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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 21 — Dénombrement et probabilités · Variables aléatoires et lois

Exercice 55

DémonstrationCalcul

1. Soit X1X_{1} et X2X_{2} deux variables indépendantes, de lois ℬ(p1)\mathcal{B}(p_{1}) et ℬ(p2)\mathcal{B}(p_{2}). Montrer que X12X_{1}^{2}, 1−X11 - X_{1} et X1X2X_{1}X_{2} suivent des lois de Bernoulli, dont on précisera les paramètres.

2. Soit pp, q∈[0 ,1]q \in [0\,,1]. Déterminer toutes les lois conjointes possibles d'un couple (X,Y)(X, Y) tel que X∼ℬ(p)X \sim \mathcal{B}(p) et Y∼ℬ(q)Y \sim \mathcal{B}(q). On les paramétrera par t=P(X=1,Y=1)t = \mathrm{P}(X = 1, Y = 1), dont on précisera l'ensemble des valeurs possibles à l'aide de l'exercice 23. Pour quelle valeur de tt les variables XX et YY sont-elles indépendantes ?

Corrigé

1. Les variables X1X_{1} et X2X_{2} prennent leurs valeurs dans {0,1}\{0, 1\}.

• Comme 02=00^{2} = 0 et 12=11^{2} = 1, on a X12=X1X_{1}^{2} = X_{1}, et X12∼ℬ(p1)\boxed{X_{1}^{2} \sim \mathcal{B}(p_{1})}.

• La variable 1−X11 - X_{1} est à valeurs dans {0,1}\{0, 1\}, et P(1−X1=1)=P(X1=0)=1−p1\mathrm{P}(1 - X_{1} = 1) = \mathrm{P}(X_{1} = 0) = 1 - p_{1} : 1−X1∼ℬ(1−p1)\boxed{1 - X_{1} \sim \mathcal{B}(1 - p_{1})}.

• Le produit X1X2X_{1}X_{2} est à valeurs dans {0,1}\{0, 1\}, et il vaut 11 si et seulement si X1=X2=1X_{1} = X_{2} = 1 ; par indépendance, P(X1X2=1)=P(X1=1)P(X2=1)\mathrm{P}(X_{1}X_{2} = 1) = \mathrm{P}(X_{1} = 1)\mathrm{P}(X_{2} = 1), et X1X2∼ℬ(p1p2)\boxed{X_{1}X_{2} \sim \mathcal{B}(p_{1}p_{2})}.

En termes d'événements, ces trois variables sont les indicatrices de A1A_{1}, de A1‾\overline{A_{1}} et de A1∩A2A_{1} \cap A_{2}, où Ai=(Xi=1)A_{i} = (X_{i} = 1).

2. Soit t=P(X=1,Y=1)t = \mathrm{P}(X = 1, Y = 1). Par la proposition 14, les lois marginales s'obtiennent en sommant les lignes et les colonnes de la loi conjointe, ce qui détermine les trois autres cases : Y=0Y=1X=01−p−q+tq−t1−pX=1p−ttp1−qq1\boxed{\begin{array}{c|cc|c} & Y = 0 & Y = 1 & \\ \hline X = 0 & 1 - p - q + t & q - t & 1 - p \\ X = 1 & p - t & t & p \\ \hline & 1 - q & q & 1 \end{array}} Ces quatre nombres doivent être positifs, ce qui donne t⩾0t \geqslant 0, t⩽pt \leqslant p, t⩽qt \leqslant q et t⩾p+q−1t \geqslant p + q - 1 : max⁡(0,p+q−1)⩽t⩽min⁡(p,q)\boxed{\max(0, p + q - 1) \leqslant t \leqslant \min(p, q)} C'est l'encadrement de l'exercice 23, appliqué aux événements (X=1)(X = 1) et (Y=1)(Y = 1). Réciproquement, pour tout tt de cet intervalle, les quatre nombres du tableau forment une distribution de probabilités sur {0,1}2\{0, 1\}^{2}, de somme 11 ; en munissant Ω={0,1}2\Omega = \{0, 1\}^{2} de la probabilité qu'elle définit (théorème 4) et en prenant pour XX et YY les deux projections, on obtient un couple qui a cette loi conjointe. Toutes ces lois conjointes sont donc possibles.

Par la proposition 15, XX et YY sont indépendantes si et seulement si chaque case est le produit des marges, et la case (1,1)(1, 1) impose t=pqt = pq. Réciproquement, pour t=pqt = pq, les trois autres cases valent p(1−q)p(1 - q), (1−p)q(1 - p)q et (1−p)(1−q)(1 - p)(1 - q), produits des marges, et X⊥ ⁣ ⁣ ⁣⊥Y  ⟺  t=pq\boxed{X \perp\!\!\!\perp Y \iff t = pq} Cette valeur appartient bien à l'intervalle : pq⩽min⁡(p,q)pq \leqslant \min(p, q), et pq−(p+q−1)=(1−p)(1−q)⩾0pq - (p + q - 1) = (1 - p)(1 - q) \geqslant 0. L'exemple illustre la remarque de la section 21.5.4 : les lois marginales ℬ(p)\mathcal{B}(p) et ℬ(q)\mathcal{B}(q) sont compatibles avec toute une famille de lois conjointes, à un paramètre, dont une seule rend les variables indépendantes.

Dans l'édifice

Thèmes

variables aléatoires, indépendance, lois de bernoulli et binomiale

Notions

variable aléatoire, indépendance

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