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ExerciceTerminale, chapitre 10 — Loi des grands nombres · Échantillon d'une variable aléatoire

Exercice 2

Calcul

On lance un dé équilibré à six faces et on note XX le numéro obtenu.

1. Déterminer E(X)E(X) puis V(X)V(X) sous forme de fraction irréductible.

2. On effectue 1212 lancers. Calculer E(S12)E(S_{12}), V(S12)V(S_{12}), E(M12)E(M_{12}) et V(M12)V(M_{12}).

3. Reprendre la question précédente pour 10001000 lancers, en arrondissant V(M1000)V(M_{1000}) à 10−410^{-4}.

Corrigé

1. La variable XX prend les valeurs 11, 22, …, 66, chacune avec la probabilité 16\dfrac{1}{6}. Donc : E(X)=1+2+3+4+5+66=216=72=3,5E(X) = \frac{1+2+3+4+5+6}{6} = \frac{21}{6} = \boxed{\dfrac{7}{2} = 3{,}5} Pour la variance, on passe par E(X2)E(X^{2}) : E(X2)=1+4+9+16+25+366=916E(X^{2}) = \frac{1+4+9+16+25+36}{6} = \frac{91}{6}

V(X)=E(X2)−(E(X))2=916−494=182−14712=3512V(X) = E(X^{2}) - \big(E(X)\big)^{2} = \frac{91}{6} - \frac{49}{4} = \frac{182 - 147}{12} = \boxed{\dfrac{35}{12}}

Piège : on n'oublie pas d'élever E(X)E(X) au carré. Écrire V(X)=916−72V(X) = \frac{91}{6} - \frac{7}{2} est l'erreur la plus fréquente.

2. Les 1212 lancers forment un échantillon de taille 1212 de la loi de XX : E(S12)=12×72=42;V(S12)=12×3512=35E(S_{12}) = 12 \times \frac{7}{2} = 42 \quad;\quad V(S_{12}) = 12 \times \frac{35}{12} = 35

E(M12)=72;V(M12)=35/1212=35144E(M_{12}) = \frac{7}{2} \quad;\quad V(M_{12}) = \frac{35/12}{12} = \frac{35}{144}
E(S12)=42;V(S12)=35E(M12)=3,5;V(M12)=35144\boxed{\begin{array}{l} E(S_{12}) = 42 \quad;\quad V(S_{12}) = 35 \\[1mm] E(M_{12}) = 3{,}5 \quad;\quad V(M_{12}) = \dfrac{35}{144} \end{array}}

3. On procède de la même manière avec n=1000n = 1000 : E(S1000)=3 500;V(S1000)=1000×3512=8 7503≈2 916,67E(S_{1000}) = 3\,500 \quad;\quad V(S_{1000}) = 1000 \times \frac{35}{12} = \frac{8\,750}{3} \approx 2\,916{,}67

V(M1000)=3512×1000=72 400≈0,0029V(M_{1000}) = \frac{35}{12 \times 1000} = \frac{7}{2\,400} \approx 0{,}0029
E(S1000)=3 500;V(S1000)≈2 916,67E(M1000)=3,5;V(M1000)≈0,0029\boxed{\begin{array}{l} E(S_{1000}) = 3\,500 \quad;\quad V(S_{1000}) \approx 2\,916{,}67 \\[1mm] E(M_{1000}) = 3{,}5 \quad;\quad V(M_{1000}) \approx 0{,}0029 \end{array}}

Dans l'édifice

Thèmes

somme de variables aléatoires, moyenne empirique, espérance, variance, dés et pièces

Notions

espérance

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