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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 14 — Espaces vectoriels et applications linéaires · Applications linéaires

Exercice 39

Démonstration

1. Soit E={(un)∈ℝℕ∣u0=0}E = \{(u_{n}) \in \mathbb{R}^{\mathbb{N}} \mid u_{0} = 0\} et Δ:(un)↦(un+1−un)\Delta : (u_{n}) \mapsto (u_{n + 1} - u_{n}). Montrer que EE est un sous-espace vectoriel de ℝℕ\mathbb{R}^{\mathbb{N}} et que Δ\Delta est un isomorphisme de EE sur ℝℕ\mathbb{R}^{\mathbb{N}}.

2. Soit a∈𝕂a \in \mathbb{K}. Montrer que Ea={P∈𝕂[X]∣P(a)=0}E_{a} = \{P \in \mathbb{K}[X] \mid P(a) = 0\} est un sous-espace vectoriel de 𝕂[X]\mathbb{K}[X], isomorphe à 𝕂[X]\mathbb{K}[X].

Corrigé

1. L'ensemble EE est le noyau de la forme linéaire u↦u0u \mapsto u_{0}, et Δ\Delta est linéaire. Si Δ(u)=0\Delta(u) = 0, la suite uu est constante, égale à u0=0u_{0} = 0 : Δ\Delta est injective. Si v∈ℝℕv \in \mathbb{R}^{\mathbb{N}}, la suite définie par un=∑k=0n−1vku_{n} = \sum_{k = 0}^{n - 1} v_{k} appartient à EE et vérifie Δ(u)=v\Delta(u) = v, par télescopage (chapitre 3). Δ:E→ℝℕ est un isomorphisme, de reˊciproque v↦(∑k<nvk)n\boxed{\Delta : E \to \mathbb{R}^{\mathbb{N}} \text{ est un isomorphisme, de réciproque } v \mapsto \Big(\sum_{k < n} v_{k}\Big)_{n}}

2. L'ensemble EaE_{a} est le noyau de l'évaluation en aa. L'application Q↦(X−a)QQ \mapsto (X - a)Q, de 𝕂[X]\mathbb{K}[X] dans EaE_{a}, est linéaire, injective puisque 𝕂[X]\mathbb{K}[X] est intègre, et surjective par la proposition 7 du chapitre 13. Q↦(X−a)Q est un isomorphisme de 𝕂[X] sur Ea.\boxed{Q \mapsto (X - a)Q \text{ est un isomorphisme de } \mathbb{K}[X] \text{ sur } E_{a}.} Piège. En dimension infinie, un espace peut être isomorphe à l'un de ses sous-espaces stricts ; le chapitre 15 montrera que c'est impossible en dimension finie.

Dans l'édifice

Thèmes

applications linéaires, sous-espaces vectoriels, isomorphismes, espaces de polynômes

Notions

application linéaire, sous-espace vectoriel, groupe linéaire

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