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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 3 — Calcul algébrique · Exercices de synthèse

Exercice 44

DémonstrationCalcul

Deux équilibres. Soit n∈ℕ∗n \in \mathbb{N}^{*}, et α\alpha, β\beta deux réels. On cherche les familles (x0,x1,…,xn+1)(x_{0}, x_{1}, \dots, x_{n+1}) de réels telles que x0=αx_{0} = \alpha et xn+1=βx_{n+1} = \beta, et qui vérifient l'une des deux conditions suivantes.

(V) Pour tout k∈[ ⁣[1 ;n] ⁣]k \in [\![1\,;n]\!], le réel xkx_{k} est la moyenne de ses deux voisins xk−1x_{k-1} et xk+1x_{k+1}.

(T) Pour tout k∈[ ⁣[1 ;n] ⁣]k \in [\![1\,;n]\!], le réel xkx_{k} est la moyenne des n+1n + 1 réels xjx_{j}, pour j∈[ ⁣[0 ;n+1] ⁣]j \in [\![0\,;n+1]\!] et j≠kj \neq k.

On peut penser aux températures de n+2n + 2 points régulièrement espacés le long d'une barre, dont les extrémités sont maintenues aux températures α\alpha et β\beta.

1. Dans cette question, n=3n = 3, α=0\alpha = 0 et β=4\beta = 4. Écrire chacune des deux conditions sous la forme d'un système linéaire de trois équations d'inconnues x1x_{1}, x2x_{2}, x3x_{3}, et le résoudre par la méthode du pivot.

2. On revient au cas général, et l'on suppose la condition (V) vérifiée. Montrer que la différence xk+1−xkx_{k+1} - x_{k} ne dépend pas de k∈[ ⁣[0 ;n] ⁣]k \in [\![0\,;n]\!], et en déduire que la condition (V) est vérifiée par une unique famille, que l'on explicitera.

3. On suppose la condition (T) vérifiée, et l'on note S=∑j=0n+1xj\displaystyle S = \sum_{j=0}^{n+1} x_{j}. Montrer que (n+2) xk=S(n + 2)\,x_{k} = S pour tout k∈[ ⁣[1 ;n] ⁣]k \in [\![1\,;n]\!], et en déduire que la condition (T) est vérifiée par une unique famille, que l'on explicitera. Comparer les deux profils de température obtenus.

Corrigé

1. Avec x0=0x_{0} = 0 et x4=4x_{4} = 4, la condition (V) s'écrit 2xk=xk−1+xk+12x_{k} = x_{k-1} + x_{k+1} pour k=1,2,3k = 1, 2, 3, et la condition (T) dit que 4xk4x_{k} est égal à la somme des quatre autres termes. On obtient les deux systèmes suivants : (V) {2x1−x2=0−x1+2x2−x3=0−x2+2x3=4(T) {4x1−x2−x3=4−x1+4x2−x3=4−x1−x2+4x3=4\text{(V)}\ \left\{ \begin{array}{rcrcrcl} 2x_{1} & - & x_{2} & & & = & 0 \\ -x_{1} & + & 2x_{2} & - & x_{3} & = & 0 \\ & & -x_{2} & + & 2x_{3} & = & 4 \end{array} \right. \qquad\qquad \text{(T)}\ \left\{ \begin{array}{rcrcrcl} 4x_{1} & - & x_{2} & - & x_{3} & = & 4 \\ -x_{1} & + & 4x_{2} & - & x_{3} & = & 4 \\ -x_{1} & - & x_{2} & + & 4x_{3} & = & 4 \end{array} \right. Pour (V), on échange L1L_{1} et L2L_{2} afin de disposer du pivot −1-1, puis L2←L2+2L1L_{2} \leftarrow L_{2} + 2L_{1} donne 3x2−2x3=03x_{2} - 2x_{3} = 0. On échange alors L2L_{2} et L3L_{3}, et L3←L3+3L2L_{3} \leftarrow L_{3} + 3L_{2} donne 4x3=124x_{3} = 12. La remontée donne x3=3x_{3} = 3, puis x2=2x3−4=2x_{2} = 2x_{3} - 4 = 2 et x1=2x2−x3=1x_{1} = 2x_{2} - x_{3} = 1.

Pour (T), on échange de même L1L_{1} et L2L_{2}, puis L2←L2+4L1L_{2} \leftarrow L_{2} + 4L_{1} et L3←L3−L1L_{3} \leftarrow L_{3} - L_{1} donnent 15x2−5x3=2015x_{2} - 5x_{3} = 20 et −5x2+5x3=0-5x_{2} + 5x_{3} = 0. On échange L2L_{2} et L3L_{3}, et L3←L3+3L2L_{3} \leftarrow L_{3} + 3L_{2} donne 10x3=2010x_{3} = 20. La remontée donne x3=2x_{3} = 2, puis x2=x3=2x_{2} = x_{3} = 2 et x1=4x2−x3−4=2x_{1} = 4x_{2} - x_{3} - 4 = 2. (V):(x1,x2,x3)=(1,2,3)(T):(x1,x2,x3)=(2,2,2)\boxed{\text{(V)} : (x_{1}, x_{2}, x_{3}) = (1, 2, 3) \qquad\qquad \text{(T)} : (x_{1}, x_{2}, x_{3}) = (2, 2, 2)}

2. Pour k∈[ ⁣[1 ;n] ⁣]k \in [\![1\,;n]\!], la condition 2xk=xk−1+xk+12x_{k} = x_{k-1} + x_{k+1} s'écrit xk+1−xk=xk−xk−1x_{k+1} - x_{k} = x_{k} - x_{k-1}. Notons dk=xk+1−xkd_{k} = x_{k+1} - x_{k} pour k∈[ ⁣[0 ;n] ⁣]k \in [\![0\,;n]\!] : on a dk=dk−1d_{k} = d_{k-1} pour 1⩽k⩽n1 \leqslant k \leqslant n, donc, de proche en proche, dk=d0d_{k} = d_{0} pour tout k∈[ ⁣[0 ;n] ⁣]k \in [\![0\,;n]\!]. La somme des dkd_{k} est télescopique : β−α=xn+1−x0=∑k=0n(xk+1−xk)=(n+1) d0.\beta - \alpha = x_{n+1} - x_{0} = \sum_{k=0}^{n} (x_{k+1} - x_{k}) = (n + 1)\,d_{0}. Ainsi d0=β−αn+1d_{0} = \frac{\beta - \alpha}{n + 1}, et, par un nouveau télescopage, xk=x0+∑j=0k−1dj=α+k d0x_{k} = x_{0} + \sum_{j=0}^{k-1} d_{j} = \alpha + k\,d_{0}. Réciproquement, cette famille est en progression arithmétique, de premier terme α\alpha et de dernier terme β\beta, et chacun de ses termes intérieurs est la moyenne de ses deux voisins. ∀k∈[ ⁣[0 ;n+1] ⁣],xk=α+k (β−α)n+1=(n+1−k) α+k βn+1\boxed{\forall k \in [\![0\,;n+1]\!], \quad x_{k} = \alpha + \frac{k\,(\beta - \alpha)}{n + 1} = \frac{(n + 1 - k)\,\alpha + k\,\beta}{n + 1}} Pour n=3n = 3, α=0\alpha = 0 et β=4\beta = 4, on retrouve xk=kx_{k} = k, conformément à la question 1. ✓

3. Pour k∈[ ⁣[1 ;n] ⁣]k \in [\![1\,;n]\!], la somme des n+1n + 1 réels autres que xkx_{k} vaut S−xkS - x_{k}, donc la condition (T) s'écrit (n+1) xk=S−xk(n + 1)\,x_{k} = S - x_{k}, c'est-à-dire (n+2) xk=S.(n + 2)\,x_{k} = S. Les nn réels x1x_{1}, …, xnx_{n} sont donc égaux à un même réel c=Sn+2c = \frac{S}{n + 2}. En reportant dans la définition de SS, on obtient S=α+β+ncS = \alpha + \beta + nc, et l'égalité (n+2) c=α+β+nc(n + 2)\,c = \alpha + \beta + nc donne c=α+β2c = \frac{\alpha + \beta}{2}. Réciproquement, si x1=⋯=xn=cx_{1} = \cdots = x_{n} = c, la moyenne des réels autres que xkx_{k} vaut α+β+(n−1) cn+1=2c+(n−1) cn+1=c,\frac{\alpha + \beta + (n - 1)\,c}{n + 1} = \frac{2c + (n - 1)\,c}{n + 1} = c, et la condition (T) est vérifiée. x1=x2=⋯=xn=α+β2\boxed{x_{1} = x_{2} = \cdots = x_{n} = \frac{\alpha + \beta}{2}} Les deux profils sont très différents. Dans le modèle (V), où chaque point n'échange de chaleur qu'avec ses deux voisins, la température varie de façon affine le long de la barre : c'est le profil d'une barre en régime permanent. Dans le modèle (T), où chaque point échange avec tous les autres, l'intérieur est à une température uniforme, égale à la moyenne des températures des extrémités, quel que soit le nombre de points.

À retenir : on a résolu deux systèmes de nn équations à nn inconnues sans effectuer de pivot, en exploitant leur structure : une somme télescopique pour le premier, la somme SS de toutes les inconnues pour le second. La feuille du chapitre 16 reprendra le modèle (V) en dimension deux, sur une grille dont chaque coefficient intérieur est la moyenne de ses quatre voisins.

Dans l'édifice

Thèmes

factorielle, systèmes linéaires

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