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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 16 — Matrices · Exercices de synthèse

Exercice 54

Vrai ou fauxDémonstration

Vrai ou faux ? Justifier chaque réponse par une démonstration ou un contre-exemple. Les matrices considérées sont carrées d'ordre n⩾2n \geqslant 2.

1. Si AB=0AB = 0, alors A=0A = 0 ou B=0B = 0.

2. Le produit de deux matrices symétriques est symétrique.

3. S'il existe A∈ℳn,p(𝕂)A \in \mathcal{M}_{n,p}(\mathbb{K}) et B∈ℳp,n(𝕂)B \in \mathcal{M}_{p,n}(\mathbb{K}) telles que AB=InAB = I_{n}, alors n⩽pn \leqslant p.

4. Deux matrices qui ont le même rang et la même trace sont semblables.

5. Si AA est nilpotente, alors In+AI_{n} + A est inversible.

6. Pour toutes matrices AA et BB, rg(A+B)⩽rg(A)+rg(B)\mathrm{rg}(A + B) \leqslant \mathrm{rg}(A) + \mathrm{rg}(B).

7. Si A∈ℳn(ℝ)A \in \mathcal{M}_{n}(\mathbb{R}) vérifie tr⁡(ATA)=0\operatorname{tr}({A}^{T}A) = 0, alors A=0A = 0.

8. Si AA et BB sont semblables, alors A2A^{2} et B2B^{2} sont semblables.

9. Une matrice de ℳ3(𝕂)\mathcal{M}_{3}(\mathbb{K}) dont les colonnes sont deux à deux non colinéaires est inversible.

10. Si A2=AA^{2} = A, alors A=InA = I_{n} ou AA n'est pas inversible.

Corrigé

1. Faux. Les matrices E11E_{11} et E22E_{22} sont non nulles, et leur produit est nul (proposition 4).

2. Faux. Pour A=E11A = E_{11} et B=E12+E21B = E_{12} + E_{21}, symétriques, le produit AB=E12AB = E_{12} ne l'est pas. Par l'exercice 7, le produit de deux matrices symétriques est symétrique si et seulement si elles commutent.

3. Vrai. On a n=rgIn=rg(AB)⩽rgA⩽pn = \mathrm{rg} I_{n} = \mathrm{rg}(AB) \leqslant \mathrm{rg} A \leqslant p.

4. Faux. Les matrices I2I_{2} et (1101)\begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} ont toutes deux le rang 22 et la trace 22. Mais la seule matrice semblable à I2I_{2} est P−1I2P=I2P^{-1}I_{2}P = I_{2}.

5. Vrai. Si As=0A^{s} = 0, l'exercice 13 appliqué à −A-A donne (In+A)−1=∑k=0s−1(−1)kAk(I_{n} + A)^{-1} = \sum_{k = 0}^{s - 1}(-1)^{k}A^{k}.

6. Vrai. On a Im⁡(A+B)⊂Im⁡A+Im⁡B\operatorname{Im}(A + B) \subset \operatorname{Im} A + \operatorname{Im} B, et la dimension d'une somme est au plus la somme des dimensions (chapitre 15).

7. Vrai. C'est l'exercice 6 : tr⁡(ATA)\operatorname{tr}({A}^{T}A) est la somme des carrés des coefficients.

8. Vrai. Si B=P−1APB = P^{-1}AP, alors B2=P−1APP−1AP=P−1A2PB^{2} = P^{-1}APP^{-1}AP = P^{-1}A^{2}P.

9. Faux. Les colonnes (1,0,0)(1, 0, 0), (0,1,0)(0, 1, 0) et (1,1,0)(1, 1, 0) sont deux à deux non colinéaires, mais la troisième est la somme des deux premières : la matrice est de rang 22.

10. Vrai. Si AA est inversible et A2=AA^{2} = A, on multiplie par A−1A^{-1} : A=InA = I_{n}.

À retenir. Les affirmations 1, 2 et 4 sont fausses parce que ℳn(𝕂)\mathcal{M}_{n}(\mathbb{K}) n'est ni intègre, ni commutatif, et que le rang et la trace ne suffisent pas à classer les matrices à similitude près. L'affirmation 9 rappelle qu'une famille de vecteurs deux à deux non colinéaires n'est pas forcément libre.

Dans l'édifice

Thèmes

matrices inversibles, matrices nilpotentes, matrices symétriques, rang, matrices semblables, trace

Notions

matrice inversible, groupe linéaire, rang d'une matrice, matrices semblables, trace

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