ExercicePremière, chapitre 5 — Probabilités conditionnelles · Arbres pondérés et probabilités totalesExercice 12CalculDans chacun des cas suivants, calculer P(B)P(B) à l'aide de la formule des probabilités totales.1. P(A)=0,3P(A)=0{,}3, PA(B)=0,5P_{A}(B)=0{,}5 et PA‾(B)=0,2P_{\overline{A}}(B)=0{,}2.2. P(A)=0,8P(A)=0{,}8, PA(B)=0,15P_{A}(B)=0{,}15 et PA‾(B)=0,6P_{\overline{A}}(B)=0{,}6.3. P(A)=0,25P(A)=0{,}25, PA(B)=0,4P_{A}(B)=0{,}4 et P(A‾∩B)=0,3P(\overline{A}\cap B)=0{,}3.4. P(A)=0,6P(A)=0{,}6, P(B)=0,5P(B)=0{,}5 et PA(B)=0,7P_{A}(B)=0{,}7. On demande ici de calculer PA‾(B)P_{\overline{A}}(B).CorrigéOn utilise P(B)=P(A)×PA(B)+P(A‾)×PA‾(B)P(B)=P(A)\times P_{A}(B)+P(\overline{A})\times P_{\overline{A}}(B).1. P(B)=0,3×0,5+0,7×0,2=0,15+0,14=0,29P(B)=0{,}3\times 0{,}5+0{,}7\times 0{,}2=0{,}15+0{,}14=\boxed{0{,}29}2. P(B)=0,8×0,15+0,2×0,6=0,12+0,12=0,24P(B)=0{,}8\times 0{,}15+0{,}2\times 0{,}6=0{,}12+0{,}12=\boxed{0{,}24}3. Ici le second terme est fourni directement : P(B)=P(A∩B)+P(A‾∩B)=0,25×0,4+0,3=0,1+0,3=0,4P(B)=P(A\cap B)+P(\overline{A}\cap B)=0{,}25\times 0{,}4+0{,}3=0{,}1+0{,}3=\boxed{0{,}4}4. On calcule d'abord P(A∩B)=0,6×0,7=0,42P(A\cap B)=0{,}6\times 0{,}7=0{,}42, puis P(A‾∩B)=P(B)−P(A∩B)=0,5−0,42=0,08P(\overline{A}\cap B)=P(B)-P(A\cap B)=0{,}5-0{,}42=0{,}08 et enfin, comme P(A‾)=0,4P(\overline{A})=0{,}4 : PA‾(B)=0,080,4=0,2P_{\overline{A}}(B)=\frac{0{,}08}{0{,}4}=\boxed{0{,}2}Énoncé PDF, p. 5Corrigé PDF, p. 6Toute la feuilleLe coursDans l'édificeEspaces probabilisés et probabilités conditionnellesThèmesprobabilités, probabilité conditionnelle, probabilités totalesNotionsespace probabilisé← Exercice 11Exercice 13 →