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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 16 — Matrices · Opérations élémentaires et systèmes linéaires

Exercice 53

Calcul

Soit A∈ℳ3,2(ℝ)A \in \mathcal{M}_{3, 2}(\mathbb{R}) et B∈ℳ2,3(ℝ)B \in \mathcal{M}_{2, 3}(\mathbb{R}) telles que AB=(000010001).AB = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}.

1. Calculer le rang de ABAB, et en déduire ceux de AA et de BB.

2. Déterminer Ker (AB)\mathrm{Ker}\,(AB) et Im⁡(AB)\operatorname{Im}(AB). En déduire Ker B\mathrm{Ker}\, B et Im⁡A\operatorname{Im} A.

3. Calculer (AB)2(AB)^{2}, et en déduire que BA=I2BA = I_{2}.

Corrigé

1. La matrice ABAB est de rang 22. Comme rg(AB)⩽min⁡(rgA,rgB)\mathrm{rg}(AB) \leqslant \min(\mathrm{rg} A, \mathrm{rg} B) et que rgA⩽2\mathrm{rg} A \leqslant 2, rgB⩽2\mathrm{rg} B \leqslant 2 (ce sont des matrices à deux colonnes, resp. deux lignes) : rgAB=rgA=rgB=2\boxed{\mathrm{rg} AB = \mathrm{rg} A = \mathrm{rg} B = 2}

2. On lit Ker (AB)=ℝe1\mathrm{Ker}\,(AB) = \mathbb{R} e_{1} et Im⁡(AB)=Vect(e2,e3)\operatorname{Im}(AB) = \mathrm{Vect}(e_{2}, e_{3}). On a Ker B⊂Ker (AB)\mathrm{Ker}\, B \subset \mathrm{Ker}\,(AB) ; par le théorème du rang (chapitre 15), dim⁡Ker B=3−2=1\dim\mathrm{Ker}\, B = 3 - 2 = 1, donc les deux noyaux sont égaux. De même, Im⁡(AB)⊂Im⁡A\operatorname{Im}(AB) \subset \operatorname{Im} A, et les deux sont de dimension 22. Ker B=ℝe1,Im⁡A=Vect(e2,e3)\boxed{\mathrm{Ker}\, B = \mathbb{R} e_{1}, \qquad \operatorname{Im} A = \mathrm{Vect}(e_{2}, e_{3})}

3. La matrice ABAB est diagonale à coefficients 00 ou 11, donc (AB)2=AB(AB)^{2} = AB, soit A(BA−I2)B=0A(BA - I_{2})B = 0. Comme rgB=2\mathrm{rg} B = 2, l'application de ℝ3\mathbb{R}^{3} dans ℝ2\mathbb{R}^{2} associée à BB est surjective : tout Y∈ℝ2Y \in \mathbb{R}^{2} s'écrit BXBX, et A(BA−I2)Y=0A(BA - I_{2})Y = 0. Comme rgA=2\mathrm{rg} A = 2 est le nombre de colonnes de AA, celle-ci est injective, donc (BA−I2)Y=0(BA - I_{2})Y = 0 pour tout YY. BA=I2\boxed{BA = I_{2}} À retenir. Une matrice injective se simplifie à gauche, une matrice surjective à droite. C'est ce qui remplace, pour des matrices rectangulaires, la simplification par une matrice inversible.

Dans l'édifice

Thèmes

opérations élémentaires et systèmes, rang

Notions

rang d'une matrice

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