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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 16 — Matrices · Matrices et applications linéaires

Exercice 22

DémonstrationCalcul

Soit F={u∈ℝℕ∣∀n∈ℕ, un+2=un+1+un}F = \{u \in \mathbb{R}^{\mathbb{N}} \mid \forall n \in \mathbb{N}, \ u_{n + 2} = u_{n + 1} + u_{n}\}.

1. Donner une base ℬ\mathcal{B} de FF.

2. Montrer que T:(un)n∈ℕ↦(un+1)n∈ℕT : (u_{n})_{n \in \mathbb{N}} \mapsto (u_{n + 1})_{n \in \mathbb{N}} est un endomorphisme de FF.

3. Calculer Matℬ(T)\mathrm{Mat}_{\mathcal{B}}(T) et en déduire que TT est un automorphisme de FF.

Corrigé

1. L'application u↦(u0,u1)u \mapsto (u_{0}, u_{1}) est un isomorphisme de FF sur ℝ2\mathbb{R}^{2}, puisqu'une suite de FF est déterminée par ses deux premiers termes, que l'on peut choisir librement. On note aa et bb les suites de FF de premiers termes (1,0)(1, 0) et (0,1)(0, 1). ℬ=(a,b),a=(1,0,1,1,2,3,… ),b=(0,1,1,2,3,5,… )\boxed{\mathcal{B} = (a, b), \qquad a = (1, 0, 1, 1, 2, 3, \dots), \quad b = (0, 1, 1, 2, 3, 5, \dots)}

2. L'application TT est linéaire, et si u∈Fu \in F, la suite v=T(u)v = T(u) vérifie vn+2=un+3=un+2+un+1=vn+1+vn,v_{n + 2} = u_{n + 3} = u_{n + 2} + u_{n + 1} = v_{n + 1} + v_{n}, donc T(u)∈FT(u) \in F.

3. La suite T(a)T(a) a pour premiers termes (a1,a2)=(0,1)(a_{1}, a_{2}) = (0, 1), donc T(a)=bT(a) = b ; la suite T(b)T(b) a pour premiers termes (1,1)(1, 1), donc T(b)=a+bT(b) = a + b. Matℬ(T)=(0111)\boxed{\mathrm{Mat}_{\mathcal{B}}(T) = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 1 \end{pmatrix}} Cette matrice est inversible, car 0×1−1×1=−1≠00 \times 1 - 1 \times 1 = -1 \neq 0 (proposition 9), d'inverse (−1110)\begin{pmatrix} -1 & 1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}. Par le théorème 3, TT est un automorphisme de FF : on peut « remonter » une suite de Fibonacci, en posant u−1=u1−u0u_{-1} = u_{1} - u_{0}.

Dans l'édifice

Thèmes

matrice d'une application linéaire

Notions

matrice

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