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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 21 — Dénombrement et probabilités · Probabilités conditionnelles et indépendance

Exercice 39

Modélisation

Un livre contient quatre erreurs. À chaque relecture, chacune des erreurs qui subsistent est corrigée avec la probabilité 13\frac{1}{3}. On modélise nn relectures par des événements Ci,jC_{i,j}, pour i∈⟦1 ,4⟧i \in \llbracket 1\,,4 \rrbracket et j∈⟦1 ,n⟧j \in \llbracket 1\,,n \rrbracket, mutuellement indépendants et de probabilité 13\frac{1}{3}, où Ci,jC_{i,j} signifie que la jj-ième relecture corrigerait l'erreur ii si elle subsistait encore.

1. Quelle est la probabilité que l'erreur numéro 11 ne soit pas corrigée à l'issue de la nn-ième relecture ?

2. Quelle est la probabilité que le livre ne contienne plus aucune erreur à l'issue de la nn-ième relecture ? Combien de relectures faut-il pour que cette probabilité dépasse 0,90{,}9 ?

Corrigé

1. L'erreur ii subsiste après la jj-ième relecture si et seulement si elle subsistait avant cette relecture et si Ci,jC_{i,j} n'est pas réalisé. Par récurrence sur jj, l'erreur ii subsiste après nn relectures si et seulement si l'événement Ci,1‾∩⋯∩Ci,n‾\overline{C_{i,1}} \cap \cdots \cap \overline{C_{i,n}} est réalisé. Ces contraires sont mutuellement indépendants (proposition 10 (iii)), de probabilité 23\frac{2}{3} : P(l’erreur 1 subsiste apreˋs n relectures)=(23)n\boxed{\mathrm{P}(\text{l'erreur } 1 \text{ subsiste après } n \text{ relectures}) = \Big(\frac{2}{3}\Big)^{n}}

2. Notons Si=Ci,1‾∩⋯∩Ci,n‾S_{i} = \overline{C_{i,1}} \cap \cdots \cap \overline{C_{i,n}} l'événement « l'erreur ii subsiste ». Pour toute partie II de ⟦1 ,4⟧\llbracket 1\,,4 \rrbracket, l'intersection des SiS_{i} pour i∈Ii \in I est l'intersection des Ci,j‾\overline{C_{i,j}} pour i∈Ii \in I et j∈⟦1 ,n⟧j \in \llbracket 1\,,n \rrbracket, d'où, par l'indépendance mutuelle des Ci,j‾\overline{C_{i,j}}, P(⋂i∈ISi)=(23)n∣I∣=∏i∈IP(Si):\mathrm{P}\Big(\bigcap_{i \in I} S_{i}\Big) = \Big(\frac{2}{3}\Big)^{n|I|} = \prod_{i \in I} \mathrm{P}(S_{i}) : les événements S1S_{1}, …, S4S_{4} sont mutuellement indépendants, donc aussi leurs contraires. Le livre ne contient plus d'erreur lorsque S1‾∩⋯∩S4‾\overline{S_{1}} \cap \cdots \cap \overline{S_{4}} est réalisé : P(plus aucune erreur apreˋs n relectures)=(1−(23)n)4\boxed{\mathrm{P}(\text{plus aucune erreur après } n \text{ relectures}) = \Big(1 - \Big(\frac{2}{3}\Big)^{n}\Big)^{4}} Cette probabilité croît avec nn. Un calcul exact en nombres rationnels donne (1−(23)9)4≈0,89994<0,9<(1−(23)10)4≈0,93242,il faut 10 relectures\Big(1 - \Big(\frac{2}{3}\Big)^{9}\Big)^{4} \approx 0{,}89994 < 0{,}9 < \Big(1 - \Big(\frac{2}{3}\Big)^{10}\Big)^{4} \approx 0{,}93242, \qquad \boxed{\text{il faut } 10 \text{ relectures}}

Piège. La valeur obtenue pour n=9n = 9 est à moins de 10−410^{-4} du seuil : en résolvant (23)n<1−0,91/4\big(\frac{2}{3}\big)^{n} < 1 - 0{,}9^{1/4} par logarithmes, on trouve n>9,0015n > 9{,}0015, et une valeur approchée trop grossière de 0,91/40{,}9^{1/4} conduirait à la réponse fausse n=9n = 9. Dans un tel cas, on contrôle les deux entiers voisins par un calcul exact. L'erreur la plus répandue, sur le fond, est de répondre (23)4n\big(\frac{2}{3}\big)^{4n} ou 1−(23)4n1 - \big(\frac{2}{3}\big)^{4n} en mélangeant les quatre erreurs et les nn relectures.

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