ExercicePremière, chapitre 5 — Probabilités conditionnelles · Espérance, variance et écart-type
Exercice 27
Soit une variable aléatoire telle que et .
1. Calculer, sans reconstruire aucune loi de probabilité :
a)
b)
c)
d)
e)
f)
2. Quelle propriété du cours a-t-on utilisée ? Pourquoi fait-elle gagner beaucoup de temps ?
3. Un jeu de gain a pour espérance €. L'organisateur décide de doubler tous les gains puis de prélever un droit d'entrée de €. On note le nouveau gain. Exprimer en fonction de , puis calculer .
4. Quel droit d'entrée l'organisateur devrait-il prélever, après avoir doublé les gains, pour que le jeu soit équitable, c'est-à-dire d'espérance nulle ?
5. Un élève affirme que . Expliquer pourquoi c'est faux, et calculer la valeur exacte de .
Corrigé
1. On applique avec :
a)
b)
c)
d)
e)
f)
2. C'est la linéarité de l'espérance, démontrée dans le cours. Elle évite de reconstruire entièrement le tableau de la loi de : les valeurs changent, mais les probabilités restent les mêmes, ce qui permet de factoriser.
3. Doubler les gains puis prélever € conduit à , d'où Le joueur peut espérer gagner en moyenne € par partie.
4. Avec un droit d'entrée , le gain est et Le jeu est équitable lorsque , soit .
5. C'est faux : la formule de König-Huygens montre précisément que ces deux nombres diffèrent, et que leur écart est la variance :
L'égalité ne vaudrait que si , c'est-à-dire si ne prenait qu'une seule valeur.