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ExerciceMaths approfondies, chapitre 9 — Matrices · Exercices de synthèse

Exercice 24

Calcul

Soit uu l'endomorphisme de ℝ3\mathbb{R}^{3} dont la matrice dans la base canonique est : A=13(2−1−1−12−1−1−12)A=\frac{1}{3}\begin{pmatrix} 2 & -1 & -1 \\ -1 & 2 & -1 \\ -1 & -1 & 2 \end{pmatrix}

1. Donner l'expression de u(x ;y ;z)u(x\,;y\,;z).

2. Calculer A2A^{2}. Qu'en déduit-on sur uu ?

3. Déterminer Ker u\mathrm{Ker}\, u en résolvant le système AX=0AX=0, puis Im u\mathrm{Im}\, u en utilisant les colonnes de AA.

4. Vérifier que ℝ3=Ker u⊕Im u\mathbb{R}^{3}=\mathrm{Ker}\, u \oplus \mathrm{Im}\, u, et identifier géométriquement uu.

5. Déterminer la matrice SS de la symétrie s=2u−Ids=2u-\mathrm{Id}, et vérifier que S2=I3S^{2}=I_{3}.

6. La matrice AA est-elle inversible ? Justifier de deux façons.

Corrigé

1. Chaque ligne de AA fournit une coordonnée de l'image : u(x ;y ;z)=(2x−y−z3 ; −x+2y−z3 ; −x−y+2z3)\boxed{u(x\,;y\,;z)=\left(\frac{2x-y-z}{3} \,;\, \frac{-x+2y-z}{3} \,;\, \frac{-x-y+2z}{3}\right)}

2. On calcule le produit, le facteur 19\frac{1}{9} se plaçant devant : A2=19(6−3−3−36−3−3−36)=13(2−1−1−12−1−1−12)=AA^{2}=\frac{1}{9}\begin{pmatrix} 6 & -3 & -3 \\ -3 & 6 & -3 \\ -3 & -3 & 6 \end{pmatrix}=\frac{1}{3}\begin{pmatrix} 2 & -1 & -1 \\ -1 & 2 & -1 \\ -1 & -1 & 2 \end{pmatrix}=A

A2=A, donc u∘u=u : l’endomorphisme u est un projecteur.\boxed{A^{2}=A, \text{ donc } u \circ u=u \text{ : l'endomorphisme } u \text{ est un projecteur.}}

3. Le système AX=0AX=0 s'écrit 2x−y−z=02x-y-z=0, −x+2y−z=0-x+2y-z=0 et −x−y+2z=0-x-y+2z=0. En soustrayant les deux premières lignes, 3x−3y=03x-3y=0, donc x=yx=y ; la première donne alors z=xz=x.

Pour l'image, les colonnes de AA sont 13(2 ;−1 ;−1)\frac{1}{3}(2\,;-1\,;-1), 13(−1 ;2 ;−1)\frac{1}{3}(-1\,;2\,;-1) et 13(−1 ;−1 ;2)\frac{1}{3}(-1\,;-1\,;2). La somme des coordonnées de chacune est nulle, et deux d'entre elles ne sont pas colinéaires. Ker u=Vect((1 ;1 ;1))etIm u={(a ;b ;c)  ∣  a+b+c=0}\boxed{\mathrm{Ker}\, u=\mathrm{Vect}\big((1\,;1\,;1)\big) \qquad\text{et}\qquad \mathrm{Im}\, u=\big\{(a\,;b\,;c) \;\big|\; a+b+c=0\big\}}

4. Un vecteur (t ;t ;t)(t\,;t\,;t) appartenant à Im u\mathrm{Im}\, u vérifie 3t=03t=0, donc t=0t=0 : l'intersection est réduite au vecteur nul. Et 1+2=3=dim⁡ℝ31+2=3=\dim \mathbb{R}^{3}, donc le théorème 2 du chapitre 8 conclut. ℝ3=Ker u⊕Im u, et u est la projection sur le plan d’eˊquation x+y+z=0paralleˋlement aˋ la droite Vect((1 ;1 ;1)).\boxed{\begin{array}{l} \mathbb{R}^{3}=\mathrm{Ker}\, u \oplus \mathrm{Im}\, u, \text{ et } u \text{ est la projection sur le plan d'équation } x+y+z=0 \\[1mm] \text{parallèlement à la droite } \mathrm{Vect}\big((1\,;1\,;1)\big). \end{array}} C'est exactement le projecteur des chapitres 7 et 8, retrouvé ici par le calcul matriciel.

5. On soustrait l'identité au double de AA : S=2A−I3=13(4−2−2−24−2−2−24)−I3=13(1−2−2−21−2−2−21)S=2A-I_{3}=\frac{1}{3}\begin{pmatrix} 4 & -2 & -2 \\ -2 & 4 & -2 \\ -2 & -2 & 4 \end{pmatrix}-I_{3} =\boxed{\frac{1}{3}\begin{pmatrix} 1 & -2 & -2 \\ -2 & 1 & -2 \\ -2 & -2 & 1 \end{pmatrix}} Un calcul direct donne S2=I3S^{2}=I_{3}. On peut aussi l'obtenir sans calcul, en développant dans l'anneau ℳ3(ℝ)\mathcal{M}_{3}(\mathbb{R}) : S2=(2A−I3)2=4A2−4A+I3=4A−4A+I3=I3S^{2}=(2A-I_{3})^{2}=4A^{2}-4A+I_{3}=4A-4A+I_{3}=I_{3}

6. La réponse est négative : A n’est pas inversible.\boxed{A \text{ n'est pas inversible.}} Deux justifications : d'une part Ker u≠{0E}\mathrm{Ker}\, u \neq \{0_{E}\}, donc uu n'est pas un automorphisme et la proposition 3 s'applique ; d'autre part le système AX=0AX=0 admet la solution non nulle (1 ;1 ;1)(1\,;1\,;1), ce qui est impossible pour une matrice inversible.

Dans l'édifice

Thèmes

matrices, produit matriciel, matrice d'une application linéaire, matrices inversibles

Notions

matrices (espace des), inversible, groupe linéaire

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