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ExerciceTerminale, chapitre 10 — Loi des grands nombres · Inégalité de Bienaymé-Tchebychev

Exercice 18

DémonstrationCalcul

On lance 1010 fois une pièce équilibrée et on note XX le nombre de « pile » obtenus.

1. Donner la loi de XX, puis son espérance et sa variance.

2. Majorer P(∣X−5∣⩾3)P\big(|X - 5| \geqslant 3\big) par l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev.

3. Montrer que l'événement (∣X−5∣⩾3)\big(|X - 5| \geqslant 3\big) est la réunion des événements (X⩽2)(X \leqslant 2) et (X⩾8)(X \geqslant 8), puis calculer sa probabilité exacte.

4. Comparer les deux résultats et commenter.

Corrigé

1. On répète 1010 fois, de façon indépendante, une épreuve de Bernoulli dont le succès « obtenir pile » a pour probabilité 0,50{,}5 : X suit la loi binomiale ℬ(10 ;0,5).\boxed{X \text{ suit la loi binomiale } \mathcal{B}(10\,;0{,}5).}

E(X)=10×0,5=5;V(X)=10×0,5×0,5=2,5E(X) = 10 \times 0{,}5 = \boxed{5} \qquad;\qquad V(X) = 10 \times 0{,}5 \times 0{,}5 = \boxed{2{,}5}

2. On applique l'inégalité avec δ=3\delta = 3 : P(∣X−5∣⩾3)  ⩽  2,532=2,59=518≈0,278P\big(|X - 5| \geqslant 3\big) \; \leqslant \; \frac{2{,}5}{3^{2}} = \frac{2{,}5}{9} = \frac{5}{18} \approx \boxed{0{,}278}

3. Comme XX prend des valeurs entières : ∣X−5∣⩾3⟺X−5⩽−3   ou   X−5⩾3⟺X⩽2   ou   X⩾8|X - 5| \geqslant 3 \quad\Longleftrightarrow\quad X - 5 \leqslant -3 \;\text{ ou }\; X - 5 \geqslant 3 \quad\Longleftrightarrow\quad X \leqslant 2 \;\text{ ou }\; X \geqslant 8 Ces deux événements sont incompatibles, donc leurs probabilités s'ajoutent. Par symétrie de la loi ℬ(10 ;0,5)\mathcal{B}(10\,;0{,}5), ils ont de plus la même probabilité : P(X⩽2)=(100)+(101)+(102)210=1+10+451 024=561 024=7128P(X \leqslant 2) = \frac{\binom{10}{0} + \binom{10}{1} + \binom{10}{2}}{2^{10}} = \frac{1 + 10 + 45}{1\,024} = \frac{56}{1\,024} = \frac{7}{128}

P(∣X−5∣⩾3)=2×7128=764=0,109 375P\big(|X - 5| \geqslant 3\big) = 2 \times \frac{7}{128} = \frac{7}{64} = \boxed{0{,}109\,375}

4. La valeur exacte vaut environ 0,1090{,}109, le majorant environ 0,2780{,}278 : le majorant est plus de deux fois trop grand. La majoration est correcte mais grossieˋre : elle n’utilise que μ et σ2, pas la loi de X.\boxed{\text{La majoration est correcte mais grossière : elle n'utilise que } \mu \text{ et } \sigma^{2}, \text{ pas la loi de } X.}

Dans l'édifice

Thèmes

espérance, variance, inégalité de bienaymé-tchebychev, dés et pièces

Notions

espérance

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