ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 16 — Matrices · Matrices carrées
Exercice 17
On note l'ensemble des matrices de à coefficients positifs ou nuls dont la somme des coefficients de chaque ligne vaut .
1. Montrer que est stable par produit.
2. Montrer qu'une matrice de permutation, c'est-à-dire une matrice dont chaque ligne et chaque colonne contient exactement un coefficient égal à , les autres étant nuls, appartient à , est inversible et a son inverse dans .
3. Réciproquement, soit inversible, d'inverse . En étudiant les coefficients de , montrer que chaque ligne de ne contient qu'un coefficient non nul, puis que est une matrice de permutation.
Corrigé
On note la colonne dont tous les coefficients valent : une matrice à coefficients positifs ou nuls appartient à si et seulement si .
1. Si , , les coefficients de sont des sommes de produits de réels positifs, donc positifs, et .
2. Une matrice de permutation a des coefficients positifs et une somme égale à sur chaque ligne : . Ses colonnes sont des vecteurs deux à deux distincts de la base canonique ; le coefficient de est la somme des produits terme à terme de la -ième et de la -ième colonne, qui vaut si et sinon. Ainsi et , qui est encore une matrice de permutation, donc appartient à .
3. Soit inversible d'inverse . Pour , le coefficient d'indice de s'écrit : une somme de termes positifs nulle, donc pour tout . Soit tel que ; alors pour tout , et la ligne de , de somme , est égale à .
Si la ligne de contenait deux coefficients non nuls, d'indices , les lignes et de seraient toutes deux égales à , et ne serait pas inversible (théorème 3, ses lignes étant liées). Chaque ligne de contient donc un seul coefficient non nul, égal à puisque la somme de la ligne vaut . Enfin, deux lignes de ne peuvent avoir leur dans la même colonne, sinon elles seraient égales ; les lignes occupent donc colonnes distinctes, et chaque colonne contient exactement un . Piège. Une matrice de peut être inversible sans que son inverse soit dans : pour , l'inverse a des sommes de lignes égales à , mais des coefficients négatifs.