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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 21 — Dénombrement et probabilités · Probabilités conditionnelles et indépendance

Exercice 46

Démonstration

Soit n⩾2n \geqslant 2. On lance nn fois une pièce équilibrée. On note A0A_{0} l'événement « le nombre total de piles est pair » et, pour k∈⟦1 ,n⟧k \in \llbracket 1\,,n \rrbracket, AkA_{k} l'événement « le kk-ième lancer donne pile ». Montrer que les événements A0A_{0}, A1A_{1}, …, AnA_{n} ne sont pas mutuellement indépendants, mais que toute sous-famille de nn d'entre eux est formée d'événements mutuellement indépendants. Comparer avec le second exemple du cours qui suit la proposition 10.

Corrigé

On modélise les nn lancers par Ω={0,1}n\Omega = \{0, 1\}^{n}, muni de la probabilité uniforme, 11 codant pile : c'est le modèle de la proposition 17, où chaque coordonnée XkX_{k} suit la loi ℬ(12)\mathcal{B}(\frac{1}{2}), et les XkX_{k} sont mutuellement indépendantes. On a Ak=(Xk=1)A_{k} = (X_{k} = 1) pour k⩾1k \geqslant 1, et A0=(X1+⋯+Xn pair)A_{0} = (X_{1} + \cdots + X_{n} \text{ pair}).

Probabilités. On a P(Ak)=12\mathrm{P}(A_{k}) = \frac{1}{2} pour k⩾1k \geqslant 1. L'application qui change la première coordonnée d'une issue est une bijection de Ω\Omega qui change la parité du nombre de piles : elle échange A0A_{0} et A0‾\overline{A_{0}}, qui ont donc le même cardinal, et P(A0)=12\mathrm{P}(A_{0}) = \frac{1}{2}.

La famille entière n'est pas indépendante. L'événement A1∩⋯∩AnA_{1} \cap \cdots \cap A_{n} est réduit à l'issue (1,…,1)(1, \dots, 1), qui compte nn piles. Il est contenu dans A0A_{0} si nn est pair, et disjoint de A0A_{0} si nn est impair, d'où P(A0∩A1∩⋯∩An)={12nsi n est pair0si n est impair≠12n+1=P(A0) P(A1)⋯P(An)\boxed{\mathrm{P}(A_{0} \cap A_{1} \cap \cdots \cap A_{n}) = \begin{cases} \frac{1}{2^{n}} & \text{si } n \text{ est pair} \\ 0 & \text{si } n \text{ est impair} \end{cases} \neq \frac{1}{2^{n+1}} = \mathrm{P}(A_{0})\,\mathrm{P}(A_{1}) \cdots \mathrm{P}(A_{n})} Les événements A0A_{0}, …, AnA_{n} ne sont donc pas mutuellement indépendants : les résultats des nn lancers déterminent la parité du nombre de piles.

Les sous-familles de nn événements. Une sous-famille de nn événements s'obtient en retirant l'un des AjA_{j}.

• Si l'on retire A0A_{0}, il reste A1A_{1}, …, AnA_{n}, qui sont mutuellement indépendants par la proposition 15, puisque les XkX_{k} le sont.

• Si l'on retire AjA_{j} avec j⩾1j \geqslant 1, soit JJ une partie de ⟦0 ,n⟧∖{j}\llbracket 0\,,n \rrbracket \setminus \{j\}. Si 0∉J0 \notin J, l'égalité demandée par la définition de l'indépendance mutuelle résulte encore de l'indépendance des XkX_{k}. Sinon, on écrit J={0}∪J′J = \{0\} \cup J' avec J′⊂⟦1 ,n⟧∖{j}J' \subset \llbracket 1\,,n \rrbracket \setminus \{j\}, et l'on note m=∣J′∣m = |J'|. Les issues de ⋂i∈J′Ai\bigcap_{i \in J'} A_{i} ont leurs mm coordonnées d'indices dans J′J' égales à 11, les n−mn - m autres étant libres ; il y en a 2n−m2^{n - m}. Parmi elles, celles de A0A_{0} sont celles dont les coordonnées libres comptent un nombre de 11 de la parité de mm. Comme jj est l'un des indices libres, changer la coordonnée d'indice jj échange ces issues et les autres, qui sont donc en nombre égal : il y en a 2n−m−12^{n - m - 1}, et P(A0∩⋂i∈J′Ai)=2n−m−12n=12m+1=P(A0)∏i∈J′P(Ai).\mathrm{P}\Big(A_{0} \cap \bigcap_{i \in J'} A_{i}\Big) = \frac{2^{n - m - 1}}{2^{n}} = \frac{1}{2^{m + 1}} = \mathrm{P}(A_{0}) \prod_{i \in J'} \mathrm{P}(A_{i}).

toute sous-famille de n eˊveˊnements parmi A0,…,An est mutuellement indeˊpendante\boxed{\text{toute sous-famille de } n \text{ événements parmi } A_{0}, \dots, A_{n} \text{ est mutuellement indépendante}} Pour n=2n = 2, l'événement A0A_{0}, « deux piles ou deux faces », est l'événement CC « les deux pièces donnent le même côté » du second exemple qui suit la proposition 10 : on retrouve exactement cet exemple, avec trois événements deux à deux indépendants et non mutuellement indépendants. L'exercice le prolonge à n+1n + 1 événements dont toutes les sous-familles strictes, et pas seulement les paires, sont indépendantes.

À retenir. Contrôler l'indépendance de toutes les sous-familles strictes ne dispense pas de contrôler la famille entière : la définition de l'indépendance mutuelle porte sur toutes les parties JJ de l'ensemble des indices, et une seule égalité manquante suffit à la mettre en défaut.

Dans l'édifice

Thèmes

conditionnement et indépendance, indépendance, jeux de hasard

Notions

probabilité conditionnelle, indépendance

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