Théorème 7Chaînes de Markov
Récurrence positive et probabilité invariante
Un état est récurrent positif si , et récurrent nul s'il est récurrent et que . Un état récurrent positif est récurrent, puisque est alors presque sûrement fini.
Soit irréductible. Les conditions suivantes sont équivalentes :
(a) un état est récurrent positif ;
(b) tous les états sont récurrents positifs ;
(c) a une probabilité invariante .
Elles ont lieu si est fini. La probabilité invariante est alors unique, et
Démonstration
(a) entraîne (c). Si est récurrent positif, il est récurrent, donc l'est (Récurrence et transience, (iii)). La mesure est invariante, de masse (Mesures invariantes), et est une probabilité invariante.
(c) entraîne (b). Soit une probabilité invariante. Elle charge un état , et pour tout , pour un convenable.
Supposons non récurrente : tous ses états sont alors transients (Récurrence et transience, (iii)). Pour tous , soit tel que ; alors , et la série des converge avec celle des (Récurrence et transience, (ii)) : . Par convergence dominée pour la mesure de comptage sur (Convergence dominée, (i)), les termes étant majorés par , de somme , ce qui contredit . Donc est récurrente.
Pour tout , la mesure est invariante et vaut en ; elle est donc égale à (Mesures invariantes, (ii)), et sa masse est Cela donne (b), l'unicité de et la formule.
Le cas fini. Une chaîne irréductible sur un ensemble fini est récurrente (Récurrence et transience, (iv)), et la masse de , somme finie de réels, est finie : (a) a lieu. Enfin (b) entraîne (a) trivialement.
□Pour la chaîne à trois états du nœud Matrices de transition, on résout : la première équation, , donne , la troisième , et la normalisation . Partant de , la chaîne y revient donc en pas en moyenne, ce que confirme la résolution exacte du système des temps moyens d'atteinte.
Dans le modèle proposé par les Ehrenfest pour discuter les objections faites à Boltzmann, boules sont réparties entre deux urnes, et à chaque instant on choisit une boule uniformément pour la changer d'urne. Le nombre de boules de la première urne est une chaîne irréductible sur , avec et , de période puisque chaque pas change la parité de . La loi binomiale est invariante, puisque et (Coefficients multinomiaux, (i)).
Le temps moyen de retour à l'état où toutes les boules sont dans la seconde urne vaut donc , soit pour et environ pour , alors que le retour à l'état équilibré , pour , ne demande en moyenne que pas. Le modèle a été proposé en 1907 (Über zwei bekannte Einwände gegen das Boltzmannsche H-Theorem, Physikalische Zeitschrift 8) ; le calcul ci-dessus éclaire l'objection de récurrence : le retour à un état très ordonné est certain, mais son attente dépasse toute échelle physique.
Pour la marche simple sur , de transitions , la mesure de comptage est invariante, chaque état recevant la moitié de la masse de chacun de ses deux voisins. Il n'y a pas de probabilité invariante : une telle vérifierait , c'est-à-dire , pour tout ; elle serait donc de la forme , et sa positivité sur tout imposerait , si bien que sa masse serait nulle ou infinie. La marche étant irréductible, puisque , le théorème montre qu'aucun état n'est récurrent positif.
La marche est récurrente : c'est le théorème de Pólya, démontré dans une branche voisine de ce chapitre (Théorème de Pólya, (ii)) et admis ici. Elle est donc récurrente nulle : elle revient presque sûrement en , mais .
Kac a démontré en 1947 (On the notion of recurrence in discrete stochastic processes, Bulletin of the AMS 53) une formule de même nature pour les suites stationnaires : partant d'un ensemble , le temps moyen de retour dans est l'inverse de la probabilité de sous la loi stationnaire, sous une hypothèse d'ergodicité.