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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 19 — Espaces préhilbertiens réels · Orthogonalité et algorithme de Gram-Schmidt

Exercice 13

Démonstration

Soit EE un espace préhilbertien réel.

1. Soit xx, y∈Ey \in E. Montrer que xx et yy sont orthogonaux si et seulement si ∥x+λy∥⩾∥x∥\lVert x + \lambda y \rVert \geqslant \lVert x \rVert pour tout réel λ\lambda. Interpréter géométriquement.

2. Soit FF et GG deux sous-espaces de EE. Montrer que FF et GG sont orthogonaux si et seulement si ∥u+v∥⩾∥u∥\lVert u + v \rVert \geqslant \lVert u \rVert pour tous u∈Fu \in F et v∈Gv \in G.

Corrigé

1. Par la proposition 3 (ii), pour tout réel λ\lambda, ∥x+λy∥2−∥x∥2=2λ⟨x,y⟩+λ2∥y∥2.\lVert x + \lambda y \rVert^{2} - \lVert x \rVert^{2} = 2\lambda\langle x, y \rangle + \lambda^{2}\lVert y \rVert^{2}. Si ⟨x,y⟩=0\langle x, y \rangle = 0, cette quantité vaut λ2∥y∥2⩾0\lambda^{2}\lVert y \rVert^{2} \geqslant 0 pour tout λ\lambda. Réciproquement, supposons-la positive pour tout λ\lambda. Si y=0y = 0, on a ⟨x,y⟩=0\langle x, y \rangle = 0. Sinon, on choisit λ=−⟨x,y⟩∥y∥2\lambda = -\frac{\langle x, y \rangle}{\lVert y \rVert^{2}}, valeur qui minimise le trinôme, et l'on obtient −⟨x,y⟩2∥y∥2⩾0-\frac{\langle x, y \rangle^{2}}{\lVert y \rVert^{2}} \geqslant 0, donc ⟨x,y⟩=0\langle x, y \rangle = 0. x⊥y  ⟺  ∥x+λy∥⩾∥x∥pour tout λ∈ℝ\boxed{x \perp y \iff \lVert x + \lambda y \rVert \geqslant \lVert x \rVert \quad \text{pour tout } \lambda \in \mathbb{R}} Géométriquement, les vecteurs x+λyx + \lambda y décrivent la droite DD passant par l'extrémité de xx et dirigée par yy ; ∥x+λy∥\lVert x + \lambda y \rVert est la distance de l'origine au point de paramètre λ\lambda. L'énoncé dit que ce point est le plus proche de l'origine pour λ=0\lambda = 0 si et seulement si xx est perpendiculaire à DD : la perpendiculaire est le plus court chemin d'un point à une droite.

Figure

Avec x=(1,2)x = (1, 2) et y=(2,−1)y = (2, -1), orthogonaux, le point x+0,9y=(2,8 ;1,1)x + 0{,}9y = (2{,}8\,; 1{,}1) de la droite DD est à la distance 9,05≈3,01\sqrt{9{,}05} \approx 3{,}01 de l'origine, plus grande que ∥x∥=5≈2,24\lVert x \rVert = \sqrt{5} \approx 2{,}24 : c'est le théorème de Pythagore, ∥x+λy∥2=∥x∥2+λ2∥y∥2\lVert x + \lambda y \rVert^{2} = \lVert x \rVert^{2} + \lambda^{2}\lVert y \rVert^{2}.

2. Si FF et GG sont orthogonaux, pour u∈Fu \in F et v∈Gv \in G, le théorème de Pythagore donne ∥u+v∥2=∥u∥2+∥v∥2⩾∥u∥2.\lVert u + v \rVert^{2} = \lVert u \rVert^{2} + \lVert v \rVert^{2} \geqslant \lVert u \rVert^{2}. Réciproquement, supposons ∥u+v∥⩾∥u∥\lVert u + v \rVert \geqslant \lVert u \rVert pour tous u∈Fu \in F, v∈Gv \in G. Soit u∈Fu \in F et v∈Gv \in G ; pour tout réel λ\lambda, le vecteur λv\lambda v appartient au sous-espace GG, donc ∥u+λv∥⩾∥u∥\lVert u + \lambda v \rVert \geqslant \lVert u \rVert, et la question 1 donne u⊥vu \perp v. F et G orthogonaux  ⟺  ∥u+v∥⩾∥u∥pour tous u∈F, v∈G\boxed{F \text{ et } G \text{ orthogonaux} \iff \lVert u + v \rVert \geqslant \lVert u \rVert \quad \text{pour tous } u \in F,\ v \in G} Piège. La question 2 ne se réduit pas à la question 1 appliquée au seul couple (u,v)(u, v) : il faut tous les multiples λv\lambda v, et c'est parce que GG est un sous-espace qu'ils sont disponibles. Pour un couple isolé, l'inégalité n'entraîne rien : avec u=(1,0)u = (1, 0) et v=(1,1)v = (1, 1), on a ∥u+v∥=5⩾1=∥u∥\lVert u + v \rVert = \sqrt{5} \geqslant 1 = \lVert u \rVert, et pourtant ⟨u,v⟩=1\langle u, v \rangle = 1. Cette caractérisation par une distance minimale annonce le théorème 7 de meilleure approximation.

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