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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 9 — Dérivabilité et convexité · Fonctions convexes

Exercice 38

DémonstrationCalcul

Opérations sur les fonctions convexes. Soit II un intervalle.

1. Soit f:I→ℝf : I \to \mathbb{R} convexe et g:J→ℝg : J \to \mathbb{R} convexe et croissante, où JJ est un intervalle contenant f(I)f(I). Montrer que g∘fg \circ f est convexe. Montrer par un exemple que l'hypothèse de croissance est utile.

2. Soit ff et gg convexes sur II. La fonction max⁡(f,g)\max(f, g) est-elle convexe ? et min⁡(f,g)\min(f, g) ? et fgfg ?

3. Soit f:I→ℝf : I \to \mathbb{R} continue, convexe et strictement croissante. Étudier la convexité de f−1f^{-1} sur l'intervalle f(I)f(I).

Corrigé

1. Soit xx, y∈Iy \in I et λ∈[0 ,1]\lambda \in [0\,,1]. Par convexité de ff, f((1−λ)x+λy)⩽(1−λ)f(x)+λf(y)f\big((1 - \lambda)x + \lambda y\big) \leqslant (1 - \lambda)f(x) + \lambda f(y), et ce dernier réel est dans JJ, qui est un intervalle contenant f(x)f(x) et f(y)f(y). La croissance de gg, puis sa convexité, donnent g(f((1−λ)x+λy))⩽g((1−λ)f(x)+λf(y))⩽(1−λ)g(f(x))+λg(f(y)).g\big(f((1 - \lambda)x + \lambda y)\big) \leqslant g\big((1 - \lambda)f(x) + \lambda f(y)\big) \leqslant (1 - \lambda)g\big(f(x)\big) + \lambda g\big(f(y)\big).

g∘f est convexe\boxed{g \circ f \text{ est convexe}} L'hypothèse de croissance est utile : avec f(x)=x2f(x) = x^{2} et g(t)=−tg(t) = -t, convexe car affine, mais décroissante, g∘f=−x2g \circ f = -x^{2} est concave et non convexe. Ainsi ef\mathrm{e}^{f} est convexe dès que ff l'est, mais pas 1f\frac{1}{f} en général.

2. Soit h=max⁡(f,g)h = \max(f, g). Avec les mêmes notations, f((1−λ)x+λy)⩽(1−λ)f(x)+λf(y)⩽(1−λ)h(x)+λh(y),f\big((1 - \lambda)x + \lambda y\big) \leqslant (1 - \lambda)f(x) + \lambda f(y) \leqslant (1 - \lambda)h(x) + \lambda h(y), et de même pour gg ; le maximum des deux membres de gauche vérifie donc la même inégalité : max⁡(f,g) est convexe\boxed{\max(f, g) \text{ est convexe}}. En revanche, min⁡(f,g)\min(f, g) et fgfg ne le sont pas en général : avec f(x)=xf(x) = x et g(x)=−xg(x) = -x, on obtient min⁡(f,g)=−∣x∣\min(f, g) = -|x|, qui est concave ; avec f(x)=xf(x) = x et g(x)=x2g(x) = x^{2}, on obtient x3x^{3}, qui n'est pas convexe sur ℝ\mathbb{R}. min⁡(f,g) et fg ne sont pas convexes en geˊneˊral.\boxed{\min(f, g) \text{ et } fg \text{ ne sont pas convexes en général.}}

3. L'ensemble f(I)f(I) est un intervalle, par le théorème des valeurs intermédiaires, et f−1f^{-1} est strictement croissante. Soit uu, v∈f(I)v \in f(I), x=f−1(u)x = f^{-1}(u), y=f−1(v)y = f^{-1}(v) et λ∈[0 ,1]\lambda \in [0\,,1]. Par convexité de ff, f((1−λ)x+λy)⩽(1−λ)u+λv,f\big((1 - \lambda)x + \lambda y\big) \leqslant (1 - \lambda)u + \lambda v, et l'on applique la fonction croissante f−1f^{-1} : (1−λ)f−1(u)+λf−1(v)⩽f−1((1−λ)u+λv).(1 - \lambda)f^{-1}(u) + \lambda f^{-1}(v) \leqslant f^{-1}\big((1 - \lambda)u + \lambda v\big).

f−1 est concave sur f(I)\boxed{f^{-1} \text{ est concave sur } f(I)} C'est la situation de exp⁡\exp, convexe et croissante, et de ln⁡\ln, concave : la symétrie par rapport à la première bissectrice échange le dessus et le dessous des cordes. Si ff était convexe et décroissante, f−1f^{-1} serait convexe, comme le montre x↦1xx \mapsto \frac{1}{x} sur ]0 ,+∞[]0\,,+\infty[.

Dans l'édifice

Thèmes

fonctions convexes, dérivée et monotonie, convexité

Notions

fonction convexe

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