ExerciceTerminale, chapitre 10 — Loi des grands nombres · Inégalité de Markov
Exercice 13
La température , en degrés Celsius, relevée un jour donné dans une ville, est une variable aléatoire d'espérance . On sait de plus que cette température est toujours supérieure à C.
1. Un élève écrit directement . Expliquer pourquoi ce raisonnement n'est pas valable.
2. On pose . Justifier que est une variable aléatoire positive et calculer .
3. Montrer que les événements et sont identiques, puis majorer .
4. Comparer cette majoration à celle qu'avait écrite l'élève.
Corrigé
1. L'inégalité de Markov exige que la variable ne prenne que des valeurs positives. Or une température peut être négative, et l'énoncé indique seulement .
2. Comme , on a , donc est bien une variable aléatoire positive. Par linéarité de l'espérance :
3. Pour tout réel : Les événements et sont donc réalisés exactement dans les mêmes cas : ils sont identiques, et ont la même probabilité. L'inégalité de Markov s'applique à :
4. L'élève annonçait , alors que la seule majoration légitime est . On retient la méthode : lorsqu'une variable est minorée par un réel , on applique l'inégalité de Markov à , qui est positive.