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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 21 — Dénombrement et probabilités · Probabilités conditionnelles et indépendance

Exercice 35

Calcul

Les clients d'une compagnie d'assurance se répartissent en trois catégories : R1R_{1}, les bons risques, qui forment 20 %20\,\% de la clientèle, R2R_{2}, les risques moyens, qui en forment 50 %50\,\%, et R3R_{3}, les mauvais risques. La probabilité qu'un client ait un accident dans l'année vaut 0,050{,}05 dans la catégorie R1R_{1}, 0,150{,}15 dans la catégorie R2R_{2} et 0,300{,}30 dans la catégorie R3R_{3}.

1. Quelle est la probabilité qu'un client choisi au hasard ait un accident dans l'année ?

2. Un client n'a pas eu d'accident cette année. Quelle est la probabilité qu'il soit un bon risque ?

Corrigé

On choisit un client au hasard dans un espace probabilisé fini (Ω,P)(\Omega, \mathrm{P}). Les événements R1R_{1}, R2R_{2}, R3R_{3} forment un système complet, avec P(R1)=0,2\mathrm{P}(R_{1}) = 0{,}2, P(R2)=0,5\mathrm{P}(R_{2}) = 0{,}5 et P(R3)=0,3\mathrm{P}(R_{3}) = 0{,}3. On note AA l'événement « le client a un accident dans l'année » ; les données sont PR1(A)=0,05\mathrm{P}_{R_{1}}(A) = 0{,}05, PR2(A)=0,15\mathrm{P}_{R_{2}}(A) = 0{,}15 et PR3(A)=0,30\mathrm{P}_{R_{3}}(A) = 0{,}30.

1. La formule des probabilités totales (théorème 5) donne P(A)=0,05×0,2+0,15×0,5+0,30×0,3=0,01+0,075+0,09,P(A)=0,175=740\mathrm{P}(A) = 0{,}05 \times 0{,}2 + 0{,}15 \times 0{,}5 + 0{,}30 \times 0{,}3 = 0{,}01 + 0{,}075 + 0{,}09, \qquad \boxed{\mathrm{P}(A) = 0{,}175 = \frac{7}{40}}

2. On cherche PA‾(R1)\mathrm{P}_{\overline{A}}(R_{1}). Par la proposition 8, PR1(A‾)=1−0,05=0,95\mathrm{P}_{R_{1}}(\overline{A}) = 1 - 0{,}05 = 0{,}95, et P(A‾)=0,825\mathrm{P}(\overline{A}) = 0{,}825. La formule de Bayes (théorème 6) donne PA‾(R1)=PR1(A‾) P(R1)P(A‾)=0,95×0,20,825=0,190,825,PA‾(R1)=38165≈0,230\mathrm{P}_{\overline{A}}(R_{1}) = \frac{\mathrm{P}_{R_{1}}(\overline{A})\,\mathrm{P}(R_{1})}{\mathrm{P}(\overline{A})} = \frac{0{,}95 \times 0{,}2}{0{,}825} = \frac{0{,}19}{0{,}825}, \qquad \boxed{\mathrm{P}_{\overline{A}}(R_{1}) = \frac{38}{165} \approx 0{,}230}

Figure

Les trois chemins qui mènent à A‾\overline{A} ont pour probabilités 0,190{,}19, 0,4250{,}425 et 0,210{,}21, de somme 0,8250{,}825 ; la formule de Bayes mesure la part du chemin bleu dans cette somme. Les deux autres parts donnent PA‾(R2)=1733\mathrm{P}_{\overline{A}}(R_{2}) = \frac{17}{33} et PA‾(R3)=1455\mathrm{P}_{\overline{A}}(R_{3}) = \frac{14}{55}, et les trois probabilités totalisent 38+85+42165=1\frac{38 + 85 + 42}{165} = 1 ✓.

L'absence d'accident fait passer la probabilité d'être un bon risque de 0,20{,}2 à 0,230{,}23 seulement : une année sans accident est le cas de loin le plus fréquent dans toutes les catégories, et elle n'apporte qu'une information faible. C'est pourquoi un assureur révise ses tarifs sur plusieurs années.

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