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e3a-Polytech PSI 2015 — Maths 2

Meilleure approximation d'un endomorphisme symétrique par un endomorphisme positif de rang au plus 1 · 3 pages

PDF hébergé hors du site officiel — source : vmaths.fr

Le sujet munit l'espace S(E)S(E) des endomorphismes symétriques du produit scalaire (f,g)↦Tr⁡(f∘g)(f, g) \mapsto \operatorname{Tr}(f \circ g) et montre que les endomorphismes symétriques positifs de rang au plus 1 sont exactement les ua:x↦(x∣a)au_a : x \mapsto (x|a)a. Pour ff symétrique fixé, il minimise Φ(x)=N(f−ux)2\Phi(x) = N(f - u_x)^2 : le minimum vaut N(f)2N(f)^2, atteint seulement en 00, quand la plus grande valeur propre λp\lambda_p est négative ou nulle, et la somme des carrés des p−1p - 1 plus petites valeurs propres quand λp>0\lambda_p > 0, atteint exactement pour les vecteurs propres associés à λp\lambda_p de norme λp\sqrt{\lambda_p}. Il applique ce résultat à une matrice symétrique stochastique, à la matrice BB dont tous les coefficients valent 1 et à la matrice C=B−IC = B - I (zéros sur la diagonale, 1 ailleurs).

Le sujet, partie par partie

Préliminaires p. 1

Calcul matriciel · Dualité · Espaces préhilbertiens et euclidiens · Réduction des endomorphismes · Applications linéaires et rang — trace, Tr⁡(AB)=Tr⁡(BA)\operatorname{Tr}(AB) = \operatorname{Tr}(BA), hyperplan, produit scalaire de Frobenius, éléments propres

Partie 1 — Endomorphismes symétriques positifs de rang 1 p. 1–2

Endomorphismes symétriques, théorème spectral · Applications linéaires et rang · Matrices symétriques positives · Réduction des endomorphismes — endomorphisme de rang 1, endomorphisme symétrique positif, trace, x↦(x∣a)ax \mapsto (x|a)a, vecteur propre

Partie 2 — Minimisation de Φ\Phi p. 2

Théorème spectral · Extrema et optimisation · Quotient de Rayleigh et Courant-Fischer · Points critiques et hessienne — approximation de rang 1, quotient de Rayleigh, plus grande valeur propre, existence d'un minimum, base orthonormée de vecteurs propres, norme de Frobenius

Partie 3 — Exemples p. 3

Théorème spectral · Matrices stochastiques et bistochastiques · Diagonalisation · Matrices remarquables · Localisation des valeurs propres — matrice symétrique stochastique, valeurs propres de module au plus 1, projecteur orthogonal, matrice de coefficients tous égaux à 1, matrice B−IB - I

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