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ExerciceMaths expertes, chapitre 6 — Applications des matrices · Pour aller plus loin

Exercice 28 Marche sur un carré

DémonstrationCalculModélisation

Un pion se déplace sur les sommets d'un carré ABCDABCD : à chaque étape, il passe d'un sommet à l'un des deux sommets voisins. On modélise la situation par le graphe non orienté dont les arêtes sont les côtés du carré, et on note MM sa matrice d'adjacence, les sommets étant rangés dans l'ordre AA, BB, CC, DD.

1. Donner MM, puis calculer M2M^{2} et M3M^{3}. Vérifier que M3=4MM^{3}=4M.

2. Montrer par récurrence que, pour tout k∈ℕ∗k\in\mathbb{N}^{*}, M2k+1=4kMM^{2k+1}=4^{k}M et M2k=4k−1M2M^{2k}=4^{k-1}M^{2}.

3. En déduire, pour tout n∈ℕ∗n\in\mathbb{N}^{*}, le nombre de trajets de nn étapes partant de AA et revenant en AA.

4. Combien y a-t-il de trajets de nn étapes partant de AA, sans condition d'arrivée ? En déduire que, lorsque nn est pair, exactement la moitié de ces trajets reviennent en AA, et expliquer pourquoi l'autre moitié se termine en CC.

Source : inspiré de poly « Mathématiques : du lycée aux CPGE scientifiques » (LLG / H4), n° 310 (transposition aux graphes)

Corrigé
Figure

Le carré et ses quatre arêtes sont en ocre. En violet, un trajet de deux pas mène de AA à CC en passant par BB : il ne revient pas en AA.

1. M=(0101101001011010),M2=(2020020220200202),M3=(0404404004044040)=4MM=\begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 & 1 \\ 1 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & 1 \\ 1 & 0 & 1 & 0 \end{pmatrix}, \qquad M^{2}=\begin{pmatrix} 2 & 0 & 2 & 0 \\ 0 & 2 & 0 & 2 \\ 2 & 0 & 2 & 0 \\ 0 & 2 & 0 & 2 \end{pmatrix}, \qquad M^{3}=\begin{pmatrix} 0 & 4 & 0 & 4 \\ 4 & 0 & 4 & 0 \\ 0 & 4 & 0 & 4 \\ 4 & 0 & 4 & 0 \end{pmatrix}=4M

2. On note 𝒫k\mathcal{P}_{k} : « M2k+1=4kMM^{2k+1}=4^{k}M et M2k=4k−1M2M^{2k}=4^{k-1}M^{2} ».

Initialisation : Pour k=1k=1 : M3=4MM^{3}=4M (question 1) et M2=40M2M^{2}=4^{0}M^{2}.

Hérédité : Si 𝒫k\mathcal{P}_{k} est vraie pour un k∈ℕ∗k\in\mathbb{N}^{*}, alors : M2k+2=M2k+1M=4kM2etM2k+3=M2k+2M=4kM3=4k×4M=4k+1MM^{2k+2}=M^{2k+1}M=4^{k}M^{2} \qquad \text{et} \qquad M^{2k+3}=M^{2k+2}M=4^{k}M^{3}=4^{k}\times 4M=4^{k+1}M ce qui est 𝒫k+1\mathcal{P}_{k+1}.

Conclusion : 𝒫k\mathcal{P}_{k} est vraie pour tout k∈ℕ∗k\in\mathbb{N}^{*}.

3. D'après la Proposition 2, on cherche le coefficient (A ;A)(A\,;A) de MnM^{n}.

• Si n=2k+1n=2k+1 est impair, ce coefficient vaut 4k×0=04^{k}\times 0=0 : on ne peut pas revenir en AA en un nombre impair de pas.

• Si n=2kn=2k est pair, il vaut 4k−1×2=22k−2×2=22k−1=2n−14^{k-1}\times 2=2^{2k-2}\times 2=2^{2k-1}=2^{n-1}.

nombre de trajets de n eˊtapes de A aˋ A={0si n est impair2n−1si n est pair\boxed{\text{nombre de trajets de } n \text{ étapes de } A \text{ à } A=\left\{\begin{array}{ll} 0 & \text{si } n \text{ est impair} \\ 2^{n-1} & \text{si } n \text{ est pair} \end{array}\right.} Contrôle pour n=2n=2 : les deux trajets sont A→B→AA\to B\to A et A→D→AA\to D\to A.

4. À chaque étape, le pion a exactement 22 choix, donc il y a 2n2^{n} trajets de nn étapes partant de AA. Pour nn pair, 2n−1=2n22^{n-1}=\frac{2^{n}}{2} : la moitié des trajets revient en AA.

Colorions AA et CC en blanc, BB et DD en noir : chaque pas change la couleur. Après un nombre pair de pas, le pion est donc sur un sommet blanc, AA ou CC. Le coefficient (A ;C)(A\,;C) de M2kM^{2k} vaut d'ailleurs aussi 4k−1×2=2n−14^{k-1}\times 2=2^{n-1} : les trajets se partagent à égalité entre AA et CC.

On retrouve, sous forme de comptage, la marche aléatoire de Bernoulli étudiée dans le poly. Si l'on numérote les sommets 00, 11, 22, 33 dans l'ordre AA, BB, CC, DD, la position du pion est la somme des pas ±1\pm 1, prise modulo 44 (chapitre 4).

Dans l'édifice

Thèmes

graphes, matrice d'adjacence, chaînes et chemins, récurrence

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