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AnnalesÉcoles d'ingénieurs

Mines-Ponts PC 2023 — Maths 1

Quelques inégalités de convexité autour du déterminant · 6 pages

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Le sujet établit des inégalités de convexité sur les matrices symétriques positives. Après la caractérisation spectrale de 𝒮n+(ℝ)\mathcal{S}_n^{+}(\mathbb{R}) et 𝒮n++(ℝ)\mathcal{S}_n^{++}(\mathbb{R}), leur convexité, l'existence d'une racine carrée et l'inégalité de Jensen discrète, il compare trace et déterminant par l'inégalité arithmético-géométrique (avec un terme correctif en norme de Frobenius), puis prouve l'inégalité de Minkowski det⁡1/n(A+B)⩾det⁡1/n(A)+det⁡1/n(B)\det^{1/n}(A+B) \geqslant \det^{1/n}(A) + \det^{1/n}(B) et la log-concavité du déterminant par réduction simultanée. Il termine par l'inégalité ln⁡det⁡(I+tA)⩽tTr⁡(A)\ln \det(I + tA) \leqslant t \operatorname{Tr}(A), le développement limité de det⁡(A+tM)\det(A + tM) et le calcul de la dérivée seconde de φα=(1/α)det⁡−α(A+tM)\varphi_\alpha = (1/\alpha) \det^{-\alpha}(A + tM), dont il montre la positivité en 00.

Le sujet, partie par partie

Notations et Partie 1 p. 2–3

Matrices symétriques positives · Inégalité de Jensen · Ensembles convexes · Théorème spectral — racine carrée d'une matrice, inégalité de Jensen

Partie 2 p. 3–4

Inégalité arithmético-géométrique · Déterminants · Matrices symétriques positives · Théorème spectral — trace et déterminant, norme de Frobenius, inégalité arithmético-géométrique

Partie 3 p. 4–5

Déterminants · Matrices symétriques positives · Fonctions convexes · Théorème spectral — inégalité de Minkowski pour le déterminant, log-concavité du déterminant, réduction simultanée, convexité de ln⁡(1+et)\ln(1+e^t)

Partie 4 p. 5

Déterminants · Fonctions convexes · Dérivabilité — det⁡(I+tA)\det(I+tA), ln⁡det⁡(I+tA)⩽t⋅Tr⁡(A)\ln \det(I+tA) \leqslant t \cdot \operatorname{Tr}(A)

Partie 5 p. 5–6

Développements limités · Déterminants · Calcul différentiel · Fonctions convexes · Matrices symétriques positives — dérivée du déterminant, formule de Jacobi, développement limité de l'inverse, convexité de det⁡−α\det^{-\alpha}

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