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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 14 — Espaces vectoriels et applications linéaires · Familles de vecteurs

Exercice 25

Démonstration

1. Soit (x1,…,xp)(x_{1}, \dots, x_{p}) une famille génératrice de EE, et J={j∈[ ⁣[1 ;p] ⁣]∣xj∉Vect(x1,…,xj−1)}J = \{j \in [\![1\,;p]\!] \mid x_{j} \notin \mathrm{Vect}(x_{1}, \dots, x_{j - 1})\}. Montrer que (xj)j∈J(x_{j})_{j \in J} est une base de EE.

2. En déduire une base du sous-espace de ℝ3\mathbb{R}^{3} engendré par (1,1,1)(1, 1, 1), (−2,−1,0)(-2, -1, 0), (0,1,2)(0, 1, 2) et (−1,1,3)(-1, 1, 3).

Corrigé

1. Génératrice. Montrons par récurrence sur jj que xj∈Vect(xi)i∈J, i⩽jx_{j} \in \mathrm{Vect}(x_{i})_{i \in J,\, i \leqslant j}. Si j∈Jj \in J, c'est clair. Sinon, xj∈Vect(x1,…,xj−1)x_{j} \in \mathrm{Vect}(x_{1}, \dots, x_{j - 1}), et chacun de ces vecteurs appartient, par hypothèse de récurrence, à Vect(xi)i∈J, i<j\mathrm{Vect}(x_{i})_{i \in J,\, i < j}. Donc Vect(xj)j∈J\mathrm{Vect}(x_{j})_{j \in J} contient tous les xix_{i}, et vaut EE.

Libre. Si ∑j∈Jλjxj=0\sum_{j \in J} \lambda_{j}x_{j} = 0 avec des coefficients non tous nuls, soit mm le plus grand indice tel que λm≠0\lambda_{m} \neq 0. Alors xmx_{m} est combinaison de vecteurs d'indices inférieurs, donc appartient à Vect(x1,…,xm−1)\mathrm{Vect}(x_{1}, \dots, x_{m - 1}), ce qui contredit m∈Jm \in J. (xj)j∈J est une base de E.\boxed{(x_{j})_{j \in J} \text{ est une base de } E.}

2. Les deux premiers vecteurs ne sont pas colinéaires. Ensuite, (0,1,2)=2(1,1,1)+(−2,−1,0)(0, 1, 2) = 2(1, 1, 1) + (-2, -1, 0) et (−1,1,3)=3(1,1,1)+2(−2,−1,0)(-1, 1, 3) = 3(1, 1, 1) + 2(-2, -1, 0), donc J={1,2}J = \{1, 2\}. Base : ((1,1,1),(−2,−1,0))\boxed{\text{Base : } \big((1, 1, 1), (-2, -1, 0)\big)}

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