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ExerciceTerminale, chapitre 10 — Loi des grands nombres · Échantillon d'une variable aléatoire

Exercice 5

DémonstrationCalcul

Soit XX une variable aléatoire de variance σ2=36\sigma^{2} = 36, et MnM_{n} la moyenne d'un échantillon de taille nn de sa loi.

1. Calculer la variance puis l'écart-type de MnM_{n} pour n=9n = 9, n=36n = 36 et n=144n = 144.

2. Par quel nombre faut-il multiplier nn pour diviser par 33 l'écart-type de MnM_{n} ? Justifier.

3. Déterminer la plus petite taille d'échantillon pour laquelle l'écart-type de MnM_{n} est inférieur ou égal à 0,10{,}1.

Corrigé

1. On a V(Mn)=36nV(M_{n}) = \dfrac{36}{n}, et l'écart-type est la racine carrée de la variance : n=9  :  V(M9)=4 et σ(M9)=2n=36  :  V(M36)=1 et σ(M36)=1n=144  :  V(M144)=0,25 et σ(M144)=0,5\boxed{\begin{array}{l} n = 9 \;:\; V(M_{9}) = 4 \text{ et } \sigma(M_{9}) = 2 \\[1mm] n = 36 \;:\; V(M_{36}) = 1 \text{ et } \sigma(M_{36}) = 1 \\[1mm] n = 144 \;:\; V(M_{144}) = 0{,}25 \text{ et } \sigma(M_{144}) = 0{,}5 \end{array}}

2. De façon générale : σ(Mn)=σ2n=σn\sigma(M_{n}) = \sqrt{\frac{\sigma^{2}}{n}} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} Remplacer nn par knkn divise donc cet écart-type par k\sqrt{k}. Pour obtenir une division par 33, il faut k=3\sqrt{k} = 3, c'est-à-dire : Il faut multiplier n par 9.\boxed{\text{Il faut multiplier } n \text{ par } 9.} On le vérifie sur la question 1 : en passant de n=4n = 4 à n=36n = 36, l'écart-type passerait de 33 à 11.

3. On cherche le plus petit entier nn tel que σ(Mn)⩽0,1\sigma(M_{n}) \leqslant 0{,}1, ce qui revient à V(Mn)⩽0,01V(M_{n}) \leqslant 0{,}01 : 36n⩽0,01⟺n⩾360,01=3 600\frac{36}{n} \leqslant 0{,}01 \quad\Longleftrightarrow\quad n \geqslant \frac{36}{0{,}01} = 3\,600

La plus petite taille convenable est n=3 600.\boxed{\text{La plus petite taille convenable est } n = 3\,600.}

Dans l'édifice

Thèmes

échantillon, moyenne empirique, variance, taille d'échantillon

Notions

indépendance

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