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ExerciceTerminale, chapitre 10 — Loi des grands nombres · Inégalité de Markov

Exercice 13

DémonstrationCalcul

La température XX, en degrés Celsius, relevée un jour donné dans une ville, est une variable aléatoire d'espérance 66. On sait de plus que cette température est toujours supérieure à −20 ∘-20\,^{\circ}C.

1. Un élève écrit directement P(X⩾12)⩽612=0,5P(X \geqslant 12) \leqslant \dfrac{6}{12} = 0{,}5. Expliquer pourquoi ce raisonnement n'est pas valable.

2. On pose Y=X+20Y = X + 20. Justifier que YY est une variable aléatoire positive et calculer E(Y)E(Y).

3. Montrer que les événements (X⩾12)(X \geqslant 12) et (Y⩾32)(Y \geqslant 32) sont identiques, puis majorer P(X⩾12)P(X \geqslant 12).

4. Comparer cette majoration à celle qu'avait écrite l'élève.

Corrigé

1. L'inégalité de Markov exige que la variable ne prenne que des valeurs positives. Or une température peut être négative, et l'énoncé indique seulement X>−20X > -20. L’hypotheˋse de positiviteˊ n’est pas veˊrifieˊe : l’ineˊgaliteˊ ne s’applique pas aˋ X.\boxed{\text{L'hypothèse de positivité n'est pas vérifiée : l'inégalité ne s'applique pas à } X.}

2. Comme X>−20X > -20, on a X+20>0X + 20 > 0, donc Y=X+20Y = X + 20 est bien une variable aléatoire positive. Par linéarité de l'espérance : E(Y)=E(X)+20=6+20=26E(Y) = E(X) + 20 = 6 + 20 = \boxed{26}

3. Pour tout réel xx : x⩾12⟺x+20⩾32x \geqslant 12 \quad\Longleftrightarrow\quad x + 20 \geqslant 32 Les événements (X⩾12)(X \geqslant 12) et (Y⩾32)(Y \geqslant 32) sont donc réalisés exactement dans les mêmes cas : ils sont identiques, et ont la même probabilité. L'inégalité de Markov s'applique à YY : P(X⩾12)=P(Y⩾32)⩽E(Y)32=2632=0,8125P(X \geqslant 12) = P(Y \geqslant 32) \leqslant \frac{E(Y)}{32} = \frac{26}{32} = \boxed{0{,}8125}

4. L'élève annonçait 0,50{,}5, alors que la seule majoration légitime est 0,81250{,}8125. La majoration de l’eˊleˋve est bien plus forte que ce que l’on peut garantir : elle est infondeˊe.\boxed{\text{La majoration de l'élève est bien plus forte que ce que l'on peut garantir : elle est infondée.}} On retient la méthode : lorsqu'une variable est minorée par un réel mm, on applique l'inégalité de Markov à X−mX - m, qui est positive.

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