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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 21 — Dénombrement et probabilités · Probabilités conditionnelles et indépendance

Exercice 38

Démonstration

1. Montrer que deux événements AA et BB sont indépendants si et seulement si P(A∩B) P(A‾∩B‾)=P(A∩B‾) P(A‾∩B).\mathrm{P}(A \cap B)\,\mathrm{P}(\overline{A} \cap \overline{B}) = \mathrm{P}(A \cap \overline{B})\,\mathrm{P}(\overline{A} \cap B).

2. Soit A⊂BA \subset B deux événements indépendants. Montrer que P(A)=0\mathrm{P}(A) = 0 ou P(B)=1\mathrm{P}(B) = 1. Quels sont les événements indépendants d'eux-mêmes ?

3. Montrer qu'il n'existe pas d'événements A1A_{1}, …, AnA_{n} mutuellement indépendants, de même probabilité p<1p < 1, dont la réunion soit Ω\Omega.

Corrigé

1. On note x=P(A∩B)x = \mathrm{P}(A \cap B), y=P(A∩B‾)y = \mathrm{P}(A \cap \overline{B}), z=P(A‾∩B)z = \mathrm{P}(\overline{A} \cap B), w=P(A‾∩B‾)w = \mathrm{P}(\overline{A} \cap \overline{B}) les probabilités des quatre atomes de l'exercice 23, avec x+y+z+w=1x + y + z + w = 1. Alors P(A)=x+y\mathrm{P}(A) = x + y et P(B)=x+z\mathrm{P}(B) = x + z, d'où P(A) P(B)−P(A∩B)=x2+xz+xy+yz−x=x(x+y+z−1)+yz=yz−xw.\mathrm{P}(A)\,\mathrm{P}(B) - \mathrm{P}(A \cap B) = x^{2} + xz + xy + yz - x = x(x + y + z - 1) + yz = yz - xw.

A et B indeˊpendants  ⟺  P(A∩B) P(A‾∩B‾)=P(A∩B‾) P(A‾∩B)\boxed{A \text{ et } B \text{ indépendants} \iff \mathrm{P}(A \cap B)\,\mathrm{P}(\overline{A} \cap \overline{B}) = \mathrm{P}(A \cap \overline{B})\,\mathrm{P}(\overline{A} \cap B)} La condition est symétrique en AA et BB, et inchangée si l'on remplace AA par A‾\overline{A} : on retrouve la proposition 10 (ii). Dans le tableau des quatre atomes, elle dit que le « déterminant » xw−yzxw - yz est nul ; l'exercice 62 généralisera cette remarque.

2. Si A⊂BA \subset B, alors A∩B=AA \cap B = A, et l'indépendance s'écrit P(A)=P(A) P(B)\mathrm{P}(A) = \mathrm{P}(A)\,\mathrm{P}(B), c'est-à-dire P(A)(1−P(B))=0.\mathrm{P}(A)\big(1 - \mathrm{P}(B)\big) = 0.

A⊂B et A,B indeˊpendants  ⟹  P(A)=0 ou P(B)=1\boxed{A \subset B \text{ et } A, B \text{ indépendants} \implies \mathrm{P}(A) = 0 \text{ ou } \mathrm{P}(B) = 1} Avec B=AB = A, l'événement AA est indépendant de lui-même si et seulement si P(A)=P(A)2\mathrm{P}(A) = \mathrm{P}(A)^{2} : A est indeˊpendant de lui-meˆme  ⟺  P(A)∈{0,1}\boxed{A \text{ est indépendant de lui-même} \iff \mathrm{P}(A) \in \{0, 1\}} Si toutes les issues ont une probabilité strictement positive, ce sont exactement ∅\varnothing et Ω\Omega ; sinon, un événement non vide peut être de probabilité nulle. Un événement indépendant de lui-même est « certain ou impossible » : savoir qu'il est réalisé n'apprend rien, parce qu'on le savait déjà.

3. Supposons A1A_{1}, …, AnA_{n} mutuellement indépendants, de probabilité p<1p < 1, et de réunion Ω\Omega. Par la proposition 10 (iii), les contraires A1‾\overline{A_{1}}, …, An‾\overline{A_{n}} sont mutuellement indépendants, et P(A1‾∩⋯∩An‾)=(1−p)n>0.\mathrm{P}\big(\overline{A_{1}} \cap \cdots \cap \overline{A_{n}}\big) = (1 - p)^{n} > 0. Or cet événement est le contraire de A1∪⋯∪An=ΩA_{1} \cup \cdots \cup A_{n} = \Omega, c'est-à-dire ∅\varnothing, de probabilité nulle : contradiction. il n’existe pas de tels eˊveˊnements\boxed{\text{il n'existe pas de tels événements}} Des événements indépendants ne peuvent pas « se partager » l'univers : quel que soit leur nombre, il reste une probabilité (1−p)n(1 - p)^{n} qu'aucun ne soit réalisé. Au contraire, des événements incompatibles de probabilité 1n\frac{1}{n} peuvent recouvrir Ω\Omega, ce qui illustre une fois de plus la différence entre indépendance et incompatibilité.

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