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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 21 — Dénombrement et probabilités · Espaces probabilisés finis

Exercice 24

Calcul

Soit n∈ℕ∗n \in \mathbb{N}^{*}.

1. Déterminer la probabilité sur ⟦1 ,n⟧\llbracket 1\,,n \rrbracket pour laquelle la probabilité de chaque singleton {k}\{k\} est proportionnelle à kk.

2. Déterminer la probabilité sur ⟦1 ,n⟧\llbracket 1\,,n \rrbracket pour laquelle P(⟦1 ,k⟧)\mathrm{P}(\llbracket 1\,,k \rrbracket) est proportionnelle à k2k^{2} pour tout k∈⟦1 ,n⟧k \in \llbracket 1\,,n \rrbracket.

3. À quelles conditions sur les réels xx et yy existe-t-il une probabilité P\mathrm{P} sur {1,2,3}\{1, 2, 3\} telle que P({1,2})=x\mathrm{P}(\{1, 2\}) = x et P({2,3})=y\mathrm{P}(\{2, 3\}) = y ?

Corrigé

1. On cherche P({k})=ck\mathrm{P}(\{k\}) = ck, avec c>0c > 0. D'après le théorème 4, une telle famille définit une probabilité si et seulement si ses termes sont positifs et de somme 11 ; la somme vaut c n(n+1)2c\,\frac{n(n + 1)}{2} (chapitre 3), d'où l'unique valeur de cc : P({k})=2kn(n+1)pour k∈⟦1 ,n⟧\boxed{\mathrm{P}(\{k\}) = \frac{2k}{n(n + 1)} \qquad\text{pour } k \in \llbracket 1\,,n \rrbracket} Pour n=3n = 3, on trouve les probabilités 16\frac{1}{6}, 26\frac{2}{6}, 36\frac{3}{6}, de somme 11 ✓.

2. On cherche P(⟦1 ,k⟧)=ck2\mathrm{P}(\llbracket 1\,,k \rrbracket) = ck^{2} pour tout kk. Avec k=nk = n, il vient c=1n2c = \frac{1}{n^{2}}. L'intervalle ⟦1 ,k⟧\llbracket 1\,,k \rrbracket est la réunion disjointe de ⟦1 ,k−1⟧\llbracket 1\,,k - 1 \rrbracket et de {k}\{k\}, avec ⟦1 ,0⟧=∅\llbracket 1\,,0 \rrbracket = \varnothing, de probabilité nulle, ce qui est cohérent avec la formule c×02c \times 0^{2}. Donc, nécessairement, P({k})=k2−(k−1)2n2,P({k})=2k−1n2pour k∈⟦1 ,n⟧\mathrm{P}(\{k\}) = \frac{k^{2} - (k - 1)^{2}}{n^{2}}, \qquad \boxed{\mathrm{P}(\{k\}) = \frac{2k - 1}{n^{2}} \qquad\text{pour } k \in \llbracket 1\,,n \rrbracket} Réciproquement, ces nombres sont positifs et leur somme télescopique vaut n2n2=1\frac{n^{2}}{n^{2}} = 1 ; la probabilité qu'ils définissent (théorème 4) vérifie P(⟦1 ,k⟧)=k2n2\mathrm{P}(\llbracket 1\,,k \rrbracket) = \frac{k^{2}}{n^{2}} par le même télescopage. On a ainsi retrouvé que la somme des kk premiers nombres impairs vaut k2k^{2}.

3. Notons pi=P({i})p_{i} = \mathrm{P}(\{i\}). Par le théorème 4, une probabilité sur {1,2,3}\{1, 2, 3\} est la donnée de trois réels positifs de somme 11, et les conditions s'écrivent p1+p2=x,p2+p3=y,p1+p2+p3=1.p_{1} + p_{2} = x, \qquad p_{2} + p_{3} = y, \qquad p_{1} + p_{2} + p_{3} = 1. Ce système a pour unique solution p1=1−yp_{1} = 1 - y, p3=1−xp_{3} = 1 - x et p2=x+y−1p_{2} = x + y - 1. La probabilité cherchée existe si et seulement si ces trois nombres sont positifs : x⩽1,y⩽1,x+y⩾1\boxed{x \leqslant 1, \qquad y \leqslant 1, \qquad x + y \geqslant 1} et elle est alors unique. Ces conditions entraînent x⩾1−y⩾0x \geqslant 1 - y \geqslant 0 et de même y⩾0y \geqslant 0 : il n'est pas utile de les ajouter.

Figure

Les couples (x,y)(x, y) admissibles remplissent le triangle pétrole. Sur chaque côté, l'une des trois probabilités s'annule, et aux sommets la probabilité est concentrée sur un seul point ; on a noté δi\delta_{i} la probabilité qui donne la probabilité 11 au singleton {i}\{i\}.

Dans l'édifice

Thèmes

espaces probabilisés finis, probabilités

Notions

espace probabilisé, probabilité (mesure)

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