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AnnalesÉcoles d'ingénieurs

CCINP PC 2012 — Mathématiques

Diagonalisabilité d'un couple de matrices · 6 pages

PDF hébergé hors du site officiel — source : vmaths.fr

Le sujet étudie les valeurs propres d'un couple (A,B)(A, B), racines de χ(A,B)(λ)=det⁡(A−λB)\chi_{(A,B)}(\lambda) = \det(A - \lambda B), et la diagonalisabilité d'un couple, c'est-à-dire l'existence de P,QP, Q inversibles et D,D′D, D' diagonales avec A=PDQA = PDQ et B=PD′QB = PD'Q. Après un exemple en dimension 3, il relie le degré de χ(A,B)\chi_{(A,B)} à l'inversibilité de BB, montre qu'un couple de matrices symétriques réelles avec BB définie positive (ou un couple régulier de symétriques positives) est diagonalisable, établit un critère par les dimensions des sous-espaces propres, valeur propre infinie comprise, et donne un couple non diagonalisable en dimension 4.

Le sujet, partie par partie

Notations et Partie I — Diagonalisabilité dans un cas particulier p. 1–2

Diagonalisation · Déterminants · Calcul matriciel — valeurs propres d'un couple de matrices, faisceau de matrices, problème aux valeurs propres généralisé, matrice de passage

Partie II — Régularité et diagonalisabilité p. 3

Déterminants · Diagonalisation · Racines et relations coefficients-racines · Calcul matriciel — couple régulier, polynôme det⁡(A−λB)\det(A - \lambda B), multiplicité d'une racine, couples équivalents, degré du polynôme caractéristique

Partie III — Diagonalisabilité dans le cas symétrique p. 4

Théorème spectral · Matrices symétriques positives · Espaces préhilbertiens et euclidiens — diagonalisation simultanée, matrice définie positive, factorisation B=t ⁣LLB = {}^t\!LL, produit scalaire associé à une matrice, base orthonormale de vecteurs propres

Partie IV — Un critère de diagonalisabilité p. 5

Diagonalisation · Racines et relations coefficients-racines — critère de diagonalisabilité, dimension des sous-espaces propres, ordre de multiplicité, valeur propre infinie

Partie V — Exemple de non-diagonalisabilité p. 6

Déterminants · Nilpotents, Jordan, Dunford · Matrices remarquables — matrice de décalage, déterminant tridiagonal, relation de récurrence sur les déterminants, couple non diagonalisable

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