ATLAS Ouvrir dans l'atlas →

ExerciceTerminale, chapitre 10 — Loi des grands nombres · Inégalité de Bienaymé-Tchebychev

Exercice 20

Calcul

Une machine remplit des sachets dont la masse XX, en grammes, a pour espérance 500500 et pour variance 44. Un sachet est déclaré conforme lorsque sa masse appartient à l'intervalle ]494 ;506[]494\,;506[.

1. Minorer la probabilité qu'un sachet prélevé au hasard soit conforme.

2. Le fabricant souhaite un intervalle ]500−δ ;500+δ[]500 - \delta\,;500 + \delta[ contenant la masse d'un sachet avec une probabilité d'au moins 0,990{,}99. Déterminer la plus petite valeur de δ\delta que l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev permet de garantir.

3. Commenter la largeur de l'intervalle obtenu.

Corrigé

1. Un sachet est conforme lorsque ∣X−500∣<6|X - 500| < 6. On majore d'abord l'événement contraire : P(∣X−500∣⩾6)  ⩽  462=436=19P\big(|X - 500| \geqslant 6\big) \; \leqslant \; \frac{4}{6^{2}} = \frac{4}{36} = \frac{1}{9}

P(494<X<506)=1−P(∣X−500∣⩾6)⩾1−19=89≈0,889P(494 < X < 506) = 1 - P\big(|X-500| \geqslant 6\big) \geqslant 1 - \frac{1}{9} = \boxed{\dfrac{8}{9} \approx 0{,}889}
Au moins 88,9 % des sachets sont conformes.\boxed{\text{Au moins } 88{,}9\,\% \text{ des sachets sont conformes.}}

2. On veut P(∣X−500∣⩾δ)⩽0,01P\big(|X - 500| \geqslant \delta\big) \leqslant 0{,}01 : 4δ2⩽0,01⟺δ2⩾400⟺δ⩾20\frac{4}{\delta^{2}} \leqslant 0{,}01 \quad\Longleftrightarrow\quad \delta^{2} \geqslant 400 \quad\Longleftrightarrow\quad \delta \geqslant 20

δ=20, soit l’intervalle ]480 ;520[.\boxed{\delta = 20, \text{ soit l'intervalle } ]480\,;520[.}

3. L'intervalle obtenu a une demi-largeur de 2020 grammes, soit dix écarts-types, alors que l'écart-type de XX ne vaut que 4=2\sqrt{4} = 2 grammes. L’intervalle est treˋs large : c’est le prix d’une garantie valable pour toute loi.\boxed{\text{L'intervalle est très large : c'est le prix d'une garantie valable pour \emph{toute} loi.}} Si l'on connaissait la loi de XX, on pourrait obtenir un intervalle bien plus resserré pour la même exigence.

Dans l'édifice

Thèmes

espérance, variance, inégalité de bienaymé-tchebychev, modélisation

Notions

espérance

Ouvrir dans l'atlas interactif →