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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 15 — Dimension finie et rang · Hyperplans et systèmes d'équations

Exercice 46

DémonstrationCalcul

Soit n∈ℕ∗n \in \mathbb{N}^{*}. Montrer qu'il existe un unique (c1,…,cn)∈ℝn(c_{1}, \dots, c_{n}) \in \mathbb{R}^{n} tel que, pour tout P∈ℝ2n+1[X]P \in \mathbb{R}_{2n + 1}[X], ∫−11P(x) dx=2P(0)+∑k=1nck(P(k)+P(−k)−2P(0)).\int_{-1}^{1} P(x)\,\mathrm{d} x = 2P(0) + \sum_{k = 1}^{n} c_{k}\big(P(k) + P(-k) - 2P(0)\big). Déterminer c1c_{1} et c2c_{2} lorsque n=2n = 2.

Corrigé

Les deux membres sont linéaires en PP ; il suffit d'écrire l'égalité sur une base de ℝ2n+1[X]\mathbb{R}_{2n + 1}[X]. Pour P=X2j+1P = X^{2j + 1}, les deux membres sont nuls, par imparité. Pour P=1P = 1, les deux membres valent 22. Pour P=X2jP = X^{2j}, 1⩽j⩽n1 \leqslant j \leqslant n, la condition s'écrit ∑k=1nck k2j=12j+1.\sum_{k = 1}^{n} c_{k}\,k^{2j} = \frac{1}{2j + 1}. C'est l'équation Φ(c)=b\Phi(c) = b, où b=(12j+1)1⩽j⩽nb = \big(\frac{1}{2j + 1}\big)_{1 \leqslant j \leqslant n} et où Φ:c↦(∑kckk2j)1⩽j⩽n\Phi : c \mapsto \Big(\sum_{k} c_{k}k^{2j}\Big)_{1 \leqslant j \leqslant n} est un endomorphisme de ℝn\mathbb{R}^{n}. Montrons que Φ\Phi est injectif. Si Φ(c)=0\Phi(c) = 0, alors ∑kckQ(k2)=0\sum_{k} c_{k}Q(k^{2}) = 0 pour tout polynôme Q=∑j=1nqjYjQ = \sum_{j = 1}^{n} q_{j}Y^{j} sans terme constant et de degré au plus nn. Pour m∈[ ⁣[1 ;n] ⁣]m \in [\![1\,;n]\!], le polynôme Qm=Y∏k≠m(Y−k2)Q_{m} = Y\prod_{k \neq m}(Y - k^{2}) est de ce type, et s'annule en k2k^{2} pour k≠mk \neq m, mais pas en m2m^{2} : donc cm=0c_{m} = 0. L'endomorphisme Φ\Phi est injectif, donc bijectif (théorème 10), d'où l'existence et l'unicité. Pour n=2n = 2, on résout c1+4c2=13c_{1} + 4c_{2} = \frac{1}{3} et c1+16c2=15c_{1} + 16c_{2} = \frac{1}{5}. c1=1745,c2=−190\boxed{c_{1} = \frac{17}{45}, \qquad c_{2} = -\frac{1}{90}} On a vérifié l'égalité obtenue sur 1,X,…,X51, X, \dots, X^{5}. Cette formule de quadrature est exacte sur ℝ5[X]\mathbb{R}_{5}[X] en n'utilisant que cinq valeurs de PP.

Dans l'édifice

Thèmes

hyperplans et systèmes, hyperplans

Notions

forme linéaire

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