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Théorème 7Chaînes de Markov

Récurrence positive et probabilité invariante

Un état xx est récurrent positif si Ex[Tx]<+∞E_x[T_x] < +\infty, et récurrent nul s'il est récurrent et que Ex[Tx]=+∞E_x[T_x] = +\infty. Un état récurrent positif est récurrent, puisque TxT_x est alors presque sûrement fini.

Énoncé

Soit QQ irréductible. Les conditions suivantes sont équivalentes :

(a) un état est récurrent positif ;

(b) tous les états sont récurrents positifs ;

(c) QQ a une probabilité invariante π\pi.

Elles ont lieu si II est fini. La probabilité invariante est alors unique, et π(x)=1Ex[Tx]pour tout x∈I.\pi(x) = \frac1{E_x[T_x]} \quad \text{pour tout } x \in I.

Démonstration

(a) entraîne (c). Si xx est récurrent positif, il est récurrent, donc QQ l'est (Récurrence et transience, (iii)). La mesure γx\gamma_x est invariante, de masse Ex[Tx]<+∞E_x[T_x] < +\infty (Mesures invariantes), et π=γx/Ex[Tx]\pi = \gamma_x/E_x[T_x] est une probabilité invariante.

(c) entraîne (b). Soit π\pi une probabilité invariante. Elle charge un état xx, et pour tout yy, π(y)=(πQm)(y)⩾π(x)Qm(x,y)>0\pi(y) = (\pi Q^m)(y) \geqslant \pi(x)Q^m(x, y) > 0 pour un mm convenable.

Supposons QQ non récurrente : tous ses états sont alors transients (Récurrence et transience, (iii)). Pour tous x,yx, y, soit rr tel que Qr(y,x)>0Q^r(y, x) > 0 ; alors Qn+r(y,y)⩾Qr(y,x) Qn(x,y)Q^{n+r}(y, y) \geqslant Q^r(y, x)\,Q^n(x, y), et la série des Qn(x,y)Q^n(x, y) converge avec celle des Qn(y,y)Q^n(y, y) (Récurrence et transience, (ii)) : Qn(x,y)→0Q^n(x, y) \to 0. Par convergence dominée pour la mesure de comptage sur II (Convergence dominée, (i)), les termes π(x)Qn(x,y)\pi(x)Q^n(x, y) étant majorés par π(x)\pi(x), de somme 11, π(y)=∑xπ(x) Qn(x,y)⟶0,\pi(y) = \sum_x \pi(x)\,Q^n(x, y) \longrightarrow 0, ce qui contredit π(y)>0\pi(y) > 0. Donc QQ est récurrente.

Pour tout xx, la mesure π/π(x)\pi/\pi(x) est invariante et vaut 11 en xx ; elle est donc égale à γx\gamma_x (Mesures invariantes, (ii)), et sa masse est Ex[Tx]=1π(x)<+∞.E_x[T_x] = \frac1{\pi(x)} < +\infty. Cela donne (b), l'unicité de π\pi et la formule.

Le cas fini. Une chaîne irréductible sur un ensemble fini est récurrente (Récurrence et transience, (iv)), et la masse de γx\gamma_x, somme finie de réels, est finie : (a) a lieu. Enfin (b) entraîne (a) trivialement.

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Remarque

Pour la chaîne à trois états du nœud Matrices de transition, on résout πQ=π\pi Q = \pi : la première équation, π(1)=12π(1)+14π(2)\pi(1) = \frac12\pi(1) + \frac14\pi(2), donne π(2)=2π(1)\pi(2) = 2\pi(1), la troisième π(3)=34π(2)\pi(3) = \frac34\pi(2), et la normalisation π=(29,49,13)\pi = (\frac29, \frac49, \frac13). Partant de 11, la chaîne y revient donc en 92\frac92 pas en moyenne, ce que confirme la résolution exacte du système des temps moyens d'atteinte.

Remarque

Dans le modèle proposé par les Ehrenfest pour discuter les objections faites à Boltzmann, NN boules sont réparties entre deux urnes, et à chaque instant on choisit une boule uniformément pour la changer d'urne. Le nombre XnX_n de boules de la première urne est une chaîne irréductible sur {0,…,N}\{0, \dots, N\}, avec Q(k,k−1)=kNQ(k, k - 1) = \frac kN et Q(k,k+1)=N−kNQ(k, k + 1) = \frac{N - k}N, de période 22 puisque chaque pas change la parité de XnX_n. La loi binomiale π(k)=(Nk)2−N\pi(k) = \binom Nk 2^{-N} est invariante, puisque (Nk−1)(N−k+1)=(Nk)k\binom N{k-1}(N - k + 1) = \binom Nk k et (Nk+1)(k+1)=(Nk)(N−k)\binom N{k+1}(k + 1) = \binom Nk(N - k) (Coefficients multinomiaux, (i)).

Le temps moyen de retour à l'état où toutes les boules sont dans la seconde urne vaut donc E0[T0]=2NE_0[T_0] = 2^N, soit 10241024 pour N=10N = 10 et environ 1,27⋅10301{,}27 \cdot 10^{30} pour N=100N = 100, alors que le retour à l'état équilibré 55, pour N=10N = 10, ne demande en moyenne que 1024252≈4,06\frac{1024}{252} \approx 4{,}06 pas. Le modèle a été proposé en 1907 (Über zwei bekannte Einwände gegen das Boltzmannsche H-Theorem, Physikalische Zeitschrift 8) ; le calcul ci-dessus éclaire l'objection de récurrence : le retour à un état très ordonné est certain, mais son attente dépasse toute échelle physique.

Remarque

Pour la marche simple sur ℤ\mathbb Z, de transitions Q(x,x±1)=12Q(x, x \pm 1) = \frac12, la mesure de comptage est invariante, chaque état recevant la moitié de la masse de chacun de ses deux voisins. Il n'y a pas de probabilité invariante : une telle π\pi vérifierait π(x)=12π(x−1)+12π(x+1)\pi(x) = \frac12\pi(x - 1) + \frac12\pi(x + 1), c'est-à-dire π(x+1)−π(x)=π(x)−π(x−1)\pi(x + 1) - \pi(x) = \pi(x) - \pi(x - 1), pour tout xx ; elle serait donc de la forme π(x)=π(0)+dx\pi(x) = \pi(0) + dx, et sa positivité sur tout ℤ\mathbb Z imposerait d=0d = 0, si bien que sa masse serait nulle ou infinie. La marche étant irréductible, puisque Q∣y−x∣(x,y)=2−∣y−x∣>0Q^{|y - x|}(x, y) = 2^{-|y - x|} > 0, le théorème montre qu'aucun état n'est récurrent positif.

La marche est récurrente : c'est le théorème de Pólya, démontré dans une branche voisine de ce chapitre (Théorème de Pólya, (ii)) et admis ici. Elle est donc récurrente nulle : elle revient presque sûrement en 00, mais E0[T0]=+∞E_0[T_0] = +\infty.

Remarque

Kac a démontré en 1947 (On the notion of recurrence in discrete stochastic processes, Bulletin of the AMS 53) une formule de même nature pour les suites stationnaires : partant d'un ensemble AA, le temps moyen de retour dans AA est l'inverse de la probabilité de AA sous la loi stationnaire, sous une hypothèse d'ergodicité.

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