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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 21 — Dénombrement et probabilités · Espaces probabilisés finis

Exercice 23

DémonstrationCalcul

Soit AA et BB deux événements.

1. On suppose que P(A)=710\mathrm{P}(A) = \frac{7}{10}, P(B)=12\mathrm{P}(B) = \frac{1}{2} et P(A∪B)=910\mathrm{P}(A \cup B) = \frac{9}{10}. Calculer la probabilité que l'un exactement des deux événements soit réalisé.

2. Montrer que, dans le cas général, P(A∪B)+P(A∪B‾)+P(A‾∪B)+P(A‾∪B‾)=3.\mathrm{P}(A \cup B) + \mathrm{P}(A \cup \overline{B}) + \mathrm{P}(\overline{A} \cup B) + \mathrm{P}(\overline{A} \cup \overline{B}) = 3.

3. On suppose que P(A)=p\mathrm{P}(A) = p et P(B)=q\mathrm{P}(B) = q. Montrer que max⁡(0,p+q−1)⩽P(A∩B)⩽min⁡(p,q)\max(0, p + q - 1) \leqslant \mathrm{P}(A \cap B) \leqslant \min(p, q), et que toute valeur de cet intervalle est la probabilité de A∩BA \cap B pour un espace probabilisé et des événements AA et BB convenables.

Corrigé

1. La formule de la proposition 7 (iv) donne d'abord la probabilité de l'intersection : P(A∩B)=P(A)+P(B)−P(A∪B)=710+510−910=310.\mathrm{P}(A \cap B) = \mathrm{P}(A) + \mathrm{P}(B) - \mathrm{P}(A \cup B) = \frac{7}{10} + \frac{5}{10} - \frac{9}{10} = \frac{3}{10}. L'événement « l'un exactement des deux est réalisé » est (A∪B)∖(A∩B)(A \cup B) \setminus (A \cap B), et A∩B⊂A∪BA \cap B \subset A \cup B ; la proposition 7 (ii) donne P((A∪B)∖(A∩B))=P(A∪B)−P(A∩B)=910−310=35\boxed{\mathrm{P}\big((A \cup B) \setminus (A \cap B)\big) = \mathrm{P}(A \cup B) - \mathrm{P}(A \cap B) = \frac{9}{10} - \frac{3}{10} = \frac{3}{5}} On le retrouve en écrivant cet événement comme la réunion des événements incompatibles A∩B‾A \cap \overline{B} et A‾∩B\overline{A} \cap B, de probabilités 710−310=25\frac{7}{10} - \frac{3}{10} = \frac{2}{5} et 510−310=15\frac{5}{10} - \frac{3}{10} = \frac{1}{5} ✓.

2. Les quatre événements A∩BA \cap B, A∩B‾A \cap \overline{B}, A‾∩B\overline{A} \cap B et A‾∩B‾\overline{A} \cap \overline{B} forment un système complet d'événements ; on note xx, yy, zz, ww leurs probabilités, de sorte que x+y+z+w=1x + y + z + w = 1 (proposition 7 (v)). Le contraire de chacune des quatre réunions est l'un de ces quatre « atomes », par les lois de De Morgan : par exemple, le contraire de A∪B‾A \cup \overline{B} est A‾∩B\overline{A} \cap B. Par la proposition 7 (ii), P(A∪B)+P(A∪B‾)+P(A‾∪B)+P(A‾∪B‾)=(1−w)+(1−z)+(1−y)+(1−x)=4−1,\mathrm{P}(A \cup B) + \mathrm{P}(A \cup \overline{B}) + \mathrm{P}(\overline{A} \cup B) + \mathrm{P}(\overline{A} \cup \overline{B}) = (1 - w) + (1 - z) + (1 - y) + (1 - x) = 4 - 1,

P(A∪B)+P(A∪B‾)+P(A‾∪B)+P(A‾∪B‾)=3\boxed{\mathrm{P}(A \cup B) + \mathrm{P}(A \cup \overline{B}) + \mathrm{P}(\overline{A} \cup B) + \mathrm{P}(\overline{A} \cup \overline{B}) = 3} Chaque atome est contenu dans exactement trois des quatre réunions : la somme compte trois fois la probabilité totale, ce qui est une autre façon de lire le résultat.

3. Comme A∩BA \cap B est inclus dans AA et dans BB, la croissance (proposition 7 (iii)) donne P(A∩B)⩽p\mathrm{P}(A \cap B) \leqslant p et P(A∩B)⩽q\mathrm{P}(A \cap B) \leqslant q. Une probabilité est positive, et P(A∪B)⩽1\mathrm{P}(A \cup B) \leqslant 1, donc P(A∩B)=p+q−P(A∪B)⩾p+q−1.\mathrm{P}(A \cap B) = p + q - \mathrm{P}(A \cup B) \geqslant p + q - 1.

max⁡(0,p+q−1)⩽P(A∩B)⩽min⁡(p,q)\boxed{\max(0, p + q - 1) \leqslant \mathrm{P}(A \cap B) \leqslant \min(p, q)} Réciproquement, soit tt dans cet intervalle. On prend Ω={1,2,3,4}\Omega = \{1, 2, 3, 4\} et les quatre nombres p1=t,p2=p−t,p3=q−t,p4=1−p−q+t.p_{1} = t, \qquad p_{2} = p - t, \qquad p_{3} = q - t, \qquad p_{4} = 1 - p - q + t. Ils sont positifs exactement parce que t⩽pt \leqslant p, t⩽qt \leqslant q et t⩾p+q−1t \geqslant p + q - 1, et leur somme vaut 11 : c'est une distribution de probabilités, et le théorème 4 fournit une probabilité P\mathrm{P} sur Ω\Omega telle que P({i})=pi\mathrm{P}(\{i\}) = p_{i}. Avec A={1,2}A = \{1, 2\} et B={1,3}B = \{1, 3\}, on obtient P(A)=p\mathrm{P}(A) = p, P(B)=q\mathrm{P}(B) = q et P(A∩B)=t\mathrm{P}(A \cap B) = t. toute valeur t∈[max⁡(0,p+q−1) ,min⁡(p,q)] est atteinte\boxed{\text{toute valeur } t \in \big[\max(0, p + q - 1)\,,\min(p, q)\big] \text{ est atteinte}}

Figure

Les quatre atomes déterminent tout : la probabilité tt de la case pétrole fixe les trois autres, et la seule contrainte est que les quatre cases aient une probabilité positive. C'est exactement l'encadrement obtenu, que l'on retrouvera à l'exercice 55 pour la loi conjointe de deux variables de Bernoulli.

Piège. L'erreur la plus répandue est d'écrire P(A∩B)=pq\mathrm{P}(A \cap B) = pq : c'est l'indépendance, qui n'est qu'une valeur particulière de l'intervalle, et l'énoncé ne la suppose pas. Les bornes correspondent aux cas extrêmes : t=min⁡(p,q)t = \min(p, q) lorsque l'un des événements est (presque sûrement) inclus dans l'autre, t=max⁡(0,p+q−1)t = \max(0, p + q - 1) lorsqu'ils se chevauchent le moins possible.

Dans l'édifice

Thèmes

espaces probabilisés finis, probabilités

Notions

espace probabilisé, probabilité (mesure)

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