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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 9 — Dérivabilité et convexité · Fonctions convexes

Exercice 39

Démonstration

Comportement global d'une fonction convexe. Soit f:ℝ→ℝf : \mathbb{R} \to \mathbb{R} convexe.

1. Montrer que si ff admet un minimum local en aa, c'est un minimum global. Que dire d'un maximum local ?

2. On suppose ff croissante. Montrer que ff est constante, ou que lim⁡x→+∞f(x)=+∞\lim\limits_{x \to +\infty} f(x) = +\infty.

3. On suppose lim⁡x→+∞f(x)=0\lim\limits_{x \to +\infty} f(x) = 0. Montrer que f⩾0f \geqslant 0 sur ℝ\mathbb{R}, et que ff est décroissante.

4. On suppose que la droite d'équation y=αx+βy = \alpha x + \beta est asymptote à la courbe de ff en +∞+\infty. Montrer que la courbe est au-dessus de cette asymptote.

Corrigé

1. Soit η>0\eta > 0 tel que f(a)⩽f(x)f(a) \leqslant f(x) pour ∣x−a∣<η|x - a| < \eta, et yy un réel distinct de aa. Pour λ∈ ]0 ,1]\lambda \in \,]0\,,1] assez petit, le point x=(1−λ)a+λyx = (1 - \lambda)a + \lambda y vérifie ∣x−a∣=λ∣y−a∣<η|x - a| = \lambda|y - a| < \eta, donc f(a)⩽f(x)⩽(1−λ)f(a)+λf(y),d’ouˋλf(a)⩽λf(y).f(a) \leqslant f(x) \leqslant (1 - \lambda)f(a) + \lambda f(y), \qquad\text{d'où}\qquad \lambda f(a) \leqslant \lambda f(y). On divise par λ>0\lambda > 0 : f(a)⩽f(y) pour tout y, le minimum est global\boxed{f(a) \leqslant f(y) \text{ pour tout } y, \text{ le minimum est global}}.

Pour un maximum local en aa, avec f(a)⩾f(x)f(a) \geqslant f(x) pour ∣x−a∣<η|x - a| < \eta, on écrit, pour 0<h<η0 < h < \eta, que aa est le milieu de a−ha - h et a+ha + h : f(a)⩽f(a−h)+f(a+h)2⩽f(a).f(a) \leqslant \frac{f(a - h) + f(a + h)}{2} \leqslant f(a). Les deux valeurs f(a±h)f(a \pm h) sont inférieures à f(a)f(a) et de moyenne au moins f(a)f(a) : elles sont égales à f(a)f(a). Ainsi f est constante au voisinage de a\boxed{f \text{ est constante au voisinage de } a}, mais ce maximum n'est pas nécessairement global : x↦max⁡(0,x)x \mapsto \max(0, x), convexe par l'exercice 38, a un maximum local en −1-1, qui n'est pas global.

2. Supposons ff croissante et non constante : il existe x<yx < y tels que f(x)<f(y)f(x) < f(y), et la pente s=f(y)−f(x)y−xs = \frac{f(y) - f(x)}{y - x} est strictement positive. Par la proposition 9, la courbe est au-dessus de la sécante (xy)(xy) en dehors de [x ,y][x\,,y] : pour t>yt > y, f(t)⩾f(y)+s(t−y)f(t) \geqslant f(y) + s(t - y), qui tend vers +∞+\infty. f est constante, ou lim⁡x→+∞f(x)=+∞\boxed{f \text{ est constante, ou } \lim\limits_{x \to +\infty} f(x) = +\infty}

3. Montrons que ff est décroissante. Sinon, il existe x<yx < y tels que f(x)<f(y)f(x) < f(y), et l'argument de la question 2, qui n'utilisait que cette inégalité, donne lim⁡+∞f=+∞\lim\limits_{+\infty} f = +\infty, ce qui contredit l'hypothèse. Ainsi ff est décroissante, et pour tout réel xx, f(x)⩾lim⁡t→+∞f(t)=0f(x) \geqslant \lim\limits_{t \to +\infty} f(t) = 0. f est deˊcroissante et positive\boxed{f \text{ est décroissante et positive}} Une fonction convexe qui tend vers 00 en +∞+\infty y arrive donc par valeurs supérieures, en décroissant, comme x↦e−xx \mapsto \mathrm{e}^{-x}.

4. La fonction g:x↦f(x)−αx−βg : x \mapsto f(x) - \alpha x - \beta est convexe, comme somme d'une fonction convexe et d'une fonction affine, et tend vers 00 en +∞+\infty par définition de l'asymptote. Par la question 3, g⩾0g \geqslant 0 : la courbe de f est au-dessus de son asymptote en +∞\boxed{\text{la courbe de } f \text{ est au-dessus de son asymptote en } +\infty} Par exemple, la courbe de x↦x2+1x \mapsto \sqrt{x^{2} + 1} est au-dessus de son asymptote y=xy = x en +∞+\infty.

Dans l'édifice

Thèmes

fonctions convexes, extrema, dérivée et monotonie, convexité

Notions

extremum local, fonction convexe

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