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ExerciceMaths approfondies, chapitre 9 — Matrices · Matrice d'une application linéaire

Exercice 9

DémonstrationCalcul

On munit ℝ3[X]\mathbb{R}_{3}[X] de la base ℬ=(1 ; X ; X2 ; X3)\mathcal{B}=\big(1 \,;\, X \,;\, X^{2} \,;\, X^{3}\big), et l'on note DD la dérivation P↦P′P \mapsto P'.

1. Justifier que DD est un endomorphisme de ℝ3[X]\mathbb{R}_{3}[X], puis écrire sa matrice MM dans la base ℬ\mathcal{B}.

2. Calculer M2M^{2}, M3M^{3} et M4M^{4}. Interpréter le dernier résultat en termes de dérivations successives.

3. Lire sur la matrice MM le noyau et l'image de DD.

4. Déterminer le rang de MM et vérifier le théorème du rang.

Corrigé

1. La dérivée d'un polynôme de degré au plus 33 est de degré au plus 22, donc appartient encore à ℝ3[X]\mathbb{R}_{3}[X] ; et la dérivation est linéaire. Ses images sur la base valent D(1)=0D(1)=0, D(X)=1D(X)=1, D(X2)=2XD(X^{2})=2X et D(X3)=3X2D(X^{3})=3X^{2} : M=(0100002000030000)\boxed{M=\begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 3 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}}

2. On calcule : M2=(0020000600000000)M3=(0006000000000000)M4=0M^{2}=\begin{pmatrix} 0 & 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 6 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix} \qquad M^{3}=\begin{pmatrix} 0 & 0 & 0 & 6 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix} \qquad M^{4}=0

Deˊriver quatre fois un polynoˆme de degreˊ au plus 3 donne toujours le polynoˆme nul.\boxed{\text{Dériver quatre fois un polynôme de degré au plus } 3 \text{ donne toujours le polynôme nul.}}

3. La première colonne de MM est nulle : le premier vecteur de base, à savoir le polynôme constant 11, est envoyé sur 00. Les trois autres colonnes engendrent Vect(e1 ;e2 ;e3)\mathrm{Vect}(e_{1}\,;e_{2}\,;e_{3}), c'est-à-dire les polynômes de degré au plus 22. Ker D=Vect(1)etIm D=ℝ2[X]\boxed{\mathrm{Ker}\, D=\mathrm{Vect}(1) \qquad\text{et}\qquad \mathrm{Im}\, D=\mathbb{R}_{2}[X]}

4. Les trois dernières colonnes sont libres, donc rgM=3\mathrm{rg} M=3, et : dim⁡ℝ3[X]=4=1+3=dim⁡(Ker D)+rg(D)\boxed{\dim \mathbb{R}_{3}[X]=4=1+3=\dim(\mathrm{Ker}\, D)+\mathrm{rg}(D)}

Dans l'édifice

Thèmes

matrices, produit matriciel, matrice d'une application linéaire

Notions

matrices (espace des)

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