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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 18 — Intégration · Sommes de Riemann et calcul approché

Exercice 41

Démonstration

Inégalité de Jensen intégrale. Soit f:[a ,b]→ℝf : [a\,,b] \to \mathbb{R} continue et φ:ℝ→ℝ\varphi : \mathbb{R} \to \mathbb{R} continue et convexe. À l'aide de sommes de Riemann et de l'inégalité de Jensen du chapitre 9, démontrer que φ(1b−a∫abf(t) dt)⩽1b−a∫abφ(f(t)) dt.\varphi\Big(\frac{1}{b - a}\int_{a}^{b} f(t)\,\mathrm{d} t\Big) \leqslant \frac{1}{b - a}\int_{a}^{b} \varphi\big(f(t)\big)\,\mathrm{d} t. Que donne cette inégalité pour φ:x↦x2\varphi : x \mapsto x^{2}, puis pour φ=exp⁡\varphi = \exp ?

Corrigé

Pour n⩾1n \geqslant 1, on note xk=a+k b−anx_{k} = a + k\,\frac{b - a}{n}. L'inégalité de Jensen (chapitre 9, proposition 7), appliquée à φ\varphi avec les points f(x0)f(x_{0}), …, f(xn−1)f(x_{n-1}) et les poids égaux λk=1n\lambda_{k} = \frac{1}{n}, donne φ(1n∑k=0n−1f(xk))⩽1n∑k=0n−1φ(f(xk)),soitφ(Rn(f)b−a)⩽Rn(φ∘f)b−a.\varphi\Big(\frac{1}{n}\sum_{k=0}^{n-1} f(x_{k})\Big) \leqslant \frac{1}{n}\sum_{k=0}^{n-1} \varphi\big(f(x_{k})\big), \qquad\text{soit}\qquad \varphi\Big(\frac{R_{n}(f)}{b - a}\Big) \leqslant \frac{R_{n}(\varphi \circ f)}{b - a}. Les fonctions ff et φ∘f\varphi \circ f sont continues sur [a ,b][a\,,b] : par le théorème 9, Rn(f)R_{n}(f) et Rn(φ∘f)R_{n}(\varphi \circ f) tendent vers leurs intégrales. Comme φ\varphi est continue, le membre de gauche tend vers φ(1b−a∫abf)\varphi\big(\frac{1}{b - a}\int_{a}^{b} f\big) (caractérisation séquentielle de la continuité, chapitre 8, théorème 7). On passe à la limite dans l'inégalité large (chapitre 7, théorème 5) : φ(1b−a∫abf(t) dt)⩽1b−a∫abφ(f(t)) dt\boxed{\varphi\Big(\frac{1}{b - a}\int_{a}^{b} f(t)\,\mathrm{d} t\Big) \leqslant \frac{1}{b - a}\int_{a}^{b} \varphi\big(f(t)\big)\,\mathrm{d} t} L'hypothèse de continuité de φ\varphi a servi exactement à ce passage à la limite.

Pour φ:x↦x2\varphi : x \mapsto x^{2}, convexe puisque φ′′=2⩾0\varphi'' = 2 \geqslant 0 (chapitre 9, théorème 11), on obtient, après multiplication par (b−a)2(b - a)^{2}, (∫abf)2⩽(b−a)∫abf2\boxed{\Big(\int_{a}^{b} f\Big)^{2} \leqslant (b - a)\int_{a}^{b} f^{2}} C'est le cas particulier g=1g = 1 de l'inégalité de Cauchy-Schwarz de l'exercice 15. Pour φ=exp⁡\varphi = \exp, également convexe, exp⁡(1b−a∫abf)⩽1b−a∫abef\boxed{\exp\Big(\frac{1}{b - a}\int_{a}^{b} f\Big) \leqslant \frac{1}{b - a}\int_{a}^{b} \mathrm{e}^{f}} Pour f(t)=tf(t) = t sur [0 ,1][0\,,1], ces inégalités s'écrivent 14⩽13\frac{1}{4} \leqslant \frac{1}{3} et e1/2≈1,649⩽e−1≈1,718\mathrm{e}^{1/2} \approx 1{,}649 \leqslant \mathrm{e} - 1 \approx 1{,}718 ✓.

À retenir. En appliquant la dernière inégalité à ln⁡h\ln h, pour hh continue et strictement positive, on obtient exp⁡(1b−a∫abln⁡h)⩽1b−a∫abh\exp\big(\frac{1}{b - a}\int_{a}^{b} \ln h\big) \leqslant \frac{1}{b - a}\int_{a}^{b} h : c'est l'inégalité entre moyenne géométrique et moyenne arithmétique, version continue de celle du chapitre 9. Les sommes de Riemann transportent ainsi toute inégalité sur des moyennes finies en une inégalité intégrale.

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