ExerciceMaths expertes, chapitre 9 — Chaînes de Markov · Pour aller plus loin
Exercice 23 Deux piles consécutifs
ProblèmeDémonstrationCalcul
On lance une pièce équilibrée de façon répétée. Pour , on note la probabilité de n'avoir jamais observé deux piles consécutifs au cours des premiers lancers. On considère la chaîne de Markov à trois états :
• : « deux piles consécutifs ne sont pas encore apparus, et le dernier lancer est face (ou aucun lancer n'a eu lieu) » ;
• : « deux piles consécutifs ne sont pas encore apparus, et le dernier lancer est pile » ;
• : « deux piles consécutifs sont déjà apparus ».
1. Donner la matrice de transition et la distribution initiale . Calculer et .
2. On note . Exprimer et en fonction de et , puis montrer que vérifie :
3. La suite de Fibonacci est définie par et . Montrer que, pour tout ,.
4. Montrer que, pour tout ,, puis en déduire la limite de . Interpréter.
Source : inspiré de poly « Mathématiques : du lycée aux CPGE scientifiques » (LLG / H4), n° 309 (modélisation par une chaîne de Markov)
Corrigé
Un pile fait passer de à , puis de à l'état absorbant ; un face ramène toujours en , sauf depuis l'état .
1. et , donc et : sur quatre suites de deux lancers, seule est exclue.
2. donne et . Alors :
3. Récurrence à deux termes. Initialisation : et .Hérédité : Si la formule est vraie aux rangs et :Conclusion : pour tout . Autrement dit, parmi les suites de lancers, exactement ne contiennent pas deux piles consécutifs.
4. Récurrence à deux termes encore : et . Si et , alors : On en déduit : Comme , le majorant tend vers , et par le théorème des gendarmes : . Deux piles consécutifs finissent par apparaître avec une probabilité aussi proche de que l'on veut : l'état absorbe la chaîne, comme dans l'exercice 20.