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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 21 — Dénombrement et probabilités · Dénombrement

Exercice 22

Démonstration

Soit n⩾1n \geqslant 1. On note ana_{n} le nombre de permutations de ⟦1 ,2n⟧\llbracket 1\,,2n \rrbracket dont toutes les orbites ont au plus nn éléments.

1. Soit k∈⟦n+1 ,2n⟧k \in \llbracket n + 1\,,2n \rrbracket. Montrer qu'une permutation de ⟦1 ,2n⟧\llbracket 1\,,2n \rrbracket a au plus une orbite à kk éléments, et dénombrer les permutations qui en ont une.

2. En déduire une expression de ana_{n}, puis la limite de la suite (an(2n)!)n⩾1\Big(\dfrac{a_{n}}{(2n)!}\Big)_{n \geqslant 1}, à l'aide du chapitre 20.

3. Interpréter ce résultat en termes de probabilité, pour une permutation choisie au hasard.

Corrigé

1. Les orbites d'une permutation sont deux à deux disjointes (chapitre 17, théorème 1). Deux orbites distinctes à kk éléments contiendraient ensemble 2k⩾2n+22k \geqslant 2n + 2 éléments de ⟦1 ,2n⟧\llbracket 1\,,2n \rrbracket, ce qui est impossible : une permutation a au plus une orbite à kk éléments.

Une permutation σ\sigma qui a une orbite OO à kk éléments est déterminée par le triplet formé de OO, de la restriction de σ\sigma à OO, qui est un kk-cycle de support OO, et de la restriction de σ\sigma à O‾\overline{O}, qui est une permutation de O‾\overline{O} ; réciproquement, tout tel triplet définit une permutation qui a OO pour orbite. Il y a (2nk)\binom{2n}{k} choix de OO, (k−1)!(k - 1)! cycles de support OO (exercice 19) et (2n−k)!(2n - k)! permutations de O‾\overline{O}. (2nk)(k−1)! (2n−k)!=(2n)!k permutations ont une orbite aˋ k eˊleˊments\boxed{\binom{2n}{k}(k - 1)!\,(2n - k)! = \frac{(2n)!}{k} \text{ permutations ont une orbite à } k \text{ éléments}}

2. Les ensembles de permutations ayant une orbite à kk éléments, pour k∈⟦n+1 ,2n⟧k \in \llbracket n + 1\,,2n \rrbracket, sont deux à deux disjoints : deux orbites à kk et k′k' éléments, avec k,k′>nk, k' > n, contiendraient plus de 2n2n éléments. Une permutation a toutes ses orbites à au plus nn éléments si et seulement si elle n'appartient à aucun de ces ensembles, et la proposition 2 (i) et (ii) donne an=(2n)!−∑k=n+12n(2n)!k,d’ouˋan(2n)!=1−∑k=n+12n1k=1−(H2n−Hn)a_{n} = (2n)! - \sum_{k=n+1}^{2n} \frac{(2n)!}{k}, \qquad\text{d'où}\qquad \boxed{\frac{a_{n}}{(2n)!} = 1 - \sum_{k=n+1}^{2n} \frac{1}{k} = 1 - \big(H_{2n} - H_{n}\big)} où Hm=∑k=1m1kH_{m} = \sum_{k=1}^{m} \frac{1}{k}. Par la proposition 7 du chapitre 20, on a Hm=ln⁡m+γ+o(1)H_{m} = \ln m + \gamma + o(1), donc H2n−Hn=ln⁡(2n)−ln⁡n+o(1)=ln⁡2+o(1),H_{2n} - H_{n} = \ln(2n) - \ln n + o(1) = \ln 2 + o(1), comme le note la remarque qui suit cette proposition. lim⁡n→+∞an(2n)!=1−ln⁡2≈0,3069\boxed{\lim_{n \to +\infty} \frac{a_{n}}{(2n)!} = 1 - \ln 2 \approx 0{,}3069} Pour n=1n = 1, 22, 33, 44, la formule donne 12\frac{1}{2}, 512\frac{5}{12}, 2360\frac{23}{60} et 307840≈0,365\frac{307}{840} \approx 0{,}365, valeurs confirmées par énumération de 𝔖2\mathfrak{S}_{2}, 𝔖4\mathfrak{S}_{4}, 𝔖6\mathfrak{S}_{6} et 𝔖8\mathfrak{S}_{8}. Pour n=1n = 1, seule l'identité convient parmi les deux permutations de ⟦1 ,2⟧\llbracket 1\,,2 \rrbracket ✓.

3. On choisit une permutation σ\sigma au hasard : Ω=𝔖2n\Omega = \mathfrak{S}_{2n}, muni de la probabilité uniforme. La probabilité que toutes les orbites de σ\sigma aient au plus nn éléments vaut an(2n)!\frac{a_{n}}{(2n)!}, et la question 2 montre que la probabilité que σ\sigma ait une orbite à kk éléments vaut 1k\frac{1}{k}, pour chaque k>nk > n. P(toutes les orbites de σ ont au plus n eˊleˊments)→n→+∞1−ln⁡2≈0,31\boxed{\mathrm{P}\big(\text{toutes les orbites de } \sigma \text{ ont au plus } n \text{ éléments}\big) \xrightarrow[n \to +\infty]{} 1 - \ln 2 \approx 0{,}31} Quel que soit nn, une permutation de 2n2n éléments choisie au hasard a donc, avec probabilité voisine de ln⁡2≈0,69\ln 2 \approx 0{,}69, une orbite qui contient plus de la moitié des éléments : une « grande » orbite est la règle, et non l'exception. Pour 2n=1002n = 100, la probabilité de n'en avoir aucune vaut 1−(H100−H50)≈0,3121 - (H_{100} - H_{50}) \approx 0{,}312. C'est le ressort de l'énigme dite des cent prisonniers, où une stratégie qui suit les orbites d'une permutation aléatoire réussit avec cette probabilité, alors que des choix indépendants n'auraient quasiment aucune chance. L'exercice 66 précisera la loi de la longueur de l'orbite d'un élément donné.

Piège. L'erreur la plus répandue est d'appliquer le même raisonnement aux orbites de taille k⩽nk \leqslant n : une permutation peut en avoir plusieurs, les ensembles correspondants ne sont plus disjoints, et la somme des (2n)!k\frac{(2n)!}{k} ne compte plus rien de simple. C'est l'hypothèse k>nk > n qui rend les événements incompatibles et le calcul exact.

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