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Mines-Ponts PSI 2023 — Maths 1
Le sujet établit des inégalités de convexité sur les matrices symétriques positives : caractérisation spectrale et racine carrée, inégalité et une version quantitative, inégalité et log-concavité du déterminant, puis . Il termine par les développements limités de et de pour étudier la convexité de .
Le sujet, partie par partie
Notations et Partie 1 — Questions préliminaires p. 2–3
Matrices symétriques positives · Inégalité de Jensen · Ensembles convexes · Théorème spectral — caractérisation spectrale des matrices positives, racine carrée d'une matrice symétrique positive, inégalité de Jensen discrète, parties convexes
Partie 2 — Une première inégalité de convexité p. 3–4
Inégalité arithmético-géométrique · Matrices symétriques positives · Fonctions convexes — inégalité trace-déterminant, norme de Frobenius, concavité du logarithme
Partie 3 — On continue avec de la convexité p. 4–5
Matrices symétriques positives · Fonctions convexes · Déterminants — réduction simultanée, inégalité de Minkowski pour le déterminant, log-concavité du déterminant
Partie 4 — Encore de la convexité p. 5
Déterminants · Matrices symétriques positives · Inégalités classiques — inégalité , valeurs propres positives
Partie 5 — Et pour finir... de la convexité p. 5–6
Développements limités · Déterminants · Fonctions convexes · Dérivabilité · Matrices symétriques positives — dérivée du déterminant, développement de l'inverse d'une matrice, dérivée seconde