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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 7 — Nombres réels et suites numériques · Exercices de synthèse

Exercice 47

Démonstration

Le théorème de Cesàro. Soit (un)n⩾1(u_{n})_{n \geqslant 1} une suite réelle, et cn=u1+u2+⋯+unnc_{n} = \dfrac{u_{1} + u_{2} + \cdots + u_{n}}{n} la moyenne de ses nn premiers termes.

1. On suppose que un→n→+∞0u_{n} \xrightarrow[n \to +\infty]{} 0. Soit ε>0\varepsilon > 0, et NN tel que ∣un∣⩽ε|u_{n}| \leqslant \varepsilon pour n>Nn > N. Montrer que, pour n>Nn > N, ∣cn∣⩽∣u1+⋯+uN∣n+ε,|c_{n}| \leqslant \frac{|u_{1} + \cdots + u_{N}|}{n} + \varepsilon, et en déduire que cn→n→+∞0c_{n} \xrightarrow[n \to +\infty]{} 0. Montrer ensuite que, si un→n→+∞ℓ∈ℝu_{n} \xrightarrow[n \to +\infty]{} \ell \in \mathbb{R}, alors cn→n→+∞ℓc_{n} \xrightarrow[n \to +\infty]{} \ell.

2. Montrer que, si un→n→+∞+∞u_{n} \xrightarrow[n \to +\infty]{} +\infty, alors cn→n→+∞+∞c_{n} \xrightarrow[n \to +\infty]{} +\infty.

3. Montrer par un exemple que la réciproque de la question 1 est fausse. Montrer qu'elle est vraie si (un)(u_{n}) est monotone.

4. Application : si un+1−un→n→+∞a∈ℝu_{n+1} - u_{n} \xrightarrow[n \to +\infty]{} a \in \mathbb{R}, montrer que unn→n→+∞a\frac{u_{n}}{n} \xrightarrow[n \to +\infty]{} a. En déduire la limite de ln⁡(n!)nln⁡n\frac{\ln(n!)}{n\ln n}, en appliquant ce résultat à un=ln⁡(n!)−nln⁡nu_{n} = \ln(n!) - n\ln n et en utilisant l'encadrement de ln⁡(1+x)\ln(1 + x) de l'exercice 21.

Corrigé

1. Pour n>Nn > N, on coupe la somme en deux et l'on applique l'inégalité triangulaire : ∣cn∣⩽∣u1+⋯+uN∣n+1n∑k=N+1n∣uk∣⩽∣u1+⋯+uN∣n+n−Nn ε.|c_{n}| \leqslant \frac{|u_{1} + \cdots + u_{N}|}{n} + \frac{1}{n}\sum_{k=N+1}^{n} |u_{k}| \leqslant \frac{|u_{1} + \cdots + u_{N}|}{n} + \frac{n - N}{n}\,\varepsilon. Le premier terme, où NN est fixé, tend vers 00 : il est inférieur à ε\varepsilon à partir d'un rang N′N', et ∣cn∣⩽2ε|c_{n}| \leqslant 2\varepsilon pour n⩾max⁡(N,N′)+1n \geqslant \max(N, N') + 1. Si un→n→+∞ℓu_{n} \xrightarrow[n \to +\infty]{} \ell, on applique ce résultat à (un−ℓ)(u_{n} - \ell), dont la moyenne est cn−ℓc_{n} - \ell. un→n→+∞ℓ  ⟹  cn→n→+∞ℓ\boxed{u_{n} \xrightarrow[n \to +\infty]{} \ell \implies c_{n} \xrightarrow[n \to +\infty]{} \ell} 2. Soit A>0A > 0, et NN tel que un⩾3Au_{n} \geqslant 3A pour n>Nn > N. Pour n⩾2Nn \geqslant 2N, on a n−Nn⩾12\frac{n - N}{n} \geqslant \frac{1}{2}, d'où cn⩾u1+⋯+uNn+3A2,c_{n} \geqslant \frac{u_{1} + \cdots + u_{N}}{n} + \frac{3A}{2}, et le premier terme est supérieur à −A2-\frac{A}{2} à partir d'un certain rang : cn⩾Ac_{n} \geqslant A. un→n→+∞+∞  ⟹  cn→n→+∞+∞\boxed{u_{n} \xrightarrow[n \to +\infty]{} +\infty \implies c_{n} \xrightarrow[n \to +\infty]{} +\infty}

3. Pour un=(−1)nu_{n} = (-1)^{n}, on a ∣cn∣⩽1n|c_{n}| \leqslant \frac{1}{n}, donc cn→n→+∞0c_{n} \xrightarrow[n \to +\infty]{} 0, alors que (un)(u_{n}) diverge. Si (un)(u_{n}) est croissante et cn→n→+∞ℓc_{n} \xrightarrow[n \to +\infty]{} \ell, elle est majorée, sinon elle tendrait vers +∞+\infty et (cn)(c_{n}) aussi d'après la question 2 ; elle converge donc vers un réel ℓ′\ell', et la question 1 donne ℓ′=ℓ\ell' = \ell. Le cas décroissant est symétrique. reˊciproque fausse en geˊneˊral, vraie pour une suite monotone\boxed{\text{réciproque fausse en général, vraie pour une suite monotone}} 4. La suite vk=uk+1−ukv_{k} = u_{k+1} - u_{k} tend vers aa ; la moyenne de ses nn premiers termes, un−u0n\frac{u_{n} - u_{0}}{n}, tend donc vers aa, et u0n→n→+∞0\frac{u_{0}}{n} \xrightarrow[n \to +\infty]{} 0. unn→n→+∞a\boxed{\frac{u_{n}}{n} \xrightarrow[n \to +\infty]{} a}

Avec un=ln⁡(n!)−nln⁡nu_{n} = \ln(n!) - n\ln n, on a un+1−un=−nln⁡(1+1n)u_{n+1} - u_{n} = -n\ln\big(1 + \frac{1}{n}\big), et l'encadrement de l'exercice 21 donne nn+1⩽nln⁡(1+1n)⩽1\frac{n}{n + 1} \leqslant n\ln\big(1 + \frac{1}{n}\big) \leqslant 1, d'où un+1−un→n→+∞−1u_{n+1} - u_{n} \xrightarrow[n \to +\infty]{} -1, puis unn→n→+∞−1\frac{u_{n}}{n} \xrightarrow[n \to +\infty]{} -1. Ainsi ln⁡(n!)nln⁡n=1+unn⋅1ln⁡n→n→+∞1.\frac{\ln(n!)}{n\ln n} = 1 + \frac{u_{n}}{n} \cdot \frac{1}{\ln n} \xrightarrow[n \to +\infty]{} \boxed{1}. La convergence est lente : pour n=1000n = 1000, le quotient vaut environ 0,8560{,}856. Le chapitre 10 donnera la formule de Stirling, beaucoup plus précise.

Dans l'édifice

Thèmes

limites de suites, théorème d'encadrement, suites monotones, moyennes de césaro

Notions

limite d'une suite

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