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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 19 — Espaces préhilbertiens réels · Norme associée et inégalité de Cauchy-Schwarz

Exercice 5

Démonstration

1. Montrer que, pour tout n∈ℕn \in \mathbb{N}, ∑k=0n(nk)⩽2n/2n+1\displaystyle\sum_{k = 0}^{n} \sqrt{\binom{n}{k}} \leqslant 2^{n/2}\sqrt{n + 1}.

2. Montrer que, pour toute matrice A∈ℳn(ℝ)A \in \mathcal{M}_{n}(\mathbb{R}), ∣tr⁡A∣⩽n ∥A∥|\operatorname{tr} A| \leqslant \sqrt{n}\,\lVert A \rVert, où ∥A∥=tr⁡(ATA)\lVert A \rVert = \sqrt{\operatorname{tr}({A}^{T}A)}.

3. Montrer que, pour toutes matrices symétriques AA, B∈𝒮n(ℝ)B \in \mathcal{S}_{n}(\mathbb{R}), (tr⁡(AB+BA))2⩽4tr⁡(A2)tr⁡(B2).\big(\operatorname{tr}(AB + BA)\big)^{2} \leqslant 4\operatorname{tr}(A^{2})\operatorname{tr}(B^{2}).

Corrigé

1. On applique la proposition 4 (i) dans ℝn+1\mathbb{R}^{n + 1} aux (n+1)(n + 1)-uplets ((nk))0⩽k⩽n\Big(\sqrt{\binom{n}{k}}\Big)_{0 \leqslant k \leqslant n} et (1,…,1)(1, \dots, 1), puis la formule du binôme (chapitre 3) : (∑k=0n(nk)⋅1)2⩽(∑k=0n(nk))(n+1)=2n(n+1).\Big(\sum_{k = 0}^{n} \sqrt{\binom{n}{k}} \cdot 1\Big)^{2} \leqslant \Big(\sum_{k = 0}^{n} \binom{n}{k}\Big)(n + 1) = 2^{n}(n + 1). On conclut par croissance de la racine carrée. ∑k=0n(nk)⩽2n/2n+1\boxed{\sum_{k = 0}^{n} \sqrt{\binom{n}{k}} \leqslant 2^{n/2}\sqrt{n + 1}} Il y a égalité si et seulement si les (nk)\binom{n}{k} sont tous égaux, c'est-à-dire pour n=0n = 0 et n=1n = 1 ; pour n=2n = 2, on compare 2+2≈3,4142 + \sqrt{2} \approx 3{,}414 et 23≈3,4642\sqrt{3} \approx 3{,}464 ✓.

2. La trace s'écrit comme un produit scalaire avec la matrice identité : ⟨In,A⟩=tr⁡(InTA)=tr⁡A\langle I_{n}, A \rangle = \operatorname{tr}({I_{n}}^{T}A) = \operatorname{tr} A, et ∥In∥2=tr⁡(In)=n\lVert I_{n} \rVert^{2} = \operatorname{tr}(I_{n}) = n. Le théorème 1 donne ∣tr⁡A∣=∣⟨In,A⟩∣⩽∥In∥ ∥A∥=n ∥A∥\boxed{|\operatorname{tr} A| = |\langle I_{n}, A \rangle| \leqslant \lVert I_{n} \rVert\,\lVert A \rVert = \sqrt{n}\,\lVert A \rVert} avec égalité si et seulement si AA est colinéaire à InI_{n}, c'est-à-dire si AA est une matrice scalaire λIn\lambda I_{n}.

3. Pour AA, B∈𝒮n(ℝ)B \in \mathcal{S}_{n}(\mathbb{R}), on a AT=A{A}^{T} = A, donc tr⁡(AB)=tr⁡(ATB)=⟨A,B⟩ettr⁡(A2)=tr⁡(ATA)=∥A∥2;\operatorname{tr}(AB) = \operatorname{tr}({A}^{T}B) = \langle A, B \rangle \qquad\text{et}\qquad \operatorname{tr}(A^{2}) = \operatorname{tr}({A}^{T}A) = \lVert A \rVert^{2} ; de plus tr⁡(BA)=tr⁡(AB)\operatorname{tr}(BA) = \operatorname{tr}(AB) (chapitre 16, proposition 14). Ainsi (tr⁡(AB+BA))2=(2⟨A,B⟩)2=4⟨A,B⟩2⩽4∥A∥2∥B∥2,(tr⁡(AB+BA))2⩽4tr⁡(A2)tr⁡(B2)\big(\operatorname{tr}(AB + BA)\big)^{2} = \big(2\langle A, B \rangle\big)^{2} = 4\langle A, B \rangle^{2} \leqslant 4\lVert A \rVert^{2}\lVert B \rVert^{2}, \qquad \boxed{\big(\operatorname{tr}(AB + BA)\big)^{2} \leqslant 4\operatorname{tr}(A^{2})\operatorname{tr}(B^{2})} Piège. La symétrie de AA et de BB est indispensable : pour A=(01−10)A = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix}, on trouve tr⁡(A2)=−2<0\operatorname{tr}(A^{2}) = -2 < 0, et l'inégalité avec B=AB = A s'écrirait 16⩽1616 \leqslant 16, mais avec B=I2B = I_{2} elle donnerait 0⩽4×(−2)×20 \leqslant 4 \times (-2) \times 2, ce qui est faux. L'erreur la plus répandue est de croire que tr⁡(A2)\operatorname{tr}(A^{2}) est un carré de norme pour toute matrice ; c'est tr⁡(ATA)\operatorname{tr}({A}^{T}A) qui l'est.

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