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ExerciceTerminale, chapitre 10 — Loi des grands nombres · Échantillon d'une variable aléatoire

Exercice 3

DémonstrationCalcul

Une urne contient des boules dont 30 %30\,\% sont rouges. On y effectue 5050 tirages avec remise et, pour chaque tirage, on pose Xi=1X_{i} = 1 si la boule est rouge et Xi=0X_{i} = 0 sinon.

1. Justifier que (X1 ;… ;X50)(X_{1}\,;\dots\,;X_{50}) est un échantillon de taille 5050 de la loi de Bernoulli de paramètre 0,30{,}3.

2. Calculer E(X1)E(X_{1}) et V(X1)V(X_{1}).

3. En déduire E(S50)E(S_{50}), V(S50)V(S_{50}), E(M50)E(M_{50}) et V(M50)V(M_{50}).

4. Quelle loi suit la variable S50S_{50} ? Vérifier que les résultats de la question précédente sont cohérents avec les formules du chapitre 2.

5. Que représente concrètement la variable M50M_{50} ?

Corrigé

1. Les tirages sont effectués avec remise : la composition de l'urne est la même à chaque tirage, donc les variables X1X_{1}, …, X50X_{50} sont indépendantes et suivent toutes la même loi. Chacune ne prend que les valeurs 00 et 11, avec P(Xi=1)=0,3P(X_{i} = 1) = 0{,}3. Il s’agit bien d’un eˊchantillon de taille 50 de la loi de Bernoulli de parameˋtre 0,3.\boxed{\text{Il s'agit bien d'un échantillon de taille } 50 \text{ de la loi de Bernoulli de paramètre } 0{,}3.}

2. Pour une loi de Bernoulli de paramètre pp : E(X1)=p=0,3etV(X1)=p(1−p)=0,3×0,7=0,21E(X_{1}) = p = \boxed{0{,}3} \qquad\text{et}\qquad V(X_{1}) = p(1-p) = 0{,}3 \times 0{,}7 = \boxed{0{,}21}

3. On applique la proposition 1 : E(S50)=50×0,3=15;V(S50)=50×0,21=10,5E(S_{50}) = 50 \times 0{,}3 = 15 \quad;\quad V(S_{50}) = 50 \times 0{,}21 = 10{,}5

E(M50)=0,3;V(M50)=0,2150=0,0042E(M_{50}) = 0{,}3 \quad;\quad V(M_{50}) = \frac{0{,}21}{50} = 0{,}0042
E(S50)=15;V(S50)=10,5E(M50)=0,3;V(M50)=0,0042\boxed{\begin{array}{l} E(S_{50}) = 15 \quad;\quad V(S_{50}) = 10{,}5 \\[1mm] E(M_{50}) = 0{,}3 \quad;\quad V(M_{50}) = 0{,}0042 \end{array}}

4. La variable S50S_{50} compte le nombre de succès lors de 5050 épreuves de Bernoulli identiques et indépendantes : S50 suit la loi binomiale ℬ(50 ;0,3).\boxed{S_{50} \text{ suit la loi binomiale } \mathcal{B}(50\,;0{,}3).} Les formules du chapitre 2 donnent E(S50)=np=15E(S_{50}) = np = 15 et V(S50)=np(1−p)=10,5V(S_{50}) = np(1-p) = 10{,}5 : on retrouve bien les valeurs de la question 3.

5. On a M50=S5050M_{50} = \dfrac{S_{50}}{50}, quotient du nombre de boules rouges obtenues par le nombre de tirages. M50 est la freˊquence de boules rouges observeˊe sur les 50 tirages.\boxed{M_{50} \text{ est la fréquence de boules rouges observée sur les } 50 \text{ tirages.}}

Dans l'édifice

Thèmes

échantillon, somme de variables aléatoires, moyenne empirique, espérance, variance, loi de bernoulli

Notions

indépendance, espérance, variable aléatoire

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