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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 19 — Espaces préhilbertiens réels · Projection orthogonale sur un sous-espace de dimension finie

Exercice 40

DémonstrationCalcul

Pour tout n∈ℕn \in \mathbb{N}, on munit ℝn[X]\mathbb{R}_{n}[X] du produit scalaire défini par ⟨P,Q⟩=∫01PQ\langle P, Q \rangle = \int_{0}^{1} PQ.

1. On suppose dans cette question n=2n = 2.

(a) Donner une base de l'orthogonal de Vect(X,X2)\mathrm{Vect}(X, X^{2}) dans ℝ2[X]\mathbb{R}_{2}[X].

(b) Déterminer un polynôme A2∈ℝ2[X]A_{2} \in \mathbb{R}_{2}[X] tel que P(0)=∫01A2(t)P(t) dtP(0) = \int_{0}^{1} A_{2}(t)P(t)\,\mathrm{d} t pour tout P∈ℝ2[X]P \in \mathbb{R}_{2}[X].

2. Soit n∈ℕn \in \mathbb{N}. Montrer qu'il existe un unique polynôme An∈ℝn[X]A_{n} \in \mathbb{R}_{n}[X] tel que P(0)=∫01An(t)P(t) dtpour tout P∈ℝn[X],P(0) = \int_{0}^{1} A_{n}(t)P(t)\,\mathrm{d} t \qquad\text{pour tout } P \in \mathbb{R}_{n}[X], et que AnA_{n} est de degré nn.

3. Existe-t-il un polynôme A∈ℝ[X]A \in \mathbb{R}[X] tel que P(0)=∫01A(t)P(t) dtP(0) = \int_{0}^{1} A(t)P(t)\,\mathrm{d} t pour tout P∈ℝ[X]P \in \mathbb{R}[X] ?

Corrigé

Toutes les intégrales sont celles de polynômes sur [0 ,1][0\,,1], calculées par les primitives usuelles, avec ∫01tk dt=1k+1\int_{0}^{1} t^{k}\,\mathrm{d} t = \frac{1}{k + 1}.

1. (a) Le sous-espace Vect(X,X2)\mathrm{Vect}(X, X^{2}) est de dimension 22, donc son orthogonal dans ℝ2[X]\mathbb{R}_{2}[X] est de dimension 11 (proposition 11). Le polynôme P=a+bX+cX2P = a + bX + cX^{2} lui appartient si et seulement si {⟨P,X⟩=a2+b3+c4=0⟨P,X2⟩=a3+b4+c5=0  ⟺  {6a+4b+3c=020a+15b+12c=0  ⟺  b=−4a et c=10a3.\left\{ \begin{array}{l} \langle P, X \rangle = \frac{a}{2} + \frac{b}{3} + \frac{c}{4} = 0 \\[2mm] \langle P, X^{2} \rangle = \frac{a}{3} + \frac{b}{4} + \frac{c}{5} = 0 \end{array} \right. \iff \left\{ \begin{array}{l} 6a + 4b + 3c = 0 \\ 20a + 15b + 12c = 0 \end{array} \right. \iff b = -4a \text{ et } c = \frac{10a}{3}. On choisit a=3a = 3 pour éviter les fractions. Vect(X,X2)⊥=Vect(10X2−12X+3)\boxed{\mathrm{Vect}(X, X^{2})^{\perp} = \mathrm{Vect}\big(10X^{2} - 12X + 3\big)} (b) Pour P∈Vect(X,X2)P \in \mathrm{Vect}(X, X^{2}), on a P(0)=0P(0) = 0 : la condition impose ⟨A2,X⟩=⟨A2,X2⟩=0\langle A_{2}, X \rangle = \langle A_{2}, X^{2} \rangle = 0, donc A2=λ(10X2−12X+3)A_{2} = \lambda(10X^{2} - 12X + 3) par (a). La condition pour P=1P = 1 s'écrit 1=λ∫01(10t2−12t+3) dt=λ(103−6+3)=λ3,d’ouˋ λ=3.1 = \lambda\int_{0}^{1} (10t^{2} - 12t + 3)\,\mathrm{d} t = \lambda\Big(\frac{10}{3} - 6 + 3\Big) = \frac{\lambda}{3}, \qquad \text{d'où } \lambda = 3.

A2=30X2−36X+9\boxed{A_{2} = 30X^{2} - 36X + 9} Réciproquement, ce polynôme convient pour 11, XX et X2X^{2}, donc pour tout P∈ℝ2[X]P \in \mathbb{R}_{2}[X] par linéarité. On contrôle : ∫01t(30t2−36t+9) dt=152−12+92=0\int_{0}^{1} t(30t^{2} - 36t + 9)\,\mathrm{d} t = \frac{15}{2} - 12 + \frac{9}{2} = 0. ✓

2. L'espace ℝn[X]\mathbb{R}_{n}[X], muni de ce produit scalaire (proposition 2 (ii)), est euclidien, et P↦P(0)P \mapsto P(0) est une forme linéaire sur ℝn[X]\mathbb{R}_{n}[X]. L'exercice 22 (question 2) fournit un unique An∈ℝn[X]A_{n} \in \mathbb{R}_{n}[X] tel que P(0)=⟨An,P⟩P(0) = \langle A_{n}, P \rangle pour tout P∈ℝn[X]P \in \mathbb{R}_{n}[X]. Pour le degré, on raisonne par l'absurde : si n⩾1n \geqslant 1 et deg⁡An⩽n−1\deg A_{n} \leqslant n - 1, le polynôme P=XAnP = XA_{n} appartient à ℝn[X]\mathbb{R}_{n}[X], et 0=P(0)=⟨An,XAn⟩=∫01t An(t)2 dt.0 = P(0) = \langle A_{n}, XA_{n} \rangle = \int_{0}^{1} t\,A_{n}(t)^{2}\,\mathrm{d} t. La fonction t↦tAn(t)2t \mapsto tA_{n}(t)^{2} est continue, positive, d'intégrale nulle : elle est nulle sur [0 ,1][0\,,1] (chapitre 18, théorème 4), et AnA_{n}, qui a alors une infinité de racines, est le polynôme nul. Mais alors 1=⟨An,1⟩=01 = \langle A_{n}, 1 \rangle = 0 pour P=1P = 1 : c'est absurde. Pour n=0n = 0, A0=1A_{0} = 1, de degré 00. ∃! An∈ℝn[X], ∀ P∈ℝn[X], P(0)=∫01An(t)P(t) dt,et deg⁡An=n\boxed{\exists!\,A_{n} \in \mathbb{R}_{n}[X], \ \forall\,P \in \mathbb{R}_{n}[X], \ P(0) = \int_{0}^{1} A_{n}(t)P(t)\,\mathrm{d} t, \qquad \text{et } \deg A_{n} = n} Un calcul symbolique, qui résout le système des n+1n + 1 conditions obtenues pour P=1,X,…,XnP = 1, X, \dots, X^{n}, donne A1=4−6X,A2=30X2−36X+9,A3=−140X3+240X2−120X+16.✓A_{1} = 4 - 6X, \qquad A_{2} = 30X^{2} - 36X + 9, \qquad A_{3} = -140X^{3} + 240X^{2} - 120X + 16. \qquad \checkmark

3. Non. Si un tel polynôme AA existait, le raisonnement de la question 2, appliqué cette fois sans contrainte de degré à P=XA∈ℝ[X]P = XA \in \mathbb{R}[X], donnerait ∫01tA(t)2 dt=0\int_{0}^{1} tA(t)^{2}\,\mathrm{d} t = 0, donc A=0A = 0, puis 1=⟨A,1⟩=01 = \langle A, 1 \rangle = 0 pour P=1P = 1. il n’existe aucun polynoˆme A∈ℝ[X] tel que P(0)=∫01A(t)P(t) dt pour tout P∈ℝ[X]\boxed{\text{il n'existe aucun polynôme } A \in \mathbb{R}[X] \text{ tel que } P(0) = \int_{0}^{1} A(t)P(t)\,\mathrm{d} t \text{ pour tout } P \in \mathbb{R}[X]}

À retenir. Sur l'espace ℝ[X]\mathbb{R}[X], de dimension infinie, la forme linéaire P↦P(0)P \mapsto P(0) n'est représentée par aucun vecteur : l'application Φ\Phi de l'exercice 22 n'y est pas surjective. Les AnA_{n} ne peuvent pas s'approcher d'un tel AA, car leur norme tend vers l'infini. En effet, pour P=(1−X)nP = (1 - X)^{n}, on a P(0)=1P(0) = 1 et ∥P∥2=∫01(1−t)2n dt=12n+1\lVert P \rVert^{2} = \int_{0}^{1} (1 - t)^{2n}\,\mathrm{d} t = \frac{1}{2n + 1}, et l'inégalité de Cauchy-Schwarz donne 1=P(0)=⟨An,P⟩⩽∥An∥ ∥P∥=∥An∥2n+1,donc∥An∥2⩾2n+1.1 = P(0) = \langle A_{n}, P \rangle \leqslant \lVert A_{n} \rVert\,\lVert P \rVert = \frac{\lVert A_{n} \rVert}{\sqrt{2n + 1}}, \qquad\text{donc}\qquad \lVert A_{n} \rVert^{2} \geqslant 2n + 1. Le calcul donne même ∥An∥2=⟨An,An⟩=An(0)=(n+1)2\lVert A_{n} \rVert^{2} = \langle A_{n}, A_{n} \rangle = A_{n}(0) = (n + 1)^{2} pour n⩽5n \leqslant 5.

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