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CoursMaths expertes, chapitre 9

Chaînes de Markov

Les graphes pondérés et probabilistes, puis les chaînes de Markov homogènes sur un ensemble fini d'états : matrice de transition, relation de Chapman-Kolmogorov et suite des distributions πn+1=πnP\pi_{n+1} = \pi_n P. Le chapitre se termine par les distributions invariantes, leur existence et la convergence des distributions.

Sommaire

  1. Introduction historique p. 1
  2. Graphe pondéré p. 2
  3. Graphe probabiliste p. 2
  4. Chaîne de Markov p. 2
  5. Distribution invariante p. 4
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