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ExerciceMaths approfondies, chapitre 9 — Matrices · Matrice d'une application linéaire

Exercice 11

Calcul

Soit uu l'endomorphisme de ℝ2\mathbb{R}^{2} défini par u(x ;y)=(2x+y ; x+2y)u(x\,;y)=(2x+y \,;\, x+2y).

1. Écrire la matrice AA de uu dans la base canonique.

2. Vérifier que ℬ′=((1 ;1) ;(1 ;−1))\mathcal{B}'=\big((1\,;1)\,;(1\,;-1)\big) est une base de ℝ2\mathbb{R}^{2}.

3. Calculer u(1 ;1)u(1\,;1) et u(1 ;−1)u(1\,;-1), puis écrire la matrice DD de uu dans la base ℬ′\mathcal{B}'. Que remarque-t-on ?

4. En déduire uk(1 ;1)u^{k}(1\,;1) et uk(1 ;−1)u^{k}(1\,;-1) pour tout k∈ℕk \in \mathbb{N}.

5. En décomposant (x ;y)(x\,;y) dans la base ℬ′\mathcal{B}', en déduire une expression de uk(x ;y)u^{k}(x\,;y).

Une même application admet donc des matrices très différentes selon la base : tout l'enjeu est de trouver celle où elle est la plus simple.

Corrigé

1. Les colonnes sont les images de e1e_{1} et e2e_{2} : A=(2112)\boxed{A=\begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 1 & 2 \end{pmatrix}}

2. Si λ (1 ;1)+μ (1 ;−1)=(0 ;0)\lambda\,(1\,;1)+\mu\,(1\,;-1)=(0\,;0), alors λ+μ=0\lambda+\mu=0 et λ−μ=0\lambda-\mu=0, donc λ=μ=0\lambda=\mu=0. C'est une famille libre de deux vecteurs dans un espace de dimension 22. ℬ′ est une base de ℝ2.\boxed{\mathcal{B}' \text{ est une base de } \mathbb{R}^{2}.}

3. Chacun des deux vecteurs est simplement multiplié par un scalaire : u(1 ;1)=(3 ;3)=3×(1 ;1)etu(1 ;−1)=(1 ;−1)=1×(1 ;−1)u(1\,;1)=(3\,;3)=3 \times (1\,;1) \qquad\text{et}\qquad u(1\,;-1)=(1\,;-1)=1 \times (1\,;-1)

D=Matℬ′(u)=(3001) : la matrice est diagonale.\boxed{D=\mathrm{Mat}_{\mathcal{B}'}(u)=\begin{pmatrix} 3 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} \text{ : la matrice est \emph{diagonale}.}}

4. Chaque vecteur de ℬ′\mathcal{B}' est simplement multiplié par un scalaire : uk(1 ;1)=3k (1 ;1)etuk(1 ;−1)=(1 ;−1)\boxed{u^{k}(1\,;1)=3^{k}\,(1\,;1) \qquad\text{et}\qquad u^{k}(1\,;-1)=(1\,;-1)}

5. On décompose (x ;y)=x+y2 (1 ;1)+x−y2 (1 ;−1)(x\,;y)=\dfrac{x+y}{2}\,(1\,;1)+\dfrac{x-y}{2}\,(1\,;-1), puis on applique uku^{k} : uk(x ;y)=(3k(x+y)+(x−y)2 ; 3k(x+y)−(x−y)2)\boxed{u^{k}(x\,;y)=\left(\frac{3^{k}(x+y)+(x-y)}{2} \,;\, \frac{3^{k}(x+y)-(x-y)}{2}\right)} À retenir : dans la base canonique, calculer AkA^{k} serait pénible ; dans la base ℬ′\mathcal{B}', la matrice est diagonale et la puissance kk-ième est immédiate. Trouver une telle base est précisément l'objet de la diagonalisation, annoncée par la remarque finale du cours.

Dans l'édifice

Thèmes

matrices, produit matriciel, puissances d'une matrice, matrice d'une application linéaire

Notions

matrices (espace des)

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