{2} (en bleu ardoise et en ocre), qui oscillent autour de 00 et y reviennent, et une avec p=0,6p=0{,}6 (en violet), qui dérive vers le haut, autour de la droite d'équation y=0,2 ny=0{,}2\,n représentant E(Sn)=n(p−q)E(S_{n})=n(p-q).

Interprétation : lorsque p≠12p\neq\frac{1}{2}, la marche dérive et la probabilité d'être en 00 décroît géométriquement. Lorsque p=12p=\frac{1}{2}, elle décroît beaucoup plus lentement, comme 1ℓ\frac{1}{\sqrt{\ell}} : la marche reste près de 00 à l'échelle n\sqrt{n}, comme l'annonçait l'exercice 37, sans être exactement en 00 à un instant donné.

Dans l'édifice

Thèmes

somme de variables aléatoires, variables indicatrices

Notions

coefficient binomial

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