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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 15 — Dimension finie et rang · Applications linéaires en dimension finie

Exercice 31

Démonstration

Soit EE et FF deux espaces de dimension finie et u∈ℒ(E,F)u \in \mathcal{L}(E, F).

1. Soit VV un sous-espace de EE. Montrer que dim⁡u(V)=dim⁡V−dim⁡(V∩Ker u)\dim u(V) = \dim V - \dim(V \cap \mathrm{Ker}\, u).

2. Soit WW un sous-espace de FF. Montrer que dim⁡u−1(W)=dim⁡(W∩Im⁡u)+dim⁡Ker u\dim u^{-1}(W) = \dim(W \cap \operatorname{Im} u) + \dim\mathrm{Ker}\, u.

Corrigé

1. On applique le théorème du rang à la restriction u∣V:V→Fu_{|V} : V \to F, dont le noyau est V∩Ker uV \cap \mathrm{Ker}\, u et l'image u(V)u(V). dim⁡u(V)=dim⁡V−dim⁡(V∩Ker u)\boxed{\dim u(V) = \dim V - \dim(V \cap \mathrm{Ker}\, u)}

2. Le sous-espace V=u−1(W)V = u^{-1}(W) contient Ker u\mathrm{Ker}\, u, puisque 0∈W0 \in W. La restriction u∣Vu_{|V} a pour noyau Ker u\mathrm{Ker}\, u et pour image W∩Im⁡uW \cap \operatorname{Im} u : un vecteur de WW est atteint si et seulement s'il est dans Im⁡u\operatorname{Im} u, et alors ses antécédents sont dans VV. Le théorème du rang donne dim⁡u−1(W)=dim⁡(W∩Im⁡u)+dim⁡Ker u\boxed{\dim u^{-1}(W) = \dim(W \cap \operatorname{Im} u) + \dim\mathrm{Ker}\, u}

Dans l'édifice

Thèmes

théorème du rang, dimension, formule de grassmann

Notions

rang, dimension

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