ATLAS Ouvrir dans l'atlas →

ExerciceMaths expertes, chapitre 9 — Chaînes de Markov · Pour aller plus loin

Exercice 21 Principe de Hardy-Weinberg

Démonstration

Un gène possède deux allèles notés aa et AA. Les trois génotypes possibles sont donc aaaa, aAaA, AAAA, avec des probabilités respectives x1x_{1}, 2y12y_{1}, z1z_{1}. Chaque allèle aa et AA a une probabilité 12\dfrac{1}{2} d'être transmis. Les parents sont sélectionnés indépendamment.

a) On note x2x_{2}, 2y22y_{2} et z2z_{2} les probabilités respectives des génotypes aaaa, aAaA, AAAA à la seconde génération. Montrer que x2=(x1+y1)2,2y2=2(x1+y1)(y1+z1),z2=(y1+z1)2.x_{2}=(x_{1}+y_{1})^{2}, \qquad 2y_{2}=2(x_{1}+y_{1})(y_{1}+z_{1}), \qquad z_{2}=(y_{1}+z_{1})^{2}.

b) Montrer que la probabilité de chaque génotype est constante à partir de la seconde génération, c'est-à-dire que, si on note xnx_{n}, 2yn2y_{n} et znz_{n} les probabilités respectives des génotypes aaaa, aAaA, AAAA à la nn-ième génération, on a, pour tout entier n⩾2n\geqslant 2, xn=x2,yn=y2,zn=z2.x_{n}=x_{2}, \qquad y_{n}=y_{2}, \qquad z_{n}=z_{2}.

Source : poly « Mathématiques : du lycée aux CPGE scientifiques » (LLG / H4), n° 276 (coquilles corrigées : 2y_2=2(x_1+y_1)(y_1+z_1), et « n-ième génération » en b)

Corrigé

On suppose bien sûr x1+2y1+z1=1x_{1}+2y_{1}+z_{1}=1.

a) Un parent pris au hasard transmet l'allèle aa s'il est de génotype aaaa (probabilité x1x_{1}, transmission certaine) ou s'il est de génotype aAaA (probabilité 2y12y_{1}, transmission avec probabilité 12\frac{1}{2}). Par la formule des probabilités totales, il transmet aa avec la probabilité α=x1+2y1×12=x1+y1\alpha=x_{1}+2y_{1}\times\frac{1}{2}=x_{1}+y_{1}, et AA avec la probabilité β=y1+z1=1−α\beta=y_{1}+z_{1}=1-\alpha. Les deux parents étant indépendants : x2=α2=(x1+y1)2z2=β2=(y1+z1)22y2=2αβ=2(x1+y1)(y1+z1)\boxed{x_{2}=\alpha^{2}=(x_{1}+y_{1})^{2} \qquad z_{2}=\beta^{2}=(y_{1}+z_{1})^{2} \qquad 2y_{2}=2\alpha\beta=2(x_{1}+y_{1})(y_{1}+z_{1})} Le facteur 22 du génotype aAaA vient de ce que l'allèle aa peut venir du père ou de la mère.

b) La probabilité de transmettre aa à la génération suivante vaut : x2+y2=α2+αβ=α(α+β)=α=x1+y1x_{2}+y_{2}=\alpha^{2}+\alpha\beta=\alpha(\alpha+\beta)=\alpha=x_{1}+y_{1} La fréquence de l'allèle aa est conservée. Le même calcul, appliqué entre les générations nn et n+1n+1, montre par récurrence que xn+yn=αx_{n}+y_{n}=\alpha pour tout n⩾1n\geqslant 1, et donc yn+zn=βy_{n}+z_{n}=\beta. Pour n⩾2n\geqslant 2, la question a) appliquée entre les générations n−1n-1 et nn donne : xn=(xn−1+yn−1)2=α2=x2,yn=αβ=y2,zn=β2=z2x_{n}=(x_{n-1}+y_{n-1})^{2}=\alpha^{2}=x_{2}, \qquad y_{n}=\alpha\beta=y_{2}, \qquad z_{n}=\beta^{2}=z_{2}

la reˊpartition des geˊnotypes est stable deˋs la deuxieˋme geˊneˊration\boxed{\text{la répartition des génotypes est stable dès la deuxième génération}}

Comme pour la Partie B de l'exercice 16, l'état d'équilibre est atteint en une seule étape. Ce n'est pas tout à fait une chaîne de Markov au sens du cours : les probabilités de la génération suivante dépendent ici de la répartition des génotypes de toute la population, et non d'une matrice fixe.

Dans l'édifice

Thèmes

probabilités conditionnelles

Notions

espace probabilisé

Ouvrir dans l'atlas interactif →