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ExerciceTerminale, chapitre 10 — Loi des grands nombres · Pour aller plus loin

Exercice 36

Démonstration

Soit XX une variable aléatoire à valeurs dans ℕ\mathbb{N}, et nn la plus grande valeur que prend XX.

1. Pour k∈ℕk\in\mathbb{N}, justifier la relation P(X=k)=P(X⩾k)−P(X⩾k+1)P(X=k)=P(X\geqslant k)-P(X\geqslant k+1).

2. Montrer que E(X)=∑k=1nP(X⩾k)E(X)=\sum_{k=1}^{n}P(X\geqslant k)

Source : poly « Mathématiques : du lycée aux CPGE scientifiques » (LLG / H4), n° 316

Corrigé

1. Comme XX est à valeurs entières, l'événement (X⩾k)(X\geqslant k) est la réunion des deux événements incompatibles (X=k)(X=k) et (X⩾k+1)(X\geqslant k+1). Donc P(X⩾k)=P(X=k)+P(X⩾k+1)P(X\geqslant k)=P(X=k)+P(X\geqslant k+1), c'est-à-dire : P(X=k)=P(X⩾k)−P(X⩾k+1)\boxed{P(X=k)=P(X\geqslant k)-P(X\geqslant k+1)}

2. Notons rk=P(X⩾k)r_{k}=P(X\geqslant k) ; on a rn+1=0r_{n+1}=0, puisque X⩽nX\leqslant n. Par définition et d'après la question 1 : E(X)=∑k=0nk P(X=k)=∑k=1nk (rk−rk+1)=∑k=1nk rk−∑k=2n+1(k−1) rkE(X)=\sum_{k=0}^{n}k\,P(X=k)=\sum_{k=1}^{n}k\,\big(r_{k}-r_{k+1}\big) =\sum_{k=1}^{n}k\,r_{k}-\sum_{k=2}^{n+1}(k-1)\,r_{k} en posant k+1→kk+1\to k dans la seconde somme. Le terme r1r_{1} n'apparaît que dans la première somme, le terme rn+1r_{n+1} est nul, et pour 2⩽k⩽n2\leqslant k\leqslant n, il reste k rk−(k−1) rk=rkk\,r_{k}-(k-1)\,r_{k}=r_{k} : E(X)=∑k=1nP(X⩾k)\boxed{E(X)=\sum_{k=1}^{n}P(X\geqslant k)}

Vérification : pour un dé équilibré, P(X⩾k)=7−k6P(X\geqslant k)=\frac{7-k}{6}, et ∑k=167−k6=6+5+4+3+2+16=216=3,5\sum_{k=1}^{6}\frac{7-k}{6}=\frac{6+5+4+3+2+1}{6}=\frac{21}{6} =3{,}5, l'espérance déjà calculée à l'exercice 2.

Interprétation : chaque valeur kk est comptée kk fois dans E(X)E(X), une fois pour chacun des événements (X⩾1)(X\geqslant 1), …, (X⩾k)(X\geqslant k). Cette formule est souvent plus commode que la définition lorsque les probabilités P(X⩾k)P(X\geqslant k) sont faciles à calculer, par exemple pour le maximum de plusieurs dés.

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