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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 21 — Dénombrement et probabilités · Dénombrement

Exercice 3

Démonstration

Une anagramme d'un mot est un mot formé des mêmes lettres, chacune figurant le même nombre de fois, dans un ordre quelconque ; le mot lui-même est l'une de ses anagrammes, et un mot n'a pas besoin d'avoir un sens.

1. Dénombrer les anagrammes des mots MATHS, RIRE et ANANAS.

2. Plus généralement, un mot de longueur nn est formé de rr lettres distinctes, la ii-ième figurant kik_{i} fois, avec k1+⋯+kr=nk_{1} + \cdots + k_{r} = n. Montrer qu'il possède n!k1!⋯kr!\dfrac{n!}{k_{1}!\cdots k_{r}!} anagrammes, et comparer avec l'exercice 37 de la feuille du chapitre 3.

Corrigé

1. Les cinq lettres de MATHS sont distinctes : une anagramme est une façon de les ordonner, c'est-à-dire une permutation de ces cinq lettres, et il y en a 5!=1205! = 120 (théorème 1). Pour RIRE, on choisit les deux positions du R parmi les quatre, puis on place I et E dans les deux positions restantes, de 22 façons ; pour ANANAS, on choisit les trois positions des A, puis les deux positions des N parmi les trois restantes, le S occupant la dernière. MATHS:5!=120,RIRE:(42)×2=12,ANANAS:(63)(32)=60\boxed{\text{MATHS} : 5! = 120, \qquad \text{RIRE} : \binom{4}{2} \times 2 = 12, \qquad \text{ANANAS} : \binom{6}{3}\binom{3}{2} = 60}

2. Notons LL l'ensemble des anagrammes du mot. On rend les nn lettres discernables en indiçant les exemplaires de chaque lettre : la ii-ième lettre ℓi\ell_{i} devient ℓi,1\ell_{i,1}, …, ℓi,ki\ell_{i,k_{i}}. On obtient nn symboles distincts, et l'ensemble Λ\Lambda des façons de les ranger en un mot de longueur nn a n!n! éléments (théorème 1). L'application π:Λ→L\pi : \Lambda \to L qui efface les indices est surjective. Fixons une anagramme w∈Lw \in L : la lettre ℓi\ell_{i} y occupe kik_{i} positions, et un antécédent de ww par π\pi est déterminé par la façon de distribuer les indices 11, …, kik_{i} dans ces positions, pour chaque ii, soit une permutation de ⟦1 ,ki⟧\llbracket 1\,,k_{i} \rrbracket pour chaque ii. La fibre π−1({w})\pi^{-1}(\{w\}) a donc k1!⋯kr!k_{1}!\cdots k_{r}! éléments (proposition 2 (iv) et théorème 1), quel que soit ww, et le lemme des bergers donne n!=∣L∣×k1!⋯kr!n! = |L| \times k_{1}!\cdots k_{r}!. ∣L∣=n!k1! k2!⋯kr!\boxed{|L| = \frac{n!}{k_{1}!\,k_{2}!\cdots k_{r}!}} On peut aussi choisir successivement les positions des lettres : (nk1)\binom{n}{k_{1}} choix pour la première, puis (n−k1k2)\binom{n - k_{1}}{k_{2}} pour la deuxième, et ainsi de suite ; le produit se simplifie en cascade et donne le même nombre. Avec MATHS, RIRE et ANANAS, on retrouve 5!1!5=120\frac{5!}{1!^{5}} = 120, 4!2! 1! 1!=12\frac{4!}{2!\,1!\,1!} = 12 et 6!3! 2! 1!=60\frac{6!}{3!\,2!\,1!} = 60 ✓.

L'exercice 37 de la feuille du chapitre 3 a montré que le coefficient de xpyqzrx^{p}y^{q}z^{r} dans (x+y+z)n(x + y + z)^{n} est n!p! q! r!\frac{n!}{p!\,q!\,r!} : c'est le nombre d'anagrammes d'un mot formé de pp lettres xx, qq lettres yy et rr lettres zz. Ce n'est pas une coïncidence : en développant le produit des nn facteurs (x+y+z)(x + y + z), on choisit une lettre dans chaque facteur, c'est-à-dire un mot de longueur nn, et le terme xpyqzrx^{p}y^{q}z^{r} apparaît une fois pour chaque mot qui contient pp fois xx, qq fois yy et rr fois zz. C'est la démonstration combinatoire de la formule du binôme (théorème 3), étendue à trois termes.

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