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ExerciceMaths approfondies, chapitre 8 — Dimension finie · Rang et théorème du rang

Exercice 18

DémonstrationCalcul

Soit EE un espace vectoriel de dimension n⩾1n \geqslant 1 et φ\varphi une forme linéaire non nulle sur EE. On appelle hyperplan de EE tout sous-espace vectoriel de dimension n−1n-1.

1. Démontrer que φ\varphi est surjective. On pourra reprendre l'exercice 9 du chapitre 7.

2. En déduire, par le théorème du rang, que Ker φ\mathrm{Ker}\, \varphi est un hyperplan de EE.

3. Application : déterminer la dimension de {(x ;y ;z ;t)∈ℝ4  ∣  x+2y−z+3t=0}\big\{(x\,;y\,;z\,;t) \in \mathbb{R}^{4} \;\big|\; x+2y-z+3t=0\big\}.

4. Réciproquement, soit HH un hyperplan de EE et aa un vecteur n'appartenant pas à HH. Justifier que E=H⊕Vect(a)E=H \oplus \mathrm{Vect}(a), puis construire une forme linéaire non nulle de noyau HH.

5. Application : déterminer une forme linéaire sur ℝ3\mathbb{R}^{3} dont le noyau est Vect((1 ;1 ;0) ;(0 ;1 ;1))\mathrm{Vect}\big((1\,;1\,;0)\,;(0\,;1\,;1)\big).

Corrigé

1. L'image Im φ\mathrm{Im}\, \varphi est un sous-espace vectoriel de KK. Or les seuls sous-espaces de KK sont {0K}\{0_{K}\} et KK (exercice 9 du chapitre 7). Comme φ≠0\varphi \neq 0, on a Im φ≠{0K}\mathrm{Im}\, \varphi \neq \{0_{K}\}. Im φ=K : la forme lineˊaire φ est surjective.\boxed{\mathrm{Im}\, \varphi = K \text{ : la forme linéaire } \varphi \text{ est surjective.}}

2. La surjectivité donne rg(φ)=dim⁡K=1\mathrm{rg}(\varphi)=\dim K=1, et le théorème du rang s'écrit : n=dim⁡(Ker φ)+1n=\dim(\mathrm{Ker}\, \varphi)+1

dim⁡(Ker φ)=n−1 : le noyau de φ est un hyperplan de E.\boxed{\dim(\mathrm{Ker}\, \varphi)=n-1 \text{ : le noyau de } \varphi \text{ est un hyperplan de } E.}

3. L'application (x ;y ;z ;t)↦x+2y−z+3t(x\,;y\,;z\,;t) \mapsto x+2y-z+3t est une forme linéaire sur ℝ4\mathbb{R}^{4}, non nulle puisqu'elle vaut 11 en (1 ;0 ;0 ;0)(1\,;0\,;0\,;0). L’ensemble consideˊreˊ est de dimension 4−1=3.\boxed{\text{L'ensemble considéré est de dimension } 4-1=3.}

4. Supplémentarité. Soit x∈H∩Vect(a)x \in H \cap \mathrm{Vect}(a) : il s'écrit x=λax=\lambda a. Si λ≠0\lambda \neq 0, alors a=λ−1⋅xa=\lambda^{-1} \cdot x appartient à HH, ce qui contredit l'hypothèse. Donc λ=0\lambda=0 et x=0Ex=0_{E}. Comme de plus dim⁡H+dim⁡Vect(a)=(n−1)+1=n\dim H+\dim \mathrm{Vect}(a)=(n-1)+1=n, le théorème 2 conclut : E=H⊕Vect(a)E=H \oplus \mathrm{Vect}(a)

Construction de φ\varphi. Tout x∈Ex \in E s'écrit de façon unique x=h+λax=h+\lambda a avec h∈Hh \in H et λ∈K\lambda \in K. On pose φ(x)=λ\varphi(x)=\lambda. Cette application est linéaire — c'est le raisonnement de l'exercice 19 du chapitre 7 —, elle vérifie φ(a)=1\varphi(a)=1 donc n'est pas nulle, et son noyau est exactement l'ensemble des xx dont la composante sur Vect(a)\mathrm{Vect}(a) est nulle, c'est-à-dire HH. Tout hyperplan est le noyau d’une forme lineˊaire non nulle.\boxed{\text{Tout hyperplan est le noyau d'une forme linéaire non nulle.}}

5. On cherche φ(x ;y ;z)=ax+by+cz\varphi(x\,;y\,;z)=ax+by+cz s'annulant sur les deux vecteurs générateurs : φ(1 ;1 ;0)=a+b=0etφ(0 ;1 ;1)=b+c=0\varphi(1\,;1\,;0)=a+b=0 \qquad\text{et}\qquad \varphi(0\,;1\,;1)=b+c=0 d'où b=−ab=-a et c=ac=a. En prenant a=1a=1 : φ(x ;y ;z)=x−y+z\boxed{\varphi(x\,;y\,;z)=x-y+z} Vérification. Le noyau de cette forme linéaire non nulle est de dimension 22, et il contient HH qui est aussi de dimension 22 : la proposition 2 donne l'égalité. On retrouve d'ailleurs le sous-espace GG de l'exercice 7.

Dans l'édifice

Thèmes

dimension, sous-espaces et dimension, supplémentaires, rang, théorème du rang, hyperplans

Notions

dimension, supplémentaire, rang

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