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ExerciceMaths approfondies, chapitre 9 — Matrices · Méthode du pivot de Gauss

Exercice 16

Calcul

On considère la matrice A=(123456789)A=\begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9 \end{pmatrix} et les trois opérations élémentaires suivantes : L1↔L2L2←3L2L3←L3−2L1L_{1} \leftrightarrow L_{2} \qquad\qquad L_{2} \leftarrow 3L_{2} \qquad\qquad L_{3} \leftarrow L_{3}-2L_{1}

1. Effectuer chacune de ces trois opérations sur AA, séparément.

2. Pour chacune, déterminer la matrice E∈ℳ3(ℝ)E \in \mathcal{M}_{3}(\mathbb{R}) telle que l'opération revienne à calculer le produit EAEA. On pourra remarquer que EE s'obtient en effectuant l'opération sur I3I_{3}.

3. Vérifier que ces trois matrices sont inversibles, et déterminer leur inverse. Quelle opération élémentaire chacun de ces inverses réalise-t-il ?

4. En déduire pourquoi la définition du cours exige λ≠0\lambda \neq 0 dans l'opération Li←λLiL_{i} \leftarrow \lambda L_{i}.

Corrigé

1. On effectue chaque opération séparément, à partir de AA : L1↔L2  :  (456123789)L2←3L2  :  (123121518789)L3←L3−2L1  :  (123456543)L_{1} \leftrightarrow L_{2} \;:\; \begin{pmatrix} 4 & 5 & 6 \\ 1 & 2 & 3 \\ 7 & 8 & 9 \end{pmatrix} \qquad L_{2} \leftarrow 3L_{2} \;:\; \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 12 & 15 & 18 \\ 7 & 8 & 9 \end{pmatrix} \qquad L_{3} \leftarrow L_{3}-2L_{1} \;:\; \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 5 & 4 & 3 \end{pmatrix}

2. Chaque matrice EE s'obtient en effectuant l'opération sur I3I_{3} : P=(010100001)M=(100030001)S=(100010−201)\boxed{P=\begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} \qquad M=\begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 3 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} \qquad S=\begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ -2 & 0 & 1 \end{pmatrix}} Justification. La ii-ième ligne de EAEA est la combinaison des lignes de AA dictée par la ii-ième ligne de EE. Prendre pour EE le résultat de l'opération sur I3I_{3} revient donc exactement à effectuer cette opération sur AA. On vérifie par exemple SA=(123456543)SA=\begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 5 & 4 & 3 \end{pmatrix} ✓

3. Chacune est inversible, et son inverse réalise l'opération réciproque : P−1=Pqui reˊaliseL1↔L2M−1=diag ⁣(1 ; 13 ; 1)qui reˊaliseL2←13L2S−1=(100010201)qui reˊaliseL3←L3+2L1\boxed{\begin{array}{lll} P^{-1}=P & \text{qui réalise} & L_{1} \leftrightarrow L_{2} \\[1mm] M^{-1}=\mathrm{diag}\!\left(1 \,;\, \tfrac{1}{3} \,;\, 1\right) & \text{qui réalise} & L_{2} \leftarrow \tfrac{1}{3}L_{2} \\[1mm] S^{-1}=\begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 2 & 0 & 1 \end{pmatrix} & \text{qui réalise} & L_{3} \leftarrow L_{3}+2L_{1} \end{array}} On retrouve la remarque du cours : toute opération élémentaire est réversible, parce que la matrice associée est inversible.

4. Si λ=0\lambda=0, la matrice associée serait diag(1 ;0 ;1)\mathrm{diag}(1\,;0\,;1), dont la deuxième ligne est nulle : elle n'est pas inversible. L’opeˊration serait irreˊversible : la ligne effaceˊe ne pourrait pas eˆtre reconstitueˊe.\boxed{\text{L'opération serait irréversible : la ligne effacée ne pourrait pas être reconstituée.}}

Dans l'édifice

Thèmes

matrices, produit matriciel, matrice d'une application linéaire, matrices inversibles, pivot de gauss

Notions

matrices (espace des), inversible, groupe linéaire

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